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Os algoritmos novos apoiam doutores em fazer um diagnóstico mais rápido e exacto

O "knowhow" dos peritos superiores do mundo no ultra-som do pulmão foi recolhido e organizado na aplicação de software. Sua experiência está agora rapidamente disponível à comunidade médica, em uma maneira funcional, gratuitamente, apenas alguns cliques afastado.

Você apenas tem que carregar as varreduras do paciente e o software compara-as automaticamente com os dados disponíveis, fornecendo uma análise exacta que possa ajudar doutores a fazer um diagnóstico.

A inteligência artificial fornece a velocidade e a precisão, mostrando e classificando as anomalias devido às mudanças no pulmão surge. Isto apoiará doutores em fazer um diagnóstico mais rápido e exacto.

De facto, a imagem lactente do ultra-som do pulmão (ecografia) revela os testes padrões específicos que permitem doutores de compreender as condições dos pacientes e de escolher o tratamento melhor possível. As ondas do ultra-som, ou seja são usadas “tomam uma imagem” dos pulmões e revelam toda a alteração.

Incumbe os doutores para fazer um diagnóstico. Mas estes algoritmos podem ser da grande ajuda. Mantêm-se no melhoramento enquanto nós adquirimos, processamos, e analisamos mais dados.”

Libertario Demi, coordenador do projecto de ICLUS, universidade de Trento

“Estes algoritmos estão usados nos hospitais e nas urgências enquanto nós falamos. Nós começamos uma colaboração com o serviço provincial dos cuidados médicos, que está a ponto de definir uma fase de teste em Trentino, e o hospital de Catharina em Eindhoven é já a bordo.”

“A tecnologia está sendo usada nos hospitais através de Itália del Serchio-Lucca em Bríxia, Valle, em Policlinico Universitario A. Gemelli e em Policlinico Universitario San Matteo.

“A colaboração entre médicos, físicos, e coordenadores de computador é crucial para sua revelação. Nós estamos disponíveis treinar trabalhadores dos cuidados médicos e para desenvolver mais os algoritmos que podem os ajudar a controlar a pandemia.”

“Esta solução é executada facilmente: está já disponível com os agradecimentos de uma aplicação web a que os doutores do mundo inteiro podem ter os algoritmos para examinar seus dados do ultra-som no tempo real. Os doutores poderão monitorar a evolução da doença no local dos pacientes porque esta tecnologia é igualmente sistemas sem fio directos disponíveis do ultra-som”.

Estas melhorias diagnósticas podiam igualmente fazer a triagem mais eficiente: “Os algoritmos dão uma resposta numa questão de segundos - Demi explicado. Você pode examinar cinco ou mais pacientes pela hora com uma máquina. Se você multiplica este para todas as máquinas disponíveis, o teste, e a capacidade da monitoração estão aumentados significativamente”.

Esta solução igualmente oferece várias vantagens sobre tecnologias imagiológicas alternativas tais como o CT ou o MRI. É eficaz na redução de custos, pode ser instalada nos dispositivos altamente portáteis que podem ser utilizados no local dos pacientes, não usa a radiação ionizante (como com CT), e pode ajudar a minimizar o risco de contaminação desde que reduz fortemente a mobilidade dos pacientes.

Source:
Journal reference:

Roy, S., et al. (2020) Deep learning for classification and localization of COVID-19 markers in point-of-care lung ultrasound. IEEE Transactions on Medical Imaging. doi.org/10.1109/TMI.2020.2994459.