Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

Le mobile neuf APP peut aider la gravité des cas COVID-19

Une boîte neuve du mobile APP aident des cliniciens à déterminer quels patients avec le coronavirus nouveau (COVID-19) soyez susceptible d'avoir des cas sévères. Produit par des chercheurs à la Faculté dentaire de NYU, le APP emploie l'artificial intelligence (AI) d'évaluer des facteurs de risque et des biomarqueurs de clavette des prises de sang, produisant un COVID-19 « score de gravité. »

Les tests diagnostique actuels pour COVID-19 trouvent l'ARN viral pour déterminer si quelqu'un fait ou n'a pas le virus ; mais ils ne fournissent pas des indices pour la façon dont le malade un patient COVID-positif peut être.

Le recensement et la surveillance de ces en danger pour des cas sévères ont pu aider des hôpitaux pour donner la priorité à des soins et pour affecter des moyens comme des bâtis et des déflecteurs d'ICU. De même, savoir qui est à faible risque pour des complications pourrait aider à réduire des admissions au hôpital tandis que ces patients sont en toute sécurité managés à l'intérieur des frontières. »

John T. McDevitt, PhD, fil d'étude, chercheur, et professeur des biomatériaux, Faculté dentaire, université de New York

« Nous voulons que les médecins ont les deux l'information qu'ils ont besoin et l'infrastructure exigée pour sauver des durées. COVID-19 a contesté chacun des deux zones clé. »

Produire un score de gravité

Utilisant des caractéristiques de 160 a hospitalisé les patients COVID-19 à Wuhan, Chine, les chercheurs a recensé quatre biomarqueurs mesurés dans les prises de sang qui ont été sensiblement élevées dans les patients qui sont morts contre ceux qui ont récupéré : Protéine C réactive (CRP), myoglobine (MYO), procalcitonin (PCT), et troponine cardiaque I (cTnI).

Ces biomarqueurs peuvent signaler les complications qui sont appropriées à COVID-19, y compris l'inflammation aiguë, l'infection des voies respiratoires inférieure, et les santés cardiovasculaires faibles.

Les chercheurs ont alors établi un modèle utilisant les biomarqueurs ainsi que l'âge et le sexe, deux ont déterminé des facteurs de risque. Ils ont formé le modèle utilisant un algorithme d'apprentissage automatique, un type d'AI, pour définir les configurations de la maladie COVID-19 et pour prévoir sa gravité. Quand les biomarqueurs et les facteurs de risque d'un patient sont écrits dans le modèle, il produit un score de gravité COVID-19 numérique s'échelonnant de 0 (doux ou modéré) à 100 (critique).

Le modèle a été validé utilisant des caractéristiques de 12 patients COVID-19 hospitalisés de Shenzhen, Chine, qui a confirmé que les scores de gravité du modèle étaient sensiblement plus élevés pour les patients qui sont morts contre ceux qui ont été rebutés. Ces découvertes sont publiées dans le laboratoire sur une frite, un tourillon de la société royale de la chimie.

Pendant que New York City apparaissait comme épicentre de la pandémie, les chercheurs ont davantage validé le modèle utilisant des caractéristiques de plus de 1.000 patients de New York City COVID-19. Pour rendre l'outil procurable et pratique pour des cliniciens, ils ont développé un APP mobile qui peut être employé aux remarque-de-soins de prévoir rapidement le score de gravité d'un patient.

Un outil d'aide à la décision clinique

Le APP a été rétrospectivement évalué aux centres médico-sociaux de santés de la famille à NYU Langone à Brooklyn, qui servent plus de 102.000 patients tous les ans d'un des plus grands réseaux fédéralement qualifiés du dispensaire du pays.

« Les outils d'aide à la décision cliniques en temps réel pour COVID-19 peuvent être extrêmement utiles, en particulier dans le réglage de patient, pour aider la surveillance de guide et les plans de traitement pour ceux au risque le plus grand, » a dit Isaac P. Dapkins, DM, médecin-chef pour les centres médico-sociaux de santés de la famille à NYU Langone et un co-auteur sur le laboratoire sur une étude de frite.

Après avoir optimisé l'utilité clinique du APP aux centres médico-sociaux de santés de la famille à NYU Langone en mai, les chercheurs visent à le rouler à l'extérieur au niveau national pendant les prochaines semaines. Il est possible que le score de gravité COVID-19 pourrait être intégré avec les dossiers santé électroniques, fournissant de ce fait à des cliniciens l'information recevable à un stade précoce pour ceux diagnostiqué avec COVID-19.

« Nous espérons que cet outil peut aider à recenser ceux au haut risque pour des effets nuisibles et réduire les disparités de santé actuelles avec COVID-19, » a indiqué Larry K. McReynolds, directeur exécutif pour les centres médico-sociaux de santés de la famille à NYU Langone.

Construction sur des innovations dans le contrôle

Le score de gravité COVID-19 influence un modèle McDevitt précédemment développé pour prévoir des résultats pour des patients présentant la maladie cardiaque. La santé cardiaque est l'une de plusieurs priorités du laboratoire de McDevitt, qui produit les systèmes diagnostiques de remarque-de-soins qui peuvent être programmés pour déterminer le cancer, la maladie cardiaque, et maintenant les biomarqueurs COVID-19 oraux.

Le système diagnostique emploie de petits, non envahissants échantillons ; comme des écouvillons de la salive ou des gouttes de sang d'un bout du doigt ; ce qui sont ajoutés aux cartouches de taille d'une carte de crédit armées avec des bio-nano-frites frayées par McDevitt. La cartouche est insérée dans un analyseur portatif qui détermine simultanément une gamme des biomarqueurs, avec des résultats procurables en moins d'une demi-heure.

Puisque cette technologie est actuel employée pour la recherche et les buts à titre d'information seulement, le COVID-19 APP peut être employé avec les essais en laboratoire existants et exige la supervision par un clinicien autorisé.

Cependant, au-dessus des prochains mois, du laboratoire de McDevitt, en partenariat avec SensoDx, une compagnie tournée hors de son laboratoire, régimes pour développer et écailler la capacité de vérifier une goutte de sang pour des biomarqueurs de la gravité COVID-19 ; assimilé à la façon dont une personne avec du diabète examine leur sucre de sang ; et produisez un score de gravité sur place.

« Avec COVID-19, contrôle de remarque-de-soins, ajouté à un système d'aide à la décision, pourraient s'améliorer comment les patients de sélection de cliniciens ; et améliorez potentiellement leurs résultats, en particulier pour ceux qui ont besoin de soins plus immédiats et plus agressifs, » a dit McDevitt.

En plus de l'organisme de recherche de McDevitt à la Faculté dentaire de NYU, des collaborateurs impliqués d'étude de l'École de Médecine de NYU Grossman, de l'école de NYU Tandon du bureau d'études, de l'hôpital de Zhongnan de l'université de Wuhan, et du groupe de Latham BioPharm.

Le APP a été développé par le laboratoire de McDevitt et l'OraLiva, une compagnie fondée par McDevitt, et est procurable pour la pomme et les dispositifs androïdes. Le APP est montré à l'usage des cliniciens autorisés et ne se destine pas pour l'usage général par des patients.