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Recensement des groupes à haut risque pour COVID-19 en Inde

Une étude neuve du centre pour la dynamique, l'économie et la police de la maladie a visé les indicateurs qui recensent les populations au plus gros risque pour COVID-19 en Inde. L'étude apparaît sur le medRxiv de site Web de prétirage en avril 2020.

Depuis que le premier cas de COVID-19 est apparu en Inde au début de l'année, l'Inde a fermé des vols à et de la Chine, voyageurs mis soupçonnés pour avoir la maladie dans la quarantaine, et a éventuellement annoncé un lockdown complet le 24 mars 2020. Cependant, le scepticisme est répandu pour la réussite de la mesure en arrêtant l'écart du virus dans le pays.

La situation actuelle en Inde

À partir du 30 avril 2020, il y avait plus de 34.000 cas et au-dessus des mille morts en Inde, et aucun signes que l'écart ou le nombre de cas est décroissant dans beaucoup de parties du pays. Le contrôle est logé à un très petit nombre de cas, seulement à 0,023 selon la population 1.000. Ceci signifie cela dans la plupart des cas, la maladie passe inapperçue et non disgnostiqué.

Néanmoins, le lockdown, qui aura duré 42 jours avant le 3 mai 2020, a réduit le taux de transmission en limitant la mobilité. Cependant, le défi commencera par son démontage.

Faute de vaccin efficace ou stratégie thérapeutique, et aucun sur l'horizon bientôt, des populations à haut risque doivent être recensées afin de prendre une mesure de préemption et réduire le risque de la propagation des virus et des taux de mortalité élevés conséquents.

Comment les chercheurs ont-ils recensé les groupes vulnérables ?

Pendant que l'Inde regarde fixement vers le bas le baril de transmission du virus de goujon-lockdown, les experts en matière de CDDEP ont proposé une analyse des groupes à haut risque basés sur plusieurs facteurs, décomposés par des districts.

Les caractéristiques sont venues de l'enquête nationale de santés de la famille de l'Inde 2015-16 (NFHS-4), qui a couvert plus de 600.000 familles et presque 2,9 millions de personnes au-dessus du large éventail de conditions et de territoires des syndicats en Inde. Elle fournit des détails des caractéristiques socio-économiques et démographiques, ainsi que des indicateurs de santé et des mesures de planning familial.

Risque pour la santé

Les chercheurs dans l'étude actuelle orientée sur les presque 700.000 femmes et plus de 110.000 hommes ont vieilli approximativement 15-50 ans, qui des biomarqueurs de l'anémie, de l'hypertension, et du diabète ont été mesurés. Les résultats ont été extrapolés aux tranches d'âge plus âgées mentionnées ci-dessous, indicateur pour obtenir de ` risque pour la santé élevé'.

Les analystes ont divisé la population en quatre groupes :

  • 70-79 ans
  • 80 ans et plus de
  • Ceux avec du diabète ou le haut risque pour le diabète (tolérance au glucose anormale, sucre de sang plus de 140 mg/dl)
  • Ceux avec l'hypertension (plus de 160/100 millimètre hectogramme, unique ou mesures combinées)

Risque socio-économique/démographique élevé

En plus de ces petits groupes, les chercheurs ont examiné le nombre de dispensaires faits fonctionner par le gouvernement et par les fournisseurs privés à tous les niveaux, avec la proportion de patients qui ont choisi les hôpitaux privés au-dessus des installations publiques. En conclusion, ils ont extrait la population district district.

Ils ont également essayé de caractériser la richesse de la population, utilisant les indicateurs sociaux et matériels. Ceux-ci comprennent la possession d'une bicyclette, véhicule, télévision, ou radio, notamment, appartenant à une caste programmée ou une tribu programmée (communautés en général arrière dans la plupart des endroits socio-économiques), et le type de construction de boîtier, présence des toilettes, pouvoir et eau potable au niveau de famille.

La population servie selon le dispensaire à chaque niveau a été également incluse. Les caractéristiques district district sont venues du NFHS-4, mais la réaffectation de district a abouti les chercheurs à apparier cette caractéristique avec les districts neufs tracés sous la statistique de Santé rurale nationale de l'Inde 2017 (NHRS 2017).

Des districts urbains ont été omis car le NHRS ne les a pas couverts. Ils ont produit un indice composite de ces paramètres variés pour représenter le risque présenté par des facteurs variés socio-économiques et de santé d'accès fonctionnant ensemble au niveau de district. Le risque pour la santé a été représenté par les statistiques de morbidité mentionnées ci-dessus.

Le gouvernement de l'Inde a montré 170 districts comme hotspots de COVID-19 (15 avril 2020). Ceux-ci représentent plus de 8 sur tous les 10 cas COVID-19 en Inde ou dans leurs conditions respectives, ou remarquent des hauts débits d'infection.

Quelles sont les découvertes d'étude ?

Le modèle actuel d'évaluation des risques recense des districts dans les conditions indiennes du sud, du nord, et occidentales en tant qu'étant au risque pour la santé le plus élevé. Celles-ci comprennent Tamil Nadu, le Kerala, le Pendjab, et le maharashtra.

Les 170 hotspots marquent bien avec les districts recensés pour être au haut risque. Les raisons du risque plus gros dans ces districts comprennent le pourcentage plus élevé des personnes plus âgées et des conditions médicales continuelles comme le diabète et l'hypertension.

Deuxièmement, les niveaux les plus élevés socio-économiques et de santé d'accès de risque sont dans les trois conditions déjà recensées comme BIMARU (« malade "), à savoir, Bihar, Madhya Pradesh, et uttar pradesh.

Ces populations sont plus appauvries, plus rurales, avec une proportion plus élevée de caste programmée et de groupes programmés de tribu, et vivent à une norme inférieure qu'est la moyenne pour le reste de l'Inde. Elles ont également plus bas accès que moyen aux installations sanitaires publiques.

Le paradoxe est que ces gens sont moins pour contracter la maladie mais pour souffrir plus vraisemblablement de loin des conséquences sévères à cause de la pauvreté répandue et de la disponibilité faible de la santé.

Offre d'un modèle prévisionnel

Les chercheurs mettent l'accent sur que les changements de politique basés sur ces découvertes devraient soigneusement tenir compte des facteurs de risque potentiels non compris dans l'étude actuelle. L'étude installe un modèle prévisionnel pour les endroits à haut risque potentiels de la transmission du virus, qui peuvent aider à atténuer le choc par des mesures préventives.

Avis important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et, en conséquence, pour ne pas être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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