L'étude présente la première méthode automatique pour trouver et segmenter la cavité intra-utérine

le syndrome de transfusion de Jumeau-à-jumeau (TTTS) se produit dedans environ 10-15% de grossesses avec les jumeaux qui partagent le même placenta. Type, ce syndrome apparaît avant 24 gestations des semaines dues aux transmissions vasculaires anormales situées sur la surface du placenta. Comme résultat, la circulation sanguine n'est pas équilibrée entre les deux jumeaux, diminuant spectaculaire leurs chances de survie.

Le photocoagulation de laser de Fetoscopic est la plupart de traitement efficace pour ce syndrome et il se compose fermer les liens vasculaires anormaux situés sur la surface du placenta pour séparer complet la circulation du sang aux deux jumeaux, de ce fait évitant des complications liées au déséquilibre de flux sanguin, tel que la mort par la surcharge cardiaque, la distribution prématurée et la fausse-couche.

La manoeuvrabilité du fetoscope passé dans la paroi utérine de la mère et de la capacité de brûler tous les récipients qui exigent la chasse aux phoques dépend du choix correcte du point d'entrée de fetoscope sur la surface de la cavité intra-utérine. Planification de la meilleure remarque de mise en place avant que le fonctionnement exige une bonne compréhension de l'anatomie du patient, qui peut être réalisée utilisant une représentation virtuelle de l'utérus de la mère, par l'intermédiaire de l'imagerie par résonance magnétique.

Une étude récent publiée dans l'édition en ligne avancée des transactions d'IEEE de tourillon sur l'imagerie médicale présente la première méthode automatique pour trouver et segmenter la cavité intra-utérine par l'intermédiaire de trois vues (axial, sagittal et coronal) de l'IRM au moyen d'artificial intelligence et méthodes d'apprentissage profondes.

Une étude entreprise par Miguel Ángel González Ballester, le professeur de recherches d'ICREA avec le service des technologies informatiques d'informations et communication (DTIC) à UPF, avec les Torrents-Barrena de Jordina, le premier auteur de l'étude, le Gemma Piella et le Mario Ceresa, membres de l'élément d'UPF BCN MedTech. Eduard Gratacós et Elisenda Eixarch, membres du centre de recherche foetal de médecine foetale d'i+D, de centre de BCNatal-Barcelone pour Maternel-Foetal et de médecine néonatale (hôpital Clínic et hôpital Sant Joan de Déu), IDIBAPS, sont des co-auteurs de l'étude et responsables des cliniques.

La méthodologie présentée des réseaux neuronaux d'utilisations basés sur le paradigme neuf des capsules pour capter avec succès l'interdépendance de l'anatomie actuelle dans l'IRM, en particulier pour de seuls cas de type (anatomies), comme la cavité et/ou le placenta intra-utérins. »

Torrents-Barrena de Jordina, premier auteur du papier

« La méthode conçue est basée sur un cadre d'apprentissage par renforcement qui emploie des capsules pour délimiter l'emplacement de l'utérus. Une architecture de capsule est par la suite conçue pour segmenter (ou raffiner) la cavité intra-utérine de totalité », des Torrents-Barrena ajoute. Le dernier réseau code les caractéristiques les plus discriminatoires et les plus robustes dans l'image.

La méthode proposée est évaluée par 13 mesures de rendement et est également comparée à 15 réseaux neuronaux qui ont été précédemment publiés dans la littérature. « Notre méthode d'artificial intelligence a été formée utilisant l'imagerie par résonance magnétique de 71 grossesses », des Torrents-Barrena affirme.

« Avoir une représentation en trois dimensions nous permet d'évaluer différents points d'entrée et choisir celui qui offre la meilleure visibilité de tous les récipients placentaires avec le plus léger mouvement », commente Elisenda Eixarch, co-auteur de l'étude. « Assurément, l'application de cette technologie nous permettra de déménager vers une chirurgie plus sûre et plus précise », il ajoute.

En moyenne, la méthodologie présentée obtient un rendement de segmentation de plus de 91% pour tous les tests et comparaisons, mettant en valeur le potentiel de cette approche pour l'usage dans la pratique clinique quotidienne comme méthode chirurgicale de planification.