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Los nuevos algoritmos apoyan a doctores en la fabricación de una diagnosis más rápida y exacta

Los conocimientos técnicos de los expertos superiores del mundo en ultrasonido del pulmón cerco y fueron ordenados en la aplicación informática. Su experiencia está rápidamente disponible ahora para la comunidad médica, en una manera funcional, gratuitamente, apenas algunos tecleos de distancia.

Usted apenas tiene que cargar las exploraciones del paciente y el software las compara automáticamente con los datos disponibles, ofreciendo un análisis exacto que pueda ayudar a doctores a hacer una diagnosis.

La inteligencia artificial ofrece velocidad y la exactitud, mostrando y nivelando las anormalidades debido a los cambios en el pulmón alisa. Esto apoyará a doctores en la fabricación de una diagnosis más rápida y exacta.

De hecho, la proyección de imagen del ultrasonido del pulmón (sonografía) revela las configuraciones específicas que permiten a doctores entender las condiciones de los pacientes y elegir el tratamiento mejor. Las ondas del ultrasonido, es decir se utilizan “toman un retrato” de los pulmones y revelan cualquier cambio.

Incumbe a los doctores para hacer una diagnosis. Pero estos algoritmos pueden estar de gran ayuda. Guardan en perfeccionar mientras que detectamos, tramitamos, y analizamos más datos.”

Libertario Demi, coordinador del proyecto de ICLUS, universidad de Trento

“Estos algoritmos se utilizan en hospitales y salas de urgencias mientras que hablamos. Hemos comenzado una colaboración con el servicio provincial de la atención sanitaria, que es alrededor definir una fase de prueba en Trentino, y el hospital de Catharina en Eindhoven está ya a bordo.”

“La tecnología se está utilizando en hospitales a través de Italia en del Serchio-Lucca de Brescia, Valle, en Policlinico Universitario A. Gemelli y en Policlinico Universitario San Matteo.

“La colaboración entre los médicos, los físicos, y los ingenieros informáticos es crucial para su revelado. Estamos disponibles entrenar a trabajadores de la atención sanitaria y para desarrollar más lejos los algoritmos que pueden ayudarles a manejar el pandémico.”

“Esta solución se ejecuta fácilmente: está ya disponible con los gracias de una aplicación web a los cuales los doctores de todas partes del mundo pueden tener algoritmos para examinar sus datos del ultrasonido en tiempo real. Los doctores podrán vigilar la evolución de la enfermedad en el sitio de los pacientes pues esta tecnología es también sistemas inalámbricos directos disponibles del ultrasonido”.

Estas mejorías diagnósticas podían también hacer la clasificación más eficiente: “Los algoritmos dan una reacción en cuestión de segundos - Demi explicado. Usted puede examinar a cinco o más pacientes por hora con una máquina. Si usted multiplica esto para todas las máquinas disponibles, la prueba, y la capacidad de la supervisión se aumenta importante”.

Esta solución también ofrece diversas ventajas sobre las tecnologías de la imagen alternativas tales como CT o MRI. Es de poco costo, puede ser instalada en los dispositivos altamente portátiles que se pueden utilizar en el sitio de los pacientes, no utiliza la radiación ionizante (como con el CT), y puede ayudar a disminuir el riesgo de contaminación puesto que reduce fuertemente la movilidad de los pacientes.

Source:
Journal reference:

Roy, S., et al. (2020) Deep learning for classification and localization of COVID-19 markers in point-of-care lung ultrasound. IEEE Transactions on Medical Imaging. doi.org/10.1109/TMI.2020.2994459.