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O móbil novo app pode ajudar a severidade dos casos COVID-19

Uma lata nova do app do móbil ajuda clínicos a determinar que pacientes com o coronavirus novo (COVID-19) seja provável ter casos severos. Criado por pesquisadores na faculdade de NYU de odontologia, da inteligência artificial dos usos do app (AI) avaliar factores de risco e biomarkers da chave das análises de sangue, produzindo um COVID-19 da “contagem severidade.”

Os testes de diagnóstico actuais para COVID-19 detectam o RNA viral para determinar se alguém faz ou não tem o vírus; mas não fornecem indícios a respeito de como o doente um paciente COVID-positivo pode se tornar.

Identificar e monitorar aqueles em risco dos casos severos podiam ajudar hospitais a dar a prioridade ao cuidado e atribuir recursos como bases e ventiladores de ICU. Igualmente, conhecer quem está em de baixo-risco para complicações poderia ajudar a reduzir admissões de hospital quando estes pacientes forem controlados com segurança em casa.”

John T. McDevitt, PhD, chumbo do estudo, pesquisador, e professor dos matérias biológicos, faculdade de odontologia, universidade de New York

“Nós queremos doutores ter ambos a informação que precisam e a infra-estrutura exigida para salvar vidas. COVID-19 desafiou both of these pontos chave.”

Criando uma contagem da severidade

Usando dados de 160 hospitalizou os pacientes COVID-19 em Wuhan, China, os pesquisadores identificou quatro biomarkers medidos nas análises de sangue que eram significativamente elevados nos pacientes que morreram contra aqueles que recuperaram: proteína C-reactiva (CRP), myoglobin (MYO), procalcitonin (PCT), e troponin cardíaco mim (cTnI).

Estes biomarkers podem sinalizar as complicações que são relevantes a COVID-19, incluindo a inflamação aguda, uma mais baixa infecção das vias respiratórias, e a saúde cardiovascular deficiente.

Os pesquisadores construíram então um modelo usando os biomarkers assim como a idade e o sexo, dois estabeleceram factores de risco. Treinaram o modelo usando um algoritmo de aprendizagem da máquina, um tipo de AI, para definir os testes padrões da doença COVID-19 e para prever sua severidade. Quando os biomarkers e os factores de risco de um paciente são incorporados no modelo, produz uma contagem numérica da severidade COVID-19 que varia de 0 (suave ou moderado) a 100 (crítico).

O modelo foi validado usando dados de 12 pacientes COVID-19 hospitalizados de Shenzhen, China, que confirmou que as contagens da severidade do modelo eram significativamente mais altas para os pacientes que morreram contra aqueles que foram descarregadas. Estes resultados são publicados no laboratório em uma microplaqueta, um jornal da sociedade real da química.

Enquanto New York City emergiu como o epicentro da pandemia, os pesquisadores validaram mais os dados de utilização modelo de mais de 1.000 pacientes de New York City COVID-19. Para fazer a ferramenta disponível e conveniente para clínicos, desenvolveram um app móvel que pudesse ser usado no ponto--cuidado para calcular rapidamente a contagem da severidade de um paciente.

Um instrumento de apoio clínico de decisão

O app foi avaliado retrospectiva nos centros de saúde da família em NYU Langone em Brooklyn, que servem mais de 102.000 pacientes todos os anos como uma das redes federal qualificadas as maiores do centro de saúde da nação.

Do “os instrumentos de apoio clínicos de decisão tempo real para COVID-19 podem ser extremamente úteis, particularmente no ajuste do paciente não hospitalizado, para ajudar planos da monitoração e do tratamento do guia para aqueles no grande risco,” disse Isaac P. Dapkins, DM, médico principal para os centros de saúde da família em NYU Langone e um co-autor no laboratório em um estudo da microplaqueta.

Após ter aperfeiçoado o serviço público clínico do app nos centros de saúde da família em NYU Langone em maio, os pesquisadores apontam rolá-lo para fora por todo o país nas próximas semanas. É possível que a contagem da severidade COVID-19 poderia ser integrada com os registos de saúde eletrônicos, fornecendo desse modo clínicos a informação accionável em uma fase inicial para aqueles diagnosticada com COVID-19.

“Nós esperamos que esta ferramenta pode ajudar a identificar aquelas no risco elevado para resultados adversos e para reduzir as disparidades da saúde actuais com COVID-19,” disse Larry K. McReynolds, director executivo para os centros de saúde da família em NYU Langone.

Construção em inovações no teste

A contagem da severidade COVID-19 leverages um modelo McDevitt desenvolvido previamente para prever resultados para pacientes com doença cardíaca. A saúde cardíaca é uma de diversas prioridades do laboratório de McDevitt, que cria os sistemas diagnósticos do ponto--cuidado que podem ser programados para testar para o cancro oral, a doença cardíaca, e agora os biomarkers COVID-19.

O sistema diagnóstico usa amostras pequenas, não invasoras; como cotonetes da saliva ou gotas de sangue de uma ponta do dedo; quais são adicionados aos cartuchos cartão-feitos sob medida crédito armados com as bio-nano-microplaquetas abertas caminho por McDevitt. O cartucho é introduzido em um analisador portátil que teste simultaneamente para uma escala dos biomarkers, com os resultados disponíveis em menos do que meias horas.

Porque esta tecnologia é usada actualmente para a pesquisa e finalidades informativas somente, o COVID-19 app pode ser usado com análises laboratoriais existentes e exige o descuido por um clínico autorizado.

Contudo, sobre os próximos meses, o laboratório de McDevitt, em parceria com SensoDx, uma empresa girada fora de seu laboratório, planos para desenvolver e escalar a capacidade para testar uma gota de sangue para biomarkers da severidade COVID-19; similar a como uma pessoa com diabetes testa seu açúcar de sangue; e produza uma contagem da severidade na hora.

“Com COVID-19, teste do ponto--cuidado, acoplado com um sistema de apoio da decisão, poderiam melhorar como os pacientes da triagem dos clínicos; e melhore potencial seus resultados, particularmente para aqueles que precisam um cuidado mais imediato e mais agressivo,” disse McDevitt.

Além do que o grupo de investigação de McDevitt na faculdade de NYU de odontologia, o estudo envolveu colaboradores da Faculdade de Medicina de NYU Grossman, da escola de NYU Tandon da engenharia, do hospital de Zhongnan da universidade de Wuhan, e do grupo de Latham BioPharm.

O app foi desenvolvido pelo laboratório de McDevitt e pelo OraLiva, uma empresa fundada por McDevitt, e está disponível para dispositivos de Apple e do andróide. O app é designado para o uso dos clínicos autorizados e não pretendido para o uso geral por pacientes.