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la technologie basée sur AI a pu aider à accélérer des tests cliniques pour le glaucome

La technologie, supportée par un algorithme (AI) d'artificial intelligence, a pu aider à accélérer des tests cliniques, et éventuellement peut être employée dans le dépistage et la diagnose, selon aujourd'hui publié d'étude financée par Wellcome dans l'examen expert de la diagnose moléculaire.

Nous avons développé une voie rapide, robotisée et extrêmement sensible de recenser quels gens avec le glaucome sont en danger d'étape progressive rapide à la cécité. »

Francesca Cordeiro, chercheur de fil d'étude et professeur, institut d'UCL de l'ophthalmologie, université impériale Londres

Glaucome, la principale cause globale de la cécité irréversible, affects plus de 60 millions de personnes, qui est prévu pour doubler d'ici 2040 comme âges globaux de population. La perte de vue dans le glaucome est provoquée par la mort des cellules dans la rétine, au fond de l'oeil.

Le test, DARC appelé (dépistage des cellules rétiniennes d'Apoptosing), concerne injecter dans la circulation sanguine (par l'intermédiaire de l'arme) une teinture fluorescente qui fixe aux cellules rétiniennes, et illumine ceux qui sont en cours d'apoptose, une forme de la mort cellulaire programmée.

Les cellules endommagées apparaissent zone blanche lumineuse une fois vues dans des inspections d'oeil - les cellules plus endommagées trouvées, plus le compte de DARC est élevé.

Un défi avec les maladies oculaires de évaluation est que les spécialistes sont en désaccord souvent en voyant les mêmes échographies, ainsi les chercheurs ont comporté un algorithme d'AI à leur méthode.

Dans le test clinique de la phase II de DARC, l'AI a été employée pour évaluer 60 des participants à l'étude (20 avec le glaucome et 40 sujets témoins en bonne santé). L'AI a été au commencement formée en analysant les échographies rétiniennes (après injection de la teinture) des sujets témoins en bonne santé. L'AI a été alors vérifiée sur les patients de glaucome.

Ceux participant à l'étude d'AI ont été continués pendant 18 mois après la période d'essai principale pour voir si leur santé d'oeil avait détérioré.

Les chercheurs pouvaient prévoir exactement les dégâts glaucomateux graduels 18 mois avant que vu avec la technologie de l'image rétinienne d'OCT. d'étalon-or actuel, en tant que chaque patient présentant un compte de DARC au-dessus d'un certain seuil s'est avéré avoir le glaucome graduel à la revue.

« Ces résultats sont très prometteurs car ils montrent que DARC pourrait être employé comme biomarqueur une fois combiné avec l'algorithme AI-facilité, » a indiqué professeur Cordeiro, ajoutant que les biomarqueurs - indicateurs biologiques mesurables de la maladie indiquez ou gravité - sont eus un besoin urgent pour le glaucome, pour accélérer des tests cliniques pendant que la maladie progresse lentement ainsi elle peut prendre des années pour des sympt40mes à la modification.

« Ce qui excite réellement, et réellement exceptionnel en regardant des marqueurs biologiques, est qu'il y avait un seuil clair de compte de DARC au-dessus dont tous les yeux de glaucome ont continué pour progresser, » il a ajouté.

Le premier M. Eduardo Normando (université impériale Londres et confiance impériale d'auteur de santé NHS d'université d'hôpital occidental d'oeil) a dit : « Pouvant diagnostiquer le glaucome à une partie, et prévoir son cours d'étape progressive, pourrait aider des gens à mettre à jour leur vue, car la demande de règlement est la plus couronnée de succès si si à un stade précoce de la maladie.

Après davantage de recherche dans des études longitudinales, nous espérons que notre test pourrait avoir des applications cliniques répandues pour le glaucome et d'autres conditions. »

L'équipe applique également le test pour trouver rapidement les dégâts de cellules provoqués par de nombreuses conditions autres que le glaucome, tel que d'autres conditions neurodegenerative qui concernent la perte de cellules nerveuses, y compris la dégénérescence maculaire liée à l'âge, la sclérose en plaques, et la démence.

La technologie AI-supportée a été récent reconnue l'autorité de régulation par du R-U des médicaments et de la santé produits et Food and Drug Administration des Etats-Unis comme point final exploratoire pour vérifier un médicament neuf de glaucome dans un test clinique.

Les chercheurs évaluent également le test de DARC dans les gens avec l'affection pulmonaire, et espèrent cela d'ici la fin de cette année, le test peuvent aider à évaluer des gens avec des difficultés respiratoires de Covid-19.

Source:
Journal reference:

Normando, E. M., et al. (2020) A CNN-aided method to predict glaucoma progression using DARC (Detection of Apoptosing Retinal Cells). Expert Review of Molecular Diagnostics. doi.org/10.1080/14737159.2020.1758067.