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Os modelos com carácter de previsão podiam mais exactamente detectar a doença de Parkinson da fase inicial

Como é seu sentido do cheiro? Você encontra-se freqüentemente aplanar fora durante o dia ou debulhar aproximadamente durante sonhos? Frequentemente, a doença de Parkinson da fase inicial não apresenta com os sintomas típicos do distúrbio do motor, fazendo o diagnóstico problemático. Agora, os neurocientistas na universidade de York encontraram que cinco modelos diferentes que se usam estes tipos de não-motor clínicos assim como variáveis biológicas a prevêem mais exactamente a doença de Parkinson da fase inicial.

Sua análise do cinco-modelo é um do primeiro utilizando variáveis clínicas e biológicas somente do não-motor. Alguns modelos executaram melhor do que outro mas todos distinguiram a doença de Parkinson (pré-clínica) da fase inicial dos controles saudáveis, de idade comparável, com melhor de 80 por cento de precisão. Os modelos podem ajudar na administração mais oportuna dos tratamentos futuros como se tornam disponíveis, de acordo com o estudo publicado nas fronteiras na neurologia hoje.

Usar o método modelo múltiplo como uma primeira passagem para o diagnóstico igualmente seria uma alternativa menos invasora a usar a varredura tradicional do projétil luminoso radioactivo (DaTscan) usada geralmente para avaliar pacientes.

O autor principal do estudo, o candidato Charles Leger do Ph.D., e seu supervisor Joseph DeSouza do laboratório, departamento do professor adjunto da psicologia na universidade de York, dizem que o objetivo era desenvolver os modelos que poderiam ser usados para prever, com maior de 80 por cento de eficiência, aqueles com patologia de Parkinson da fase inicial contra aqueles sem doença aparente.

No estudo, duas análises separadas foram conduzidas: um para a classificação da doença de Parkinson adiantada contra controles, e o outro para a classificação de Parkinson adiantado contra SWEDD (varreduras sem evidência do deficit da dopamina). O termo SWEDD refere a ausência, um pouco do que a presença, de uma anomalia da imagem lactente nos pacientes presumidos clìnica ter a doença de Parkinson.

“Agora, não há nenhuma cura para a doença de Parkinson. Todos que nós sabemos são agora os sinais e os sintomas e nós podemos somente tratar os sintomas,” diz DeSouza. “Estes modelos poderiam ser muito úteis em diferenciar os pacientes que podem apresentar com Parkinson-como os sintomas nao relativos à patologia de Parkinson dos pacientes que têm realmente a doença.”

A previsão facilitada e mais exacta da fase inicial, lata de novo Parkinson permite aquelas diagnosticada positivamente para adotar mudanças do estilo de vida tais como o exercício físico regular cedo nessa lata melhora a mobilidade e equilibra, diz DeSouza.

Os pesquisadores usaram de secção transversal, dados da linha de base da iniciativa progressiva dos marcadores do Parkinson (PPMI). Os dados de PPMI usados eram as variáveis clínicas limitadas do não-motor (por exemplo sentido do cheiro, sonolência do dia, presença de desordem do comportamento do movimento de olho rápido, idade, etc.) e as variáveis biológicas (por exemplo alfa-synuclein cerebral do líquido espinal, proteína da tau, beta-amyloid-142, etc.) cinco tipos modelo diferentes eram os modelos “treinados” que poderiam provar útil na ajuda diferenciar a patologia de Parkinson da fase inicial.

O que é original sobre este estudo é que fornece uma análise dupla, que não seja feita antes para a doença de Parkinson adiantada.”

Charles Leger, o autor principal do estudo, candidato do Ph.D.

A análise dupla incluída: (a) previsão de cedo, Parkinson pré-clínico contra controles, então em uma análise separada, (b) Parkinson adiantado contra SWEDD (a condição idêntica do Parkinson). Os modelos treinados tentaram prever Parkinson adiantado dos controles (a); e Parkinson adiantado de SWEDD (b).

“Cada característica usada era primeiro relevante provado na literatura. Daqueles, nós permitimos que cada modelo seleccionasse que predictors eram os mais importantes. Nenhum modelo é garantido para fornecer o melhor ajuste,” diz Leger. “Com cinco modelos, se você obtem a mesma característica que está para fora, a seguir você sabe que a variável particular é muito importante em distinguir a doença. Os neurologistas poderiam aplicar uns ou vários dos modelos a seus próprios dados à assistência distinguem a patologia de Parkinson da patologia que masquerading como Parkinson. Dois dos modelos podem ser úteis na ajuda seleccionar aqueles na categoria de SWEDD com tipo patologia de Parkinson daqueles cuja a patologia não é Parkinson relativo.”

Em Parkinson adiantado/controle e análises adiantadas de Parkinson's/SWEDD, e através de todos os modelos, hyposmia - uma capacidade reduzida para cheirar e detectar odores - era a única característica a mais importante para distinguir o cedo-início Parkinson, seguido pela desordem do comportamento do movimento de olho rápido.

Source:
Journal reference:

Leger, C., et al. (2020) Non-motor Clinical and Biomarker Predictors Enable High Cross-Validated Accuracy Detection of Early PD but Lesser Cross-Validated Accuracy Detection of Scans Without Evidence of Dopaminergic Deficit. Frontiers in Neurology. doi.org/10.3389/fneur.2020.00364.