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Identificando grupos de alto risco para COVID-19 na Índia

Um estudo novo do centro para a dinâmica, a economia e a política da doença exps os indicadores que identificam as populações no risco o mais alto para COVID-19 na Índia. O estudo aparece no medRxiv do Web site da pré-impressão em abril de 2020.

Desde que o primeiro exemplo de COVID-19 apareceu na Índia no início deste ano, a Índia fechado migra para baixo a e de China, viajantes colocados suspeitados para ter a doença na quarentena, e anunciou eventualmente um lockdown completo o 24 de março de 2020. Contudo, o cepticismo é difundido a respeito do sucesso da medida em prender a propagação do vírus no país.

A situação actuais na Índia

O 30 de abril de 2020, havia sobre 34.000 casos e sobre mil mortes na Índia, e nenhuns sinais que a propagação ou o número de casos estão diminuindo em muitas partes do país. O teste é limitado a um número muito pequeno de casos, em somente 0,023 pela população 1.000. Isto significa aquele na maioria dos casos, a doença está indo despercebida e undiagnosed.

Contudo, o lockdown, que terá durado 42 dias daqui até o 3 de maio de 2020, reduziu a taxa de transmissão limitando a mobilidade. Contudo, o desafio começará com sua remoção.

Na ausência de uma vacina eficaz ou de uma estratégia terapêutica, e de um nenhuma no horizonte logo, as populações de alto risco devem ser identificadas a fim tomar a acção preemptivo e reduzir o risco das taxas de mortalidade altas espalhadas e conseqüentes do vírus.

Como os pesquisadores identificaram grupos vulneráveis?

Enquanto a Índia olha fixamente para baixo o tambor da transmissão viral do cargo-lockdown, os peritos de CDDEP vieram acima com uma análise dos grupos de alto risco baseados em diversos factores, divididos por distritos.

Os dados vieram da avaliação nacional da saúde da família da Índia 2015-16 (NFHS-4), que cobriu sobre 600.000 agregados familiares e quase 2,9 milhões de pessoas sobre a série completa dos estados e dos territórios de união na Índia. Fornece detalhes de características sócio-económicas e demográficas, assim como de indicadores da saúde e de medidas do planeamento familiar.

Risco para a saúde

Os pesquisadores no estudo actual focalizado nas quase 700.000 mulheres e sobre 110.000 homens envelheceram aproximadamente 15-50 anos, para quem os biomarkers da anemia, da hipertensão, e do diabetes foram medidos. Os resultados foram extrapolados aos grupos de idade mais velhos mencionados abaixo, para obter indicador do risco para a saúde alto do `'.

Os analistas quebraram acima a população em quatro grupos:

  • 70-79 anos
  • 80 anos e sobre
  • Aqueles com diabetes ou de alto risco para o diabetes (tolerância anormal da glicose, açúcar no sangue sobre 140 mg/dL)
  • Aqueles com hipertensão (sobre 160/100 de milímetro hectograma, única ou medidas combinadas)

Risco sócio-económico/demográfico alto

Além do que estes detalhes, os pesquisadores examinaram o número de centros de saúde executados pelo governo e por fornecedores privados a todos os níveis, junto com a proporção de pacientes que escolheram hospitais privados sobre facilidades públicas. Finalmente, extraíram a população distrito-sábia.

Igualmente tentaram caracterizar a riqueza da população, usando indicadores sociais e materiais. Estes incluem a possessão de uma bicicleta, de um carro, de uma televisão, ou de um rádio, entre outras coisas, pertencendo a uma casta programada ou programaram o tribo (as comunidades tipicamente inversas na maioria de áreas sócio-económicas), e o tipo de construção de habitações, a presença de toaletes, a potência e a água potável a nível do agregado familiar.

A população servida pelo centro de saúde a cada nível foi incluída igualmente. Os dados distrito-sábios vieram do NFHS-4, mas o reafectação do distrito conduziu os pesquisadores combinar estes dados com os distritos novos traçados sob as estatísticas de saúde rurais nacionais da Índia 2017 (NHRS 2017).

Os distritos urbanos foram saidos para fora porque o NHRS não os cobriu. Criaram um deslocamento predeterminado composto destes vários parâmetros para representar o risco apresentado pelos vários factores sócio-económicos e dos cuidados médicos do acesso que trabalham junto a nível do distrito. O risco para a saúde foi representado pelas estatísticas de morbosidade mencionadas acima.

O governo da Índia designou 170 distritos como pontos quentes de COVID-19 (15 de abril de 2020). Estes esclarecem mais de 8 de cada 10 casos COVID-19 na Índia ou em seus estados respectivos, ou estão experimentando taxas altas de infecção.

Que são os resultados do estudo?

O modelo actual da avaliação de risco identifica distritos em estados indianos do sul, do norte, e ocidentais como estando no risco para a saúde o mais alto. Estes incluem o Tamil Nadu, o Kerala, o Punjab, e o Maharashtra.

Os 170 pontos quentes correlacionam bem com os distritos identificados para estar no risco elevado. As razões para o risco mais alto nestes distritos incluem a porcentagem mais alta de uns povos mais idosos e de problemas médicos crônicos como o diabetes e a hipertensão.

Em segundo lugar, os níveis os mais altos sócio-económicos e dos cuidados médicos do acesso de risco estão nos três estados já identificados como BIMARU (“doente "), a saber, Bihar, Madhya Pradesh, e Uttar Pradesh.

Estas populações são mais empobrecido, mais rurais, com uma proporção mais alta de casta programada e de grupos programados do tribo, e vivem em um padrão mais baixo do que é a média para o resto da Índia. Igualmente têm mais baixo o acesso do que médio às instalações sanitárias públicas.

O paradoxo é que estes povos são menos prováveis contratar a doença mas sofrer mais provavelmente por muito conseqüências severas devido à pobreza difundida e à disponibilidade deficiente dos cuidados médicos.

Oferecendo um modelo com carácter de previsão

Os pesquisadores sublinham que as alterações de política baseadas nestes resultados devem com cuidado levar em consideração os factores de risco potenciais não incluídos no estudo actual. O estudo estabelece um modelo com carácter de previsão para as áreas de alto risco potenciais da transmissão viral, que podem ajudar a abrandar o impacto por medidas preventivas.

Observação importante

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, conseqüentemente, para não ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

Citations

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