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O estudo o maior revela até agora factores de risco para a morte COVID-19

Os Academics na universidade de Oxford e da escola de Londres da higiene & na medicina tropical (LSHTM), trabalhando em nome de NHS Inglaterra e em parceria com NHSX, analisaram os dados pseudonymized da saúde sobre de 17,4 milhão adultos BRITÂNICOS para descobrir os factores chaves associados com a morte de COVID-19.

Este é o estudo o maior em COVID-19 conduzido por todo o país até agora, e dá conseqüentemente a evidência a mais forte nos factores de risco associados com a morte COVID-19.

Comparado aos povos brancos, os povos da origem étnica asiática e preta foram encontrados para estar em um risco mais alto de morte. Previamente, os comentadores e os pesquisadores especularam razoavelmente que este pôde ser devido a uma predominância mais alta de problemas médicos tais como a doença cardiovascular ou o diabetes entre as comunidades de BME, ou uma privação mais alta. Os resultados, com base em dados detalhados, mostram que este esclarece somente uma parte pequena do risco adicional. Conseqüentemente, um trabalho mais adicional deve ser feito para compreender inteiramente porque os povos de BME estão em tal risco aumentado de morte.

Adicionalmente, os povos dos fundos sociais destituídos foram encontrados igualmente para estar em um risco mais alto de morte, que igualmente não poderia ser explicado por outros factores de risco.

Os resultados confirmaram que os homens estão no risco aumentado da morte COVID-19, assim como povos de umas idades mais velhas e daquelas com diabetes descontrolado. Os povos com a asma mais severa foram encontrados igualmente para estar no risco aumentado de morte de COVID-19.

O estudo ligou dados sobre os pacientes que tinham sido hospitalizados com o COVID-19 com os dados realizados nos registros da atenção primária processados por TPP. Isto foi levado através da plataforma da analítica de OpenSAFELY, um mecanismo seguro novo que permitisse que os registros do GP fossem ligados onde são armazenados para o cuidado individual. Isto minimiza os riscos para a segurança associados com a transferência e a armazenagem de dados em outra parte, para entregar rapidamente e com segurança análises ao preservar a privacidade paciente. Todos os dados identificáveis permanecem no controle do NHS e os dados pseudonymized antes que possam ser alcançados por pesquisadores.

Nós precisamos os dados altamente exactos em que os pacientes são o mais em risco a fim controlar a pandemia e melhorar o assistência ao paciente. As respostas fornecidas por esta análise de OpenSAFELY são da importância crucial aos países em todo o mundo. Por exemplo, está referindo-se muito para ver que os riscos mais altos enfrentados por povos dos fundos de BME não são atribuíveis às normas sanitárias subjacentes identificáveis.”

Professor Liam Smeeth, professor da epidemiologia clínica no doutor de LSHTM, de NHS e no co-chumbo no estudo

Durante uma emergência global da saúde nós precisamos respostas rapidamente e exactamente. Isso significa que nós precisamos conjunto de dados muito grandes, muito actuais. O Reino Unido tem a cobertura fenomenal e a qualidade dos dados. Nós devemo-lo aos pacientes para manter seus dados seguros; e nós devemo-lo à comunidade global para fazer o bom uso destes dados. É por isso nós desenvolvemos um modelo altamente seguro novo, tomando a analítica a onde os dados já residem.”

Dr. Ben Goldacre, director do DataLab no departamento de Nuffield de ciências da saúde da atenção primária na universidade de Oxford, doutor do NHS e co-chumbo no estudo

As análises mais aprofundada que usam OpenSAFELY são já correntes, incluindo a investigação nos efeitos das drogas específicas prescritas rotineiramente na atenção primária. A plataforma pode igualmente ser usada para avaliar a propagação COVID-19 com aproximações inovativas à modelagem; preveja necessidades locais do serviço sanitário; avalie os impactos indirectos da saúde da pandemia; siga o impacto de intervenções nacionais; e informe a saída do lockdown.

Source:
Journal reference:

OpenSAFELY: factors associated with COVID-19-related hospital death in the linked electronic health records of 17 million adult NHS patients. The OpenSAFELY Collaborative, Elizabeth Williamson, Alex J Walker, Krishnan J Bhaskaran, Seb Bacon, Chris Bates, Caroline E Morton, Helen J Curtis, Amir Mehrkar, David Evans, Peter Inglesby, Jonathan Cockburn, Helen I Mcdonald, Brian MacKenna, Laurie Tomlinson, Ian J Douglas, Christopher T Rentsch, Rohini Mathur, Angel Wong, Richard Grieve, David Harrison, Harriet Forbes, Anna Schultze, Richard T Croker, John Parry, Frank Hester, Sam Harper, Rafael Perera, Stephen Evans, Liam Smeeth, Ben Goldacre medRxiv 2020.05.06.20092999; doi: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.06.20092999v1