El estudio presenta el primer método automático para descubrir y para dividir la cavidad en segmentos intrauterina

el síndrome Gemelo-a-gemelo de la transfusión (TTTS) ocurre hacia adentro alrededor 10-15% de embarazos con los gemelos que comparten la misma placenta. Típicamente, este síndrome aparece antes de las 24 gestaciones de las semanas debido a las comunicaciones vasculares anormales situadas en la superficie de la placenta. Como consecuencia, la circulación de sangre no es equilibrada entre los dos gemelos, disminuyendo dramáticamente sus posibilidades de supervivencia.

El photocoagulation del laser de Fetoscopic es el tratamiento más efectivo para este síndrome y consiste en el cerrar de las conexiones vasculares anormales situadas en la superficie de la placenta para separar totalmente la circulación de la sangre a los dos gemelos, así previniendo las complicaciones relacionadas con el desequilibrio del flujo de sangre, tal como muerte por sobrecarga cardiaca, lanzamiento prematuro y aborto involuntario.

La maniobrabilidad del fetoscope insertado a través de la pared uterina del molde-madre y de la capacidad de quemar todos los buques que requieran el lacre depende de la selección apropiada del punto de entrada del fetoscope en la superficie de la cavidad intrauterina. Proyectar el mejor punto de inserción antes de que la operación requiera una buena comprensión de la anatomía del paciente, que se puede lograr usando una representación virtual del útero del molde-madre, vía proyección de imagen de resonancia magnética.

Un estudio publicado recientemente en la edición en línea avanzada de las transacciones de IEEE del gorrón en proyección de imagen médica presenta el primer método automático para descubrir y para dividir la cavidad en segmentos intrauterina vía tres vistas (axil, sagital y coronario) del MRI mediante la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje profundas.

Un estudio conducto por Miguel Ángel González Ballester, el profesor de la investigación de ICREA con el departamento de la información y de las tecnologías de comunicación (DTIC) en UPF, con los Torrentes-Barrena de Jordina, el primer autor del estudio, el brote Piella y Mario Ceresa, piezas de la unidad de UPF BCN MedTech. Eduard Gratacós y Elisenda Eixarch, piezas del centro de investigación fetal fetal del remedio de i+D, del centro de BCNatal-Barcelona para el remedio Maternal-Fetal y neonatal (hospital Clínic y hospital Sant Joan de Déu), IDIBAPS, son co-autores del estudio y responsables de las clínicas.

La metodología presentada las redes neuronales de las aplicaciones basadas en el nuevo paradigma de cápsulas para capturar con éxito la interdependencia de la anatomía presente en el MRI, determinado para los casos únicos de la clase (anatomías), por ejemplo la cavidad y/o la placenta intrauterinas.”

Torrentes-Barrena de Jordina, primer autor del papel

“El método diseñado se basa en un refuerzo que aprende el marco que utiliza cápsulas para delimitar la situación del útero. Una configuración de la cápsula se diseña posteriormente para dividir (o refinar) la cavidad intrauterina del conjunto en segmentos”, los Torrentes-Barrena agrega. La última red codifica las características más discriminatorias y más robustas de la imagen.

El método propuesto es evaluado por 13 dimensiones de funcionamiento y también comparado a 15 redes neuronales que se han publicado previamente en la literatura. “Nuestro método de la inteligencia artificial se ha entrenado usando proyección de imagen de resonancia magnética a partir de 71 embarazos”, los Torrentes-Barrena afirma.

“Tener una representación tridimensional permite que evaluemos diversos puntos de entrada y elegir el que ofrece la mejor visibilidad de todos los buques placentarios con el movimiento más ligero”, comenta Elisenda Eixarch, co-autor del estudio. “Indudablemente, el uso de esta tecnología permitirá que nos movamos hacia una cirugía más segura, más exacta”, ella agrega.

Por término medio, la metodología presentada obtiene un funcionamiento de la segmentación de sobre el 91% para todas las pruebas y comparaciones, destacando el potencial de esta aproximación para el uso en la práctica clínica diaria como método quirúrgico de la formulación de planes.