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El estudio más grande hasta la fecha revela los factores de riesgo para la muerte COVID-19

El académico en la universidad de Oxford y de la escuela de Londres de la higiene y el remedio tropical (LSHTM), trabajando en nombre de NHS Inglaterra y en colaboración con NHSX, ha analizado los datos pseudonymized de la salud sobre de 17,4 millones de adultos BRITÁNICOS para descubrir los factores claves asociados a muerte de COVID-19.

Éste es el estudio más grande en COVID-19 conducto por cualquier país hasta la fecha, y por lo tanto da las pruebas más fuertes en los factores de riesgo asociados a la muerte COVID-19.

Comparado a la gente blanca, encontraron a la gente del origen étnico asiático y negro para estar en un riesgo más alto de la muerte. Previamente, los comentaristas y los investigadores razonablemente han especulado que esto pudo ser debido a una incidencia más alta de problemas médicos tales como enfermedad cardiovascular o diabetes entre comunidades de BME, o una privación más alta. Las conclusión, sobre la base de datos detallados, muestran que ésta explica solamente una pequeña parte de exceso del riesgo. Por lo tanto, el trabajo adicional se debe hacer para entender completo porqué la gente de BME está en tal riesgo creciente de muerte.

Además, encontraron a la gente de fondos sociales privados también para estar en un riesgo más alto de la muerte, que también no se podría explicar por otros factores de riesgo.

Los resultados confirmaron que los hombres están en el riesgo creciente de la muerte COVID-19, así como gente de más viejas edades y de ésas con diabetes incontrolada. Encontraron a la gente con un asma más severo también para estar en el riesgo creciente de muerte de COVID-19.

El estudio enlazó datos sobre los pacientes que habían sido hospitalizados con COVID-19 con los datos llevados a cabo en los archivos de la atención primaria tramitados por TPP. Esto fue llevada vía la plataforma del analytics de OpenSAFELY, un nuevo mecanismo asegurado que permitió que los archivos del GP fueran conectados donde se salvan para el cuidado individual. Esto disminuye los riesgos para la seguridad asociados a transferir y a salvar datos a otra parte, para entregar análisis rápidamente y con seguridad mientras que preserva intimidad del paciente. Sigue habiendo todos los datos identificables en control de NHS y los datos pseudonymized antes de que puedan ser alcanzados por los investigadores.

Necesitamos los datos altamente exactos en los cuales los pacientes son los más en peligro para manejar el pandémico y perfeccionar atención a los pacientes. Las respuestas ofrecidas por este análisis de OpenSAFELY son de importancia crucial a los países en todo el mundo. Por ejemplo, muy está tratando para ver que los riesgos más altos hechos frente por la gente de fondos de BME no son atribuibles a las condiciones de salud subyacentes identificables.”

Profesor Liam Smeeth, profesor de la epidemiología clínica en el doctor de LSHTM, de NHS y el co-guía en el estudio

Durante una emergencia global de la salud necesitamos respuestas rápidamente y exacto. Eso significa que necesitamos grupos de datos muy grandes, muy actuales. El Reino Unido tiene abrigo y calidad fenomenales de datos. Lo debemos a los pacientes para mantener sus datos asegurados; y lo debemos a la comunidad global para hacer el buen uso de estos datos. Por eso hemos desarrollado un nuevo modelo altamente asegurado, llevando el analytics donde residen los datos ya.”

El Dr. Ben Goldacre, director del DataLab en el departamento de Nuffield de las ciencias de la salud de la atención primaria en la universidad de Oxford, doctor de NHS y co-guía en el estudio

Otros análisis usando OpenSAFELY están ya en curso, incluyendo la investigación en los efectos de las drogas específicas prescritas rutinario en atención primaria. La plataforma se puede también utilizar para evaluar la extensión COVID-19 con aproximaciones innovadoras al modelado; prediga las necesidades locales del servicio médico; fije los impactos indirectos de la salud del pandémico; rastree el impacto de intervenciones nacionales; e informe a la salida del lockdown.

Source:
Journal reference:

OpenSAFELY: factors associated with COVID-19-related hospital death in the linked electronic health records of 17 million adult NHS patients. The OpenSAFELY Collaborative, Elizabeth Williamson, Alex J Walker, Krishnan J Bhaskaran, Seb Bacon, Chris Bates, Caroline E Morton, Helen J Curtis, Amir Mehrkar, David Evans, Peter Inglesby, Jonathan Cockburn, Helen I Mcdonald, Brian MacKenna, Laurie Tomlinson, Ian J Douglas, Christopher T Rentsch, Rohini Mathur, Angel Wong, Richard Grieve, David Harrison, Harriet Forbes, Anna Schultze, Richard T Croker, John Parry, Frank Hester, Sam Harper, Rafael Perera, Stephen Evans, Liam Smeeth, Ben Goldacre medRxiv 2020.05.06.20092999; doi: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.06.20092999v1