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Configuraciones de la búsqueda del Internet importantes en el trazado y predecir de la extensión COVID-19

Un nuevo estudio publicado en el medRxiv* del servidor de la prueba preliminar ha determinado en mayo de 2020 un eslabón entre las configuraciones de la búsqueda del Internet y la progresión local de la enfermedad para COVID-19. Recomienda el uso de los datos de la búsqueda de rastrear y de predecir COVID-19 extendido como método complementario a los métodos públicos establecidos del control médico.

Estudio: Las configuraciones de la búsqueda del Internet revelan el curso clínico de la progresión de la enfermedad para COVID-19 y predicen el pandémico extendido en 32 países. Haber de imagen: Olya Gan/Shutterstock
Estudio: Las configuraciones de la búsqueda del Internet revelan el curso clínico de la progresión de la enfermedad para COVID-19 y predicen el pandémico extendido en 32 países. Haber de imagen: Olya Gan/Shutterstock

“Aggregated de-determinó configuraciones de la búsqueda del Internet se ha utilizado para rastrear una amplia gama de fenómenos de la salud, incluyendo gripe, concordancia de MERS, del sarampión, del aborto y de la inmunización, y es una fuente de información alternativa potencial para la extensión surveilling del pandémico,” diga a los investigadores.

El estudio es el primer para sugerir búsquedas del Internet pues un calculador de la extensión de la enfermedad. De este modo, tentativa complementar estableció métodos por retrasos del revelado de dirección y limitaciones de capacidad de los métodos de pruebas diagnósticas tradicionales, incluyendo la prueba del patrón oro RT-PCR.

Algunos anterior estudian tentativa correlacionar los dos, pero en muestras geográficas más pequeñas y con menos palabras claves. Sin embargo, muchos encontraron correlaciones entre las búsquedas síntoma-relacionadas y la incidencia diaria o a corto plazo de los casos COVID-19.

El estudio fijó las configuraciones de la búsqueda del Internet relacionadas con los síntomas COVID-19 tales como fiebre, seca tos, el paso dolorido, y moldes para determinar si eran calculadores en tiempo real de la extensión local COVID-19 y de la progresión clínica de la enfermedad, en varios idiomas a través de 32 países y de seis continentes.

Los investigadores encontraron que la progresión clínica de la enfermedad sigue eso denunciada en literatura médica - la fiebre, seca tos, el paso dolorido, y los moldes seguidos inicialmente por la falta de aire aproximadamente 5 días después del inicio del síntoma. También, un aumento en las búsquedas relacionadas con los síntomas COVID-19 fue considerado como calculador de los casos denunciados COVID-19 y las muertes, prediciendo epidemia tienden 18,5 días por adelantado.

Limitaciones de la prueba de laboratorio

El equipo de investigación señaló que la prueba de laboratorio en una epidemia tiene varias limitaciones, tales como retrasos en el revelado, garantía de calidad, los retrasos de la fabricación, y la administración y los retrasos del tramitación, así como el riesgo importante hecho frente por los individuos y los ayudantes de sanidad, y las dificultades financieras. Así, incluso en su mejor, la prueba de laboratorio es un “indicador del revestimiento,” los investigadores dicen. Esto requiere enfoques alternativos optimizar los datos para los responsables políticos y los responsables de Sanidad.

La “vigilancia en tiempo real exacta de la extensión local de la enfermedad es esencial para la reacción pandémica efectiva, informando a las medidas sanitarias públicas dominantes tales como distancia y cierres del social, así como la dotación de los recursos escasos de la atención sanitaria tales como ventiladores y camas de hospital,” el papel dijo.

Cómo utilizaron búsquedas del Internet

El equipo de investigación llegó hasta búsquedas en las tendencias de Google y Weibo (un Search Engine chino) para los términos comunes tales como “fiebre,” “tos,” “seca tos,” los “moldes,” “paso dolorido,” los “mocos” y “falta de aire,” así como los términos generales “coronavirus,” los “síntomas del coronavirus” y “prueba del coronavirus.”  

Reclutaron a los nativos para traducir los términos a algunos lenguajes medio-orientales y europeos. Para otros, Google Translate fue utilizado, y las configuraciones de la búsqueda confirmaron que esos términos eran explorados para.

Los resultados mostraron que había un retraso de aproximadamente cinco días entre la “fiebre” y la “falta de aire.” Para la “tos,” también, el retraso coincidía cinco días, de cerca con la progresión clínica denunciada en literatura médica.

“Como el pandémico comienza a tomar el asimiento en un país, la búsqueda de gente para “la fiebre” de los síntomas iniciales de la prueba” del coronavirus de los síntomas” del coronavirus y “, seguida por “, “tos”, “los mocos”, “paso dolorido” y “los moldes”, seguidos por las búsquedas para “la falta de aire” cerca de 5 días después de que la búsqueda para los síntomas iniciales,” diga a los investigadores.

Explore las tendencias para la “fiebre” predijo un arranque en los casos COVID-19 18,5 días por adelantado, y las muertes COVID-19 22,16 días por adelantado. Las búsquedas para la “tos” demostraron tendencias similares. Las correlaciones de las tendencias de la búsqueda con índices de infección confirmados eran altamente relacionadas en la capacidad local de la prueba, que era responsable de una cierta variación de datos entre los países.

A pesar de la diferencia en la sincronización de brotes en cada país, el lazo entre los términos de la búsqueda y el número de casos denunciados y las muertes sigue siendo similar a través de países. Esto significa que los datos son útiles en la búsqueda del curso del pandémico y predecir su extensión antes de la disponibilidad de la prueba en grande en cada país.

A medida que el pandémico continúa extenderse en varios países, explore los volúmenes continúan aumentar. Estos datos se pueden utilizar para fijar la extensión en tiempo real y ejecutar las medidas sanitarias en ausencia de la prueba local, investigadores diga.

El método puede también ayudar a entender el escenario de las manifestaciones de la enfermedad y de la enfermedad en cada región, que es útil en fijar variaciones locales en la presentación de la enfermedad en diversas condiciones.

Limitaciones

Este método no está sin sus limitaciones, los investigadores advierten, incluyendo la falta de acceso a internet y de infraestructura en algunas regiones y comunidades, que pueden no soportar explorar disperso; polarizaciones negativas socioeconómicas, geográficas, u otras; y la posibilidad de búsquedas fuera de la curiosidad, seguimiento informativo, o relacionado con otras enfermedades tiene gusto de gripe. También, los datos de la búsqueda se ofrecen solamente como los volúmenes agregados de la búsqueda y no como números reales.

los términos específicos del No-síntoma como “coronavirus” eran menos probables predecir la progresión de la enfermedad exacto y las tendencias de la infección, los investigadores dijeron, en comparación con búsquedas síntoma-relacionadas específicas.

El equipo de investigación proyecta incorporar el aprendizaje de máquina crear un modelo profético para estimar el número de los casos COVID-19 y de muertes en una forma más detallada, teniendo en cuenta otras variables como capacidad de los partes, de la prueba de noticias, dimensiones de la mitigación, y variables tiempo-relacionadas.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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