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As ajudas do AI desembaraçam mistérios da saúde do sono

Os algoritmos e profundamente a aprendizagem permitiram pesquisadores do sono da universidade do Flinders de mergulhar profundamente em um dos mistérios da saúde do sono.

Usaram a aprendizagem de máquina e a inteligência artificial desenvolver uma ferramenta em linha livre que está sendo usada por peritos e por pesquisadores do sono em todo o mundo para dar certo o papel do K-complexo assim chamado, um teste padrão proeminente, breve do up-down-up da actividade elétrica (EEG) do electroencefalograma do cérebro que dura em torno da metade um do segundo durante o sono.

Quando indicado em uma tela do EEG, olha um pouco como um “K”, diz Bastien Lechat, autor principal em um papel novo da universidade do Flinders publicado no jornal do sono (pre-imprensa).

Nós esperamos que este algoritmo ajudará a jejuar descobertas novas dianteiras em relação à forma de onda K-complexa misteriosa e a seus resultados associados da saúde.

Uma falta dos K-complexos foi ligada aos vários problemas clínicos, tais como a doença de Alzheimer e a insónia, sugerindo que os K-complexos fossem uma parte importante de sono normal e saúde.

Quando o significado e o papel dos K-complexos forem um pouco obscuros, uma das teorias principais é que reflectem a decisão de baixo nível que processa a acordam ou ficam adormecidos em resposta à entrada sensorial durante o sono.”

Sr. Bastien Lechat, instituto de Adelaide para a saúde do sono na universidade do Flinders

os K-complexos ocorrem aproximadamente cada dois minutos durante o sono, são assim demasiado trabalho-intensivos para marcar rotineiro do sono.

Se os K-complexos foram considerados, tomaria um técnico perito do sono aproximadamente 0,5 a 1,5 horas mais longo para marcar um estudo do sono.

O manual que marca igualmente vem com muita variabilidade, com acordo entre os marcadores peritos tão baixos quanto 50%. O algoritmo de aprendizagem profundo para marcar automaticamente K-complexos durante estudos durante a noite do sono é muito mais rápido e mais seguro do que com marcar manual.

O algoritmo toma ao redor 3 minutos para marcar uma noite inteira do sono e para fora-executa todos os métodos automatizados actualmente disponíveis,” diz o Dr. Branko Zajamsek do co-autor.

“Além do que suas velocidade e precisão aumentadas da detecção, o algoritmo igualmente dá “uma confiança” ou a avaliação da probabilidade, permitindo umas comparações mais úteis entre claro contra sinais K-complexos ambíguos - como definidos marcar humano.

“Isto faz o sono que marca a saída detalhado, contudo muito fácil compreender comparado a outros métodos automatizados.”

Source:
Journal reference:

Lechat, B., et al. (2020) Beyond K-complex binary scoring during sleep: probabilistic classification using deep learning. Sleep. doi.org/10.1093/sleep/zsaa077.