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Les aides d'AI se démêlent des mystères de la santé de sommeil

Les algorithmes et apprendre profondément a permis à des chercheurs de sommeil d'université de Flinders de plonger profondément dans un des mystères de la santé de sommeil.

Ils ont employé l'apprentissage automatique et l'artificial intelligence de développer un outil en ligne libre employé par des experts en matière et des chercheurs de sommeil autour du monde pour établir le rôle du soi-disant K-complexe, une configuration importante et brève d'up-down-up de l'activité électrique d'électroencéphalogramme (EEG) de cerveau durant autour de la moitié par seconde pendant le sommeil.

Une fois manifesté sur un écran d'EEG, il semble un peu comme un « K », dit Bastien Lechat, auteur important sur un papier neuf d'université de Flinders publié en tourillon de sommeil (pré-comprimez).

Nous espérons que cet algorithme aidera à jeûner des découvertes neuves avant concernant la forme d'onde K-complexe mystérieuse et ses résultats associés de santé.

Un manque de K-composés a été lié aux problèmes cliniques variés, tels que la maladie d'Alzheimer et les insomnies, proposant que les K-composés soient une part importante de sommeil normal et santé.

Tandis que la signification et le rôle des K-composés est plutôt peu clair, une des principales théories est qu'ils réfléchissent la décision à basse altitude traitant à se réveillent ou restent en sommeil en réponse à l'entrée sensorielle pendant le sommeil. »

M. Bastien Lechat, institut d'Adelaïde pour la santé de sommeil à l'université de Flinders

les K-composés se produisent rugueux toutes les deux mn pendant le sommeil, sont ainsi trop de main-d'oeuvre pour des rayures courantes de sommeil.

Si des K-composés étaient considérés, cela prendrait un technicien expert de sommeil approximativement 0,5 à 1,5 heures de plus long pour rayer une étude de sommeil.

Le manuel rayant également vient avec beaucoup de variabilité, avec la convention entre les marqueurs experts aussi inférieurs que 50%. L'algorithme apprenant profond pour rayer automatiquement des K-composés pendant des études durant la nuit de sommeil est beaucoup plus rapide et plus fiable qu'avec des rayures manuelles.

L'algorithme prend environ 3 mn pour rayer une nuit entière de sommeil et surpasse toutes les méthodes robotisées actuellement disponibles, » dit M. co-auteur Branko Zajamsek.

« En plus de sa vitesse et exactitude améliorées de dépistage, l'algorithme donne également « une confiance » ou le grade de probabilité, tenant compte des comparaisons plus utiles entre clair contre les signes K-complexes ambigus - comme définis par des rayures humaines.

« Ceci rend la sortie de rayure de sommeil complète, pourtant très facile de comprendre comparé à d'autres méthodes robotisées. »

Source:
Journal reference:

Lechat, B., et al. (2020) Beyond K-complex binary scoring during sleep: probabilistic classification using deep learning. Sleep. doi.org/10.1093/sleep/zsaa077.