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SFU et santé de Providence collaborent sur l'outil d'AI pour faciliter un diagnostic COVID-19 plus rapide

Les chercheurs d'université de Simon Fraser et la santé de Providence (PHC) collaborent sur un outil neuf d'artificial intelligence qui aidera à diagnostiquer COVID-19 plus vite.

Les compétences des chercheurs de SFU accrus par PHC pour valider un outil apprenant profond (AI) d'artificial intelligence pour expédier les professionnels de la santé de temps dépensent distinguer la pneumonie COVID-19 et les cas non-COVID-19.

L'outil, actuel pendant la phase de validation à l'hôpital de St Paul à Vancouver, le Canada, permet à un clinicien d'introduire l'image de radiographie de la poitrine d'un patient dans un ordinateur, fait fonctionner une analyse de dépistage de bio-image et détermine un cas positif de pneumonie qui est compatible avec COVID-19.

L'outil de diagnostic est conçu pour aider des médecins et d'autres membres du personnel soignant de ligne du front à prendre des décisions rapides pendant qu'ils s'attaquent à un nombre accru de patients. Tandis que pas une solution autonome de diagnostic clinique, il peut être employée rapidement, avec d'autres outils, tels que des échographies (CT) de tomodensitométrie.

Le système d'AI peut également aider le résidant et les médecins moins expérimentés examinent au-dessus d'un ensemble de données et effectuent un diagnostic rapide avant qu'un docteur supérieur puisse intervenir, dit YaĞiz Aksoy, un professeur adjoint dans l'école de calculer le laboratoire de GrUVi de la Science.

Aksoy, et chercheur Vijay Naidu, un mathématicien de groupe de PIE, aidé à raffiner le système d'apprentissage automatique utilisant des images de rayon X patients de COVID-19 et de non-COVID-19 pour recenser les seules caractéristiques trouvées dans le virus.

Au lieu des médecins vérifiant chaque image de rayon X individuellement, ce système est formé pour employer des algorithmes et des caractéristiques pour la recenser pour eux. »

YaĞiz Aksoy, professeur adjoint dans l'école de calculer le laboratoire de GrUVi de la Science

Naidu a également partagé ses compétences dans l'analyse de bio-séquence pour produire une base de données des signatures COVID-19 biologiques, ou identifiants uniques, pour mettre à zéro dedans sur ceux trouvés dans les patients positifs.

Il dit que la technique peut également être employée dans le dépistage et la catégorie d'autres types de pneumonie bactérienne, fongique et autre virale d'images de pneumonie de radiographie de la poitrine, telles que.

Le « raccordement des associés à de divers experts en matière de SFU est faisceau à la grande initiative des caractéristiques de SFU, » dit Fred Popowich, directeur scientifique, la grande initiative des caractéristiques de SFU, qui a branché les équipes. « Notre objectif est d'avancer des efforts de la réaction COVID-19 et de rendre cette connaissance accessible aux cliniciens autour du monde. »

Cette collaboration multidisciplinaire a fourni la validation indispensable de nos modèles et a accéléré notre processus de développement, aidant ainsi directement les efforts de la santé de Providence pour planification pour la nature urgente et jamais en évolution de la crise COVID-19. »

Soyean Kim, directeur, produits de Digitals, santé de Providence

Les « chercheurs de SFU, les innovateurs et les experts sont sur la ligne du front de la réaction COVID-19, » dit la joie Johnson, vice-président, recherche et international. « Nous sommes bien positionnés pour répondre rapidement à un problème critique comme ceci en branchant sur nos réseaux de recherches considérables, en partageant des moyens et la collaboration sur les solutions impactful qui bénéficient nos communautés. »

Prochaines opérations

Une fois que reconnu, l'outil sera rendu procurable gratis avec le support de l'U.N. Une collaboration multinationale actuelle améliorera davantage l'efficacité et fournira l'authentification complémentaire.

La version bêta de l'outil - toujours dans une phase de test tôt - a été déjà téléchargée à la plate-forme globale des Nations Unies et whitelisted dans le marché d'apprentissage automatique d'AWS, notamment.

L'outil subira davantage de bilan et de formation.