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Estudio: La predicción personalizada del riesgo de cáncer ovárico reduce preocupaciones entre una mayoría de mujeres

La predicción personalizada de ofrecimiento del riesgo de cáncer ovárico a las mujeres muestra que el 98 por ciento de participantes aserraba al hilo menos preocupante después de descubrir su estado del riesgo de cáncer ovárico, según un estudio llevado por la Universidad de Londres de Queen Mary.

Determinar a mujeres en de alto riesgo para el cáncer ovárico confía en las evaluaciones clínicas y la prueba historia-basada familia para los genes de la susceptibilidad - un plan de acción que falte más que la mitad de las ondas portadoras del gen y representa actualmente las oportunidades perdidas enormes para la prevención apuntada.

El alrededor 70 por ciento de cajas del cáncer ovárico se diagnostica actualmente demasiado tarde, cuando él está ya en el escenario 3 o 4, significando que el tratamiento es más radical y la posibilidad de supervivencia es mucho más inferior, comparado al diagnóstico en el escenario 1 o 2.

En el estudio, financiado por la investigación de cáncer Reino Unido y la súplica de Eve, los voluntarios terminaron una evaluación de riesgos y pruebas genéticas para recibir un presupuesto personalizado del riesgo de desarrollar el cáncer ovárico, que eran calculados usando genético, forma de vida y los factores de riesgo hormonales de cáncer ovárico.

No se habría ofrecido ningunos de los participantes rutinario pruebas genéticas en NHS, pues no satisficieron consideraciones de prueba clínicas actuales.

El estudio entonces siguió a los participantes durante seis meses a través de los cuestionarios que registraron un alcance de la información incluyendo su salud y calidad de vida psicológicas.

La preocupación del cáncer ovárico y la percepción del riesgo general de cáncer disminuyeron durante los seis meses. Los individuos determinados en el riesgo creciente podrían optar por revisar y la prevención.

Los resultados sugieren que esta predicción personalizada sobre la base de la población del riesgo sea posible y aceptable, tenga alta satisfacción, reduzca la preocupación del cáncer, y no tienen un impacto negativo en salud o calidad de vida psicológica.

Lleve a profesor Ranjit Manchanda del investigador de Queen Mary que la Universidad de Londres dijo: “Nuestras conclusión soportan las pruebas genéticas de ensanchamiento para los genes del cáncer ovárico a través del toda la población, más allá apenas de la aproximación consideración-basada actual, para determinar mejor a mujeres a riesgo.”

Esto podía prevenir millares más cánceres que cualquier estrategia actual, salvando muchas vidas. ¿Por qué necesitamos esperar a mujeres para conseguir el cáncer para determinar otros en quién podemos prevenir el cáncer? Una aproximación de la prueba de la población puede cambiar esto.”

Ranjit Manchanda, investigador y profesor, universidad del guía de Queen Mary

Profesor Ian Jacobs de la universidad de Nuevo Gales del Sur dijo: “Si las mujeres determinadas como acto de alto riesgo en la información que son dado ellas pueden tomar medidas preventivas para reducir su riesgo o para emprender la investigación regular.”

“El impacto que este estudio podría tener en atención sanitaria en el futuro para estos cánceres es prometedor y un paso emocionante adelante en la prevención.”

Athena Lamnisos, CEO de la súplica de Eve adicional: “En la súplica de Eve sabemos que la inversión en la prevención de cáncer es tan vital. Es mucho mejor prevenir el revelado del cáncer que se ocupa de las consecuencias devastadoras de una diagnosis del cáncer.”

“Determinado para una enfermedad que se diagnostica a menudo en un último escenario como cáncer ovárico. Esta juicio experimental muestra la promesa para todas las mujeres.”

“Las pruebas emergentes muestran que podrían ofrecer un presupuesto personalizado de su riesgo de revelado del cáncer ovárico. Esto permitirá tomen decisiones permitiendo que disminuyan su riesgo, optando por cirugía preventiva, o que tengan investigación regular. Un paso emocionante adelante.”

Source:
Journal reference:

Gaba, F., et al. (2020) Population Study of Ovarian Cancer Risk Prediction for Targeted Screening and Prevention. Cancers. doi.org/10.3390/cancers12051241.