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Il numero della riproduzione di COVID-19 e come si riferisce alla salute pubblica misura

Un nuovo studio pubblicato sul medRxiv* del " server " della pubblicazione preliminare nel maggio 2020 riferisce l'uso di un modello dinamico di SEIR identificare col passare del tempo le variazioni nel numero riproduttivo di SARS-CoV-2, facendo uso delle tecniche di apprendimento automatico. Ciò ha potuto contribuire a modellare e predire i risultati di varie soluzioni di salute pubblica.

Il numero riproduttivo

Il numero riproduttivo si è trasformato nel termine discusso nella pandemia corrente COVID-19. Questo numero, rappresentato come R0, si riferisce al numero di nuove infezioni che una persona infettata può causare in una popolazione suscettibile. È stato usato per giustificare e spiegare perché i lockdowns, strategie distanzianti e ed altre sociali di diminuzione sono necessari tenere il conteggio ed il numero di vittime di caso bassi in questa pandemia.

Se il R0 è superiore a 1, razze di ogni infezione più e lo scoppio continueranno a svilupparsi. Quando scende sotto 1, lo scoppio continuerà ma ad un tasso di mortalità più basso, poiché meno di 1 caso infettato segue la risoluzione di un caso più in anticipo dalla morte o dal ripristino.

dovuto i cambiamenti nel paese, nella cultura, nel tipo di calcolo e nella fase di scoppio, il R0 è stato riferito con le grandezze altamente differenti. Anche se è importante, sembra complicato arrivare ad un valore preciso e calcolato dovuto le limitazioni di dati ed alle inesattezze di segnalazione. Inoltre, l'osservazione diretta del R0 sembra impossibile.

Il primo ha riferito che il R0 proveniva da Wuhan, a 2,2, come conseguenza del tracciato del contatto diretto. Ciò si è trasformata in in sospetto dovuto il volume di casi, piombo alla ripartizione dei sistemi sanitari e degli impianti prove insufficienti in quella fase come pure nelle definizioni evolventesi di caso. Anche oggi, la scelta di modello, iniziando le circostanze ed altri presupposti modellano il calcolo definitivo, che piombo a una vasta gamma di valori R0 da 2.2-3.6 a 4.1-6.5.

Il modello di SEIR

Lo studio corrente usa il modello di SEIR. Ciò è un modello del compartimento, comune negli studi epidemiologici. Mostra come la malattia progredisce con le interazioni fra 4 compartimenti, vale a dire, suscettibili, esposto, contagioso e recuperato. È basata su tre parametri, sulle tariffe a cui la gente suscettibile è esposta (β), sul esposto diventato contagiosa (α) e sul contagioso stato recuperato (γ). Gli ultimi due sono associati inversamente con il periodo latente ed il periodo contagioso, rispettivamente.

Il periodo latente è il tempo in cui una persona esposta non è ancora contagiosa ed il periodo contagioso è la durata in cui una persona infettata può infettare altre. Questi possono differire a partire dai 2-6 giorni e dai 3-18 giorni.

Questo modello cattura l'aspetto più cruciale di un modello epidemiologico, cioè, la transizione da suscettibile dello stato esposto. Ciò cambierà con la dimensione delle popolazioni suscettibili e contagiose e la tariffa del contatto fra loro come pure sarà inversamente proporzionale al periodo di contatto.

Il dibattito del lockdown

Nei 45 giorni dal primi ha riferito il caso COVID-19 in Europa, il 24 gennaio 2020, la pandemia aveva pregiudicato tutti i 27 paesi dell'Unione Europea, con conseguente lockdown in tutta l'UE di tutti i confini esterni. Nelle due settimane prossime, molti restrizioni e lockdowns di viaggio locali sono seguito, con un declino di 95% nel viaggio æreo fra i paesi dell'UE. Ciò ha scintillato il disaccordo immenso basato soprattutto su una mancanza di consenso quanto a come questa sarebbe riuscito a diminuire il numero dei nuovi casi.

Individuazione del numero dinamico della riproduzione

Lo studio corrente ha puntato su trovare le correlazioni fra i lockdowns e cambiare gli stati di scoppio. Usa un modello dinamico di SEIR per riflettere le tariffe cambianti del contatto nell'ambito dei parametri del lockdown. Il modello permette il calcolo del R0 preciso nelle circostanze differenti e l'ad azione ritardata fra qualsiasi misura di salute pubblica ed il suo effetto sulla diffusione di scoppio. Questo ultimo è un parametro essenziale nella decisione come rilassarsi i lockdowns in un modo sincronizzato come pure fornire i preventivi di rischio ogni linea di condotta.

R (t), l'efficace numero riproduttivo, è un parametro importante in questo modello poichè riflette il cambiamento nel R0 (il numero di base della riproduzione) con le strategie di diminuzione e di tempo. Il R0 attraverso Europa è 4,5, essendo più alto in Spagna, la Francia e la Germania a quasi 6,0 ed il più basso a in Estonia, in Slovenia e Malta a circa 1,4.

L'efficace numero riproduttivo corrente Rt è molto più basso, con un valore medio di UE di 0,72, essendo più alto in Slovacchia, in Svezia ed in Bulgaria a circa 1,1 ed il più basso in Austria, nel Cipro ed in Francia a circa 0,3. La riduzione relativa del numero della riproduzione è più sostanziale in Svezia, in Ungheria ed in Danimarca, variante da 0,58 a 0,44.

L'ad azione ritardata dalle restrizioni di viaggio æreo alla riduzione di efficace numero riproduttivo varia a partire dal 1 giorno in Francia e nel Lussemburgo ai 30 giorni a Malta, con una media di UE dei 13 giorni.

Il modello di SEIR indica che l'immunità del gregge è raggiunta all'infezione di circa 78% se il numero riproduttivo è 4,5.

Vantaggi del modello dinamico di SEIR

Il modello dinamico usato qui tiene conto una tariffa cambiante del contatto, così contribuendo a predire gli stati stabili temporanei che sono a partire dall'equilibrio definitivo di immunità del gregge. Questi possono mostrare i cambiamenti della rapida e massicci una volta che le restrizioni ed il sociale di viaggio che distanziano i regolamenti sono rilassati, ma possono essere studiati con questo modello.

L'efficace numero riproduttivo cambiante può anche misurare la resistenza delle misure di salute pubblica per aiutare le polizze di forma per contenere la pandemia.

Egualmente mette molto in evidenza l'effetto degli interventi di salute pubblica, particolarmente le restrizioni di viaggio, dove la Francia ha reagito il più veloce e la Svezia il più minimo. L'ad azione ritardata a tutto l'effetto osservabile sulla curva della trasmissione è egualmente minimo in Francia, all'un giorno ed il più lento in Svezia, al 21 giorno.

L'apprendimento automatico egualmente è sfruttato dai ricercatori per valutare il volume di dati enorme dalla pandemia e per esaminare le tendenze e le correlazioni. Ciò ha reso l'efficace numero della riproduzione nell'UE, per esempio. Ciò è superiore al numero citato dall'organizzazione mondiale della sanità (WHO) basata su uno studio iniziale del tracciato del contatto a Wuhan, a 2,2 ma comparabile alla cifra corrente citata di 5,7 per l'epidemia di Wuhan.

Uscire il lockdown

I ricercatori hanno postulato tre insiemi delle circostanze; uno in cui il numero riproduttivo corrente Rt è costante all'efficace numero riproduttivo la R (t); e gli altri due che riflettono l'effetto di un cambiamento dal Rt al R0 di base di numero della riproduzione per quel paese, oltre un mese o oltre 3 mesi.

La Svezia non ha applicato il lockdown obbligatorio ed il suo numero riproduttivo è ancora superiore a 1, fra i pochi paesi in Europa che sono in una simile situazione. Tuttavia, la situazione svedese probabilmente non cambierà se le raccomandazioni moderate correnti sono eliminate, a differenza della punta ripida aggettante in alcuni altri paesi come l'Austria dopo la rimozione del lockdown. Le bugie di differenza nella volontà della persona di essere responsabile della sua salubrità.

I ricercatori concludono, “il nostro modello dinamico fornisce la flessibilità simulare gli effetti e le cronologie di varie strategie di controllo e di uscita di scoppio per informare decisionale politico e per identificare le soluzioni che minimizzano l'impatto di COVID-19 su salubrità globale.„

Avviso *Important

il medRxiv pubblica i rapporti scientifici preliminari che pari-non sono esaminati e, pertanto, non dovrebbero essere considerati conclusivi, guida la pratica clinica/comportamento correlato con la salute, o trattato come informazioni stabilite.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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