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L'outil neuf d'AI a pu prévoir le risque de récidive de cancer de poumon

Les informaticiens travaillant avec des pathologistes ont formé un outil (AI) d'artificial intelligence pour déterminer quels patients présentant le cancer de poumon ont un plus gros risque de leur maladie revenant après demande de règlement, en tant qu'élément de l'étude de TRACERx du point de repère du R-U de cancérologie.

L'outil d'AI pouvait différencier entre les cellules immunitaires et les cellules cancéreuses, permettant à des chercheurs d'établir une illustration détaillée de la façon dont les cancers de poumon évoluent en réponse au système immunitaire dans différents patients.

Bien que cette recherche soit dans ses stades précoces, cette approche d'inauguration pourrait accélérer comment les médecins peuvent prévoir quels patients sont pour voir leur renvoi de cancer de poumon, ainsi ils peuvent être attentivement suivis avec les plans de traitement réglés.

L'outil neuf d'AI - développé par des chercheurs à l'institut de la cancérologie, de Londres, en collaboration avec des scientifiques à l'institut de cancer de Londres de centre d'enseignement supérieur et à l'institut de torticolis de Francis - a été formé par des pathologistes pour sélectionner des cellules immunitaires des cellules cancéreuses. Ceci a permis à l'outil de tracer à l'extérieur des endroits dans les tumeurs où le nombre de cellules immunitaires étaient comparé élevé au nombre de cellules cancéreuses, dans les patients présentant le cancer de poumon.

Utilisant l'outil d'AI, l'équipe a constaté que tandis que quelques parties de la tumeur étaient bourrées avec des cellules immunitaires, décrites en tant que régions chaudes comme de ` de ` les' régions, d'autres parties de la tumeur ont semblé être complet exemptes de elles, qu'elles ont décrites rhume'.

Quand les chercheurs ont suivi le progrès des patients qui ont eu un numéro plus élevé régions froides de ` des', ils ont trouvé que les patients étaient à un risque de rechute plus élevé.

Cette étude fait partie de l'étude de poumon de TRACERx (suivant l'évolution de cancer par traitement [Rx]) - un £14 million, étude de neuf ans financée par la cancérologie R-U.

Le papier était publié en médicament de nature aujourd'hui (mercredi) et est présenté à côté de 8 autres publications de TRACERx sur le site Web de nature.  

Dans cette étude neuve, aboutie par M. Yinyin Yuan à partir de l'institut de la cancérologie (ICR) à côté des chercheurs à partir de l'institut de cancer d'UCL et de l'institut de torticolis de Francis, technologie d'image-mappage de pathologie d'AI a été combiné avec l'ordonnancement de la deuxième génération. Ils ont utilisé cet outil pour analyser des échantillons provenant de 100 patients présentant le non-petit cancer de poumon de cellules qui a participé à l'étude de TRACERx.

Comparant des endroits chauds ou froids immunisés dans la même tumeur, l'équipe a évalué le point auquel leur renivellement génétique a différé, leur donnant des indices pour la façon dont ils avaient changé en réponse aux pressions évolutionnaires.

Le travail de l'équipe a indiqué que les cellules cancéreuses trouvées dans des régions froides immunisées ont pu avoir évolué plus récent que des cellules cancéreuses trouvées dans les régions chaudes immunisées qui sont bourrées avec des cellules immunitaires.

Les chercheurs proposent que les endroits de la tumeur avec moins cellules immunitaires aient pu avoir développé un ` masquant le' mécanisme sous la pression évolutionnaire du système immunitaire leur permettant de se cacher des défenses naturelles du fuselage.

Leur outil d'AI peut évaluer combien de régions avec ce mécanisme de dissimulation existent dans une tumeur - qui est vu critique que ces endroits froids immunisés soient associés aux rechutes de cancer.

Ceci première recherche pourrait, à l'avenir être employé dans la clinique pour fournir à des médecins plus d'informations détaillées au sujet du renivellement cellulaire des tumeurs que peut être vu à l'oeil nu, avisant le développement des stratégies réglées de demande de règlement pour différents patients.

Dans notre étude neuve, nous nous sommes appliqués l'artificial intelligence aux caractéristiques et aux images génétiques de pathologie, de produire un outil neuf qui pourrait à l'avenir aider à sélectionner ces patients présentant le cancer de poumon qui sont au plus gros risque de leur cancer revenant.

Nous avons gagné l'analyse neuve dans la façon dont les cancers de poumon peuvent se masquer pour échapper à l'attention du système immunitaire - et ce faisant, peuvent continuer à évoluer et se développer. La capacité du cancer d'évoluer et revenir après demande de règlement est l'un des défis importants se posant à des chercheurs et à des médecins de cancer aujourd'hui.

Notre recherche a indiqué des analyses fraîches dans pourquoi il est si difficile traiter quelques cancers de poumon, et nous n'aurions pas pu faire ceci sans écaille et étendue du projet de TRACERx. »

M. Yinyin Yuan, meneur d'équipe en pathologie de calcul à l'institut de la cancérologie, Londres

TRACERx est investissement unique du R-U de cancérologie le plus grand dans le cancer de poumon, indiquant des analyses incroyables dans la façon dont les tumeurs évoluent et éludent la demande de règlement, une principale cause de décès par cancer.

Plus de 5 ans dans l'étude de neuf ans, quelques aperçus de tentation ont été indiqués dans la façon dont TRACERx transformera la voie que nous diagnostiquons et traitons le cancer de poumon, comprenant :

  • Les chercheurs peuvent maintenant prévoir quel cancer de poumon revient après la chirurgie en trouvant la tumeur ADN dans le sang, indiquant exactement les gens qui auront besoin de chimiothérapie complémentaire pour aider à éviter la rechute. Ce test sera maintenant validé dans les tests cliniques.
  • Les chercheurs développent de meilleurs tests qui emploient l'apprentissage automatique pour prévoir des résultats cliniques au moment où le diagnostic utilisant les biopsies, qui traditionnellement ont été dues sous-utilisé à la diversité génétique du cancer de poumon.
  • Bien que le cancer de poumon puisse échapper au système immunitaire, certaines cellules de T peuvent encore repérer des mutations actuelles en chaque cellule cancéreuse de poumon dans la tumeur d'une personne, ouvrant la possibilité que des groupes spécifiques de cellules de T des patients pourraient être isolés et adaptés pour aider à traiter leur tumeur plus effectivement.
  • Quelques cellules cancéreuses de poumon doublent leur génome, en particulier dans ceux avec le cancer de poumon qui ont une histoire du fumage, qui n'est pas vu en cellules saines. Ceci pourrait mener aux demandes de règlement visées neuves qui laisseraient des cellules saines relativement intactes.
  • Les différentes régions d'une tumeur de poumon évoluent séparé, produisant une myriade de différentes caractéristiques de tumeur, qui sont réfléchies dans différents niveaux d'activité immunisée. Traçant à l'extérieur chaud immunisé et les endroits froids utilisant l'artificial intelligence donne une voie neuve de regarder des tumeurs et pourraient permettre à des médecins de prévoir qu'à quel point un patient réagira à certaines demandes de règlement, et aidez même à personnaliser des soins.

Professeur Charles Swanton, le clinicien en chef du R-U de cancérologie qui aboutit l'initiative de TRACERx, a dit : « Tout comme les pinsons Darwin décrit dans les îles de Galapagos, cellules cancéreuses également développez-vous et évoluez en réponse à leurs seuls environs, sarclant à l'extérieur le faible pour laisser le plus intense survivre. Cette force imparable de nature signifie que guérissant le cancer après qu'elle ait écarté est une tâche difficile et nous aide à comprendre comment les tumeurs développent la résistance même aux demandes de règlement les plus avancées et les plus puissantes que nous avons.

« Se concentrer sur les complexités seule de la tumeur n'est pas assez, nous devons explorer l'environnement dans lequel chaque tumeur se développe et comprendre ses influences. TRACERx nous a donné la plate-forme pour explorer ceci dans le petit groupe exceptionnel et nous a prouvé que les approches multiples à différentes étapes de la maladie sont nécessaires pour surpasser le cancer. »

M. Mariam Jamal-Hanjani, conférencier clinique supérieur et oncologiste médical de conseiller à l'institut de cancer d'UCL, qui a travaillé à TRACERx depuis son commencement, a dit : « Malheureusement, la survie de cancer de poumon demeure parmi le plus inférieur de tous les types de cancer en dépit des options neuves de demande de règlement pour des patients. Ceci peut être dû à l'évolution de cellules cancéreuses de poumon, au résistant au traitement étant faisant retourner ou empirer la maladie.

« TRACERx nous permet de tracer l'évolution du cancer de poumon du diagnostic pour corriger après la chirurgie ou la mort, et indique déjà comment nous pouvons offrir des soins et la demande de règlement de patients mieux. Non seulement avons-nous trouvé des moyens neufs de prévoir la réponse au traitement et les résultats, mais nous pouvons maintenant trouver quand le cancer de poumon est retourné avant qu'on le voie sur une échographie. Et les demandes de règlement tranchantes neuves qui emploient les propres cellules immunitaires d'un patient qui ont été reprogrammées pour viser des cellules cancéreuses de poumon pourraient devenir une réalité. »

TRACERx est le plus grand investissement unique que nous avons jamais réalisé dans un programme de cancérologie de poumon, et est une orientation stratégique massive pour la cancérologie R-U. Les découvertes que nous voyons que TRACERx sont seulement juste le début, et j'attends avec intérêt de voir un contrat à terme plus lumineux pour des gens avec grâce de cancer de poumon à notre investissement. »

Michelle Mitchell, Chief Executive de la cancérologie R-U