Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

27 biomarkers da proteína prevêem a severidade COVID-19 nos pacientes

Alguns pacientes contaminados com o coronavirus novo podem experimentar somente sintomas suaves, quando outro puderem precisar os cuidados médicos devido à doença severa. Os povos que estão em um risco elevado de desenvolver a doença severa do coronavirus (COVID-19) incluem uns adultos mais velhos e uns aqueles com normas sanitárias subjacentes. Contudo, a doença severa foi considerada igualmente em jovens sem doença subjacente.

Agora, uma análise de sangue pode ajudar a prever a severidade COVID-19 em pacientes contaminados, como descrito nos sistemas da pilha do jornal.

Uma equipe dos cientistas Charite Universitaetsmedizin Berlim do instituto e da Alemanha do Crick de Francis em Londres, Inglaterra mostrou que determinados produtos químicos actuais no sangue dos pacientes contaminados pelo coronavirus novo podem prever se desenvolverão a doença severa.

Imagem da morfologia ultrastructural exibida pelos 2019 Coronavirus novo (2019-nCoV) (CDC) - CDC/Alissa Eckert, MS; Dan Higgins, MAM/public domain
Imagem da morfologia ultrastructural exibida pelos 2019 Coronavirus novo (2019-nCoV) (CDC) - CDC/Alissa Eckert, MS; Dan Higgins, MAM/public domain

Biomarkers da proteína

A equipe encontrou 27 proteínas chaves no sangue daquelas contaminadas com o coronavirus 2 da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2), o vírus que causa COVID-19. Usaram estas proteínas como biomarkers com carácter de previsão de como o mal um paciente poderia se tornar devido à infecção viral.

Para chegar em seus resultados, os pesquisadores lustraram um método de análise conhecido como a espectrometria em massa para testar ràpida para a presença e o nível de várias proteínas no plasma de sangue. Tornado no Crick de Francis, a plataforma foi aplicada para avaliar e estudar o soro de 31 pacientes com o COVID-19 no hospital Charite da universidade de Berlim.

Os resultados foram validados e confirmados em 17 pacientes COVID-19 no mesmo hospital e em 15 controles saudáveis.

Das 27 proteínas chaves detectadas, três foram amarrados ao interleukin IL-6, uma proteína que provocasse a inflamação e um marcador conhecido para sintomas severos. A equipe igualmente sugeriu que os tratamentos pudessem incluir as drogas que podem visar estas proteínas, para aliviar alguns sintomas do coronavirus.

Desenvolvendo um teste do biomarker da proteína

Os biomarkers poderiam igualmente ajudar na revelação de um teste que pudesse ajudar a prever como o mal um paciente pôde obter quando contaminado com o vírus. Mais, pode ajudar a fornecer alvos novos para desenvolver a terapêutica potencial para a doença mortal. Os resultados de tais testes poderiam guiar clínicos em decidir que tratamento a dar.

Os pacientes com COVID-19 respondem diferentemente à doença, com o algum que não desenvolve nenhum sintoma de todo, quando outro sofrerem uma infecção fatal. Um teste que possa ajudar doutores a prever a severidade da doença é vital.

“Um teste para ajudar doutores a prever se um paciente COVID-19 é provável se tornar crítico ou não seria inestimável. Ajudá-los-á a fazer decisões sobre como ao melhor controlar a doença para cada paciente assim como identificar o mais em risco aqueles. Nós esperamos que os biomarkers que nós identificamos conduzirão à revelação destes testes vital necessários,” Christoph Messner, um dos autores principais e do postdoc na biologia molecular do laboratório do metabolismo no Crick, disse.

Os pesquisadores igualmente esperam que o método que robusto se usaram no estudo pode ser aplicado a outras doenças. Também, adicionaram, mesmo se o método não foi desenvolvido explicitamente para COVID-19, ele provaram altamente valioso ganhar introspecções novas na doença.

A pandemia do coronavirus contaminou agora mais de 6,5 milhões de pessoas no mundo inteiro, e o número de mortes cobriu 385.000. Daqueles que tinham sido contaminadas, mais de 2,80 milhões têm recuperado já.

Os Estados Unidos são o país da duro-batida, com mais de 1,85 milhão casos confirmados e pelo menos 107.000 mortes.

Brasil segue os E.U. com os mais de 584.000 povos contaminados com SARS-CoV-2, e um número de mortes que ultrapassa 32.000. Rússia, taxas de infecção altas do relatório de Reino Unido, e de Espanha com 431.715 casos, 281.270 casos, e 240.326 casos, respectivamente.

Alguns países relatam as taxas de fatalidade altas devido a um sistema de saúde oprimido e às incertezas da infecção viral. Ter uma análise de sangue simples para determinar quem esteja no risco elevado ajudará a reduzir o número de mortes amarradas a COVID-19.

Sources:
Journal reference:
Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Laguipo, Angela. (2020, June 04). 27 biomarkers da proteína prevêem a severidade COVID-19 nos pacientes. News-Medical. Retrieved on February 25, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20200604/27-protein-biomarkers-predict-COVID-19-severity-in-patients.aspx.

  • MLA

    Laguipo, Angela. "27 biomarkers da proteína prevêem a severidade COVID-19 nos pacientes". News-Medical. 25 February 2021. <https://www.news-medical.net/news/20200604/27-protein-biomarkers-predict-COVID-19-severity-in-patients.aspx>.

  • Chicago

    Laguipo, Angela. "27 biomarkers da proteína prevêem a severidade COVID-19 nos pacientes". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20200604/27-protein-biomarkers-predict-COVID-19-severity-in-patients.aspx. (accessed February 25, 2021).

  • Harvard

    Laguipo, Angela. 2020. 27 biomarkers da proteína prevêem a severidade COVID-19 nos pacientes. News-Medical, viewed 25 February 2021, https://www.news-medical.net/news/20200604/27-protein-biomarkers-predict-COVID-19-severity-in-patients.aspx.