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Determinar a los grupos de alto riesgo para COVID-19 en la India

Un nuevo estudio del centro para la dinámica, la economía y el plan de acción de la enfermedad estableció los indicadores que determinan las poblaciones en el riesgo más alto para COVID-19 en la India. El estudio aparece en el medRxiv del Web site de la prueba preliminar en abril de 2020.

Desde que el primer caso de COVID-19 apareció en la India a principios de año, la India cerró hacia abajo los vuelos a y desde China, hojas de ruta (traveler) colocadas sospechosas para tener la enfermedad en cuarentena, y anunció eventual un lockdown completo el 24 de marzo de 2020. Sin embargo, el escepticismo es disperso en cuanto al éxito de la dimensión en el arresto de la extensión del virus en el país.

La situación actual en la India

El 30 de abril de 2020, había sobre 34.000 casos y sobre mil muertes en la India, y ningunos signos que la extensión o el número de casos está disminuyendo en muchas partes del país. La prueba se linda a un pequeño número de casos, en solamente 0,023 por la población 1.000. Esto significa eso en la mayoría de los casos, la enfermedad va inadvertida y undiagnosed.

Sin embargo, el lockdown, que habrá durado 42 días el 3 de mayo de 2020, ha reducido el índice de transmisión limitando movilidad. Sin embargo, el reto comenzará con su retiro.

En ausencia de una vacuna efectiva o de una estrategia terapéutica, y de una ninguna en el horizonte pronto, las poblaciones de alto riesgo deben ser determinadas para tomar medidas con derecho preferente y reducir el riesgo tasas de mortalidad extendidas y consiguientes del virus de las altas.

¿Cómo los investigadores determinaron a grupos vulnerables?

Mientras que mira fijamente la India hacia abajo el cañón de arma de fuego de la transmisión viral del poste-lockdown, los expertos de CDDEP han subido con un análisis de los grupos de alto riesgo basados en varios factores, analizados por los distritos.

Los datos vinieron de la encuesta sobre nacional la salud de la familia de la India 2015-16 (NFHS-4), que revistió sobre 600.000 hogares y casi 2,9 millones de personas de sobre la gama completa de estados y de territorios de unión en la India. Ofrece los detalles de características socioeconómicas y demográficas, así como de las dimensiones de los indicadores de la salud y de la planificación familiar.

Riesgo para la salud

Los investigadores en el estudio actual enfocado en las casi 700.000 mujeres y sobre 110.000 hombres envejecieron áspero 15-50 años, por los cuales los biomarkers de la anemia, de la tensión arterial alta, y de la diabetes fueron medidos. Los resultados fueron extrapolados a los más viejos grupos de la misma edad mencionados abajo, para obtener indicador riesgo para la salud del ` del alto'.

Los analistas rompieron hacia arriba la población en cuatro grupos:

  • 70-79 años
  • 80 años y encima
  • Ésos con diabetes o de alto riesgo para la diabetes (tolerancia anormal de la glucosa, azúcar de sangre sobre 140 mg/dL)
  • Ésos con la tensión arterial alta (sobre 160/100 milímetro hectogramo, único o mediciones combinadas)

Alto riesgo socioeconómico/demográfico

Además de estos detalles, los investigadores examinaron el número de centros de salud ejecutados por el gobierno y por los proveedores privados en todos los niveles, junto con la proporción de pacientes que eligieron hospitales privados sobre instalaciones públicas. Finalmente, extrajeron la población distrito-sabia.

También tentativa caracterizar la riqueza de la población, usando indicadores sociales y materiales. Éstos incluyen la posesión de una bicicleta, de un vehículo, de una televisión, o de una radio, entre otras cosas, perteneciendo a una casta programada o programaron la tribu (comunidades típicamente atrasadas en la mayoría de las áreas socioeconómicas), y el tipo de construcción de viviendas, la presencia de retretes, la potencia y el agua potable en el nivel del hogar.

Incluyeron a la población servida por centro de salud en cada nivel también. Los datos distrito-sabios vinieron del NFHS-4, pero la reasignación del distrito llevó a los investigadores a igualar estos datos con los nuevos distritos correlacionados conforme a las estadísticas de salud rurales nacionales de la India 2017 (NHRS 2017).

Los distritos urbanos fueron salidos fuera pues el NHRS no los revistió. Crearon un índice compuesto de estos diversos parámetros para representar el riesgo presentado por los diversos factores socioeconómicos y de la atención sanitaria del acceso que trabajaban juntos en el nivel del distrito. El riesgo para la salud fue representado por las estadísticas de morbosidad mencionadas anteriormente.

El gobierno de la India ha señalado 170 distritos como apuroses de COVID-19 (15 de abril de 2020). Éstos explican más de 8 de cada 10 casos COVID-19 en la India o en sus estados respectivos, o están experimentando altas tasas de la infección.

¿Cuáles son las conclusión del estudio?

El modelo actual de la evaluación de riesgos determina distritos en estados indios meridionales, septentrionales, y occidentales como estando en el riesgo para la salud más alto. Éstos incluyen Tamil Nadu, Kerala, Punjab, y maharashtra.

Los 170 apuroses correlacionan bien con los distritos determinados para estar en de alto riesgo. Las razones del riesgo más alto en estos distritos incluyen el porcentaje más alto de una más vieja gente y de dolencias crónicas como la diabetes y la hipertensión.

En segundo lugar, los niveles socioeconómicos y de la atención sanitaria más altos del acceso de riesgo están en los tres estados determinados ya como BIMARU (“enfermo "), a saber, Bihar, Madhya Pradesh, y Uttar Pradesh.

Estas poblaciones son más empobrecidas, más rurales, con una parte más elevada de casta programada y de grupos programados de la tribu, y viven en un patrón más inferior que el promedio para el descanso de la India. También tienen más bajo acceso que medio a las instalaciones sanitarias públicas.

La paradoja es que esta gente es menos probable contratar la enfermedad pero con mucho sufrir más probablemente consecuencias severas debido a la pobreza dispersa y la disponibilidad pobre de la atención sanitaria.

Ofrecimiento de un modelo profético

Los investigadores acentúan que los cambios policiales basados en estas conclusión deben tener en cuenta cuidadosamente los factores de riesgo potencial no incluidos en el estudio actual. El estudio fija un modelo profético para las áreas de alto riesgo potenciales de la transmisión viral, que pueden ayudar a atenuar el impacto por dimensiones preventivas.

Advertencia importante

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, para no ser mirados como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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