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Las ayudas del AI desenredan misterios de la salud del sueño

Los algoritmos y profundamente el aprendizaje ha permitido a investigadores del sueño de la universidad del Flinders zambullirse profundamente en uno de los misterios de la salud del sueño.

Han utilizado el aprendizaje de máquina y la inteligencia artificial desarrollar una herramienta en línea libre que era utilizada por los expertos y los investigadores del sueño en todo el mundo para resolver el papel del supuesto K-complejo, una configuración prominente, abreviada del up-down-up de la actividad eléctrica (EEG) del electroencefalograma del cerebro que duraba alrededor de mitad al segundo durante sueño.

Cuando está visualizado en una pantalla de EEG, parece un poco una “K”, dice Bastien Lechat, autor importante en un nuevo papel de la universidad del Flinders publicado en gorrón del sueño (preprense).

Esperamos que este algoritmo ayude a ayunar los nuevos descubrimientos delanteros con respecto la forma de onda K-compleja misteriosa y a sus resultados asociados de la salud.

Una falta de K-complejos se ha conectado a los diversos problemas clínicos, tales como enfermedad de Alzheimer e insomnio, sugiriendo que los K-complejos son una parte importante de sueño normal y salud.

Mientras que el significado y el papel de K-complejos es bastante no entendibles, una de las teorías de cabeza es que reflejan la decisión de bajo nivel que tramita a despiertan o tirante dormidos en respuesta a entrada sensorial durante sueño.”

Sr. Bastien Lechat, instituto de Adelaide para la salud del sueño en la universidad del Flinders

los K-complejos ocurren áspero cada dos minutos durante sueño, son tan demasiado necesitandos mucho trabajo para el rayado rutinario del sueño.

Si los K-complejos fueran considerados, tomaría a un técnico experto del sueño aproximadamente 0,5 a 1,5 horas de más largo rayar un estudio del sueño.

El manual que raya también viene con mucha variabilidad, con el acuerdo entre los marcadores expertos de hasta sólo el 50%. El algoritmo de aprendizaje profundo para rayar automáticamente K-complejos durante estudios de noche del sueño es mucho más rápido y más seguro que con el rayado manual.

El algoritmo tarda alrededor 3 minutos para rayar una noche entera del sueño y supera todos los métodos automatizados actualmente disponibles,” dice al Dr. Branko Zajamsek del co-autor.

“Además de su velocidad y exactitud aumentadas de la detección, el algoritmo también da “una confianza” o el aforo de la probabilidad, teniendo en cuenta comparaciones más útiles entre sin obstrucción comparado con señales K-complejas ambiguas - según lo definido por el rayado humano.

“Esto hace el rendimiento de rayado del sueño completo, con todo muy fácil entender comparado a otros métodos automatizados.”

Source:
Journal reference:

Lechat, B., et al. (2020) Beyond K-complex binary scoring during sleep: probabilistic classification using deep learning. Sleep. doi.org/10.1093/sleep/zsaa077.