Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

Os marcadores da proteína poderiam ajudar a prever como o mal um paciente COVID-19 se tornará

Pesquisadores no instituto e no Charité do Crick de Francis - Universitätsmedizin Berlim identificou 27 biomarkers da proteína que poderiam ser usados para prever se um paciente com COVID-19 é provável se tornar severamente doente com a doença.

Os marcadores da proteína poderiam ajudar a prever como o mal um paciente COVID-19 se tornará
Imagem da morfologia ultrastructural exibida pelos 2019 Coronavirus novo (2019-nCoV) (CDC). Crédito de imagem: CDC/Alissa Eckert, MS; Dan Higgins, MAM/public domain

Os povos contaminados com SARS-CoV-2, o vírus que causa COVID-19, respondem diferentemente. Alguns não desenvolvem nenhuns sintomas, alguma necessidade de ser hospitalizado e, para algum, a doença é fatal.

Neste estudo, publicado em sistemas da pilha, os pesquisadores encontraram 27 biomarkers potenciais que estam presente em níveis diferentes nos pacientes com COVID-19, segundo a severidade de seus sintomas. Os marcadores poderiam ajudar doutores a prever como o mal um paciente se tornará e se fornecerá cientistas os alvos novos para a revelação da droga.

Os pesquisadores refinaram um método de análise chamado espectrometria em massa para testar ràpida para a presença e a quantidade de várias proteínas no plasma de sangue. Esta plataforma foi desenvolvida no instituto do Crick de Francis e aplicada para analisar um soro de 31 pacientes COVID-19 no hospital Charité da universidade de Berlim. Seus resultados foram validados mais em 17 pacientes com o COVID-19 no mesmo hospital e em 15 povos saudáveis.

A esperança que dos pesquisadores seus resultados conduzirão à revelação de testes rotineiros simples para verificar para ver se há os níveis para um ou alguns destas proteínas nos pacientes com o COVID-19. Os resultados de tais testes poderiam ser usados para apoiar doutores em decidir que tratamento a dar.

Um teste para ajudar doutores a prever se um paciente COVID-19 é provável se tornar crítico ou não seria inestimável. Ajudá-los-á a fazer decisões sobre como ao melhor controlar a doença para cada paciente assim como identificar o mais em risco aqueles. Nós esperamos que os biomarkers que nós identificamos conduzirão à revelação destes testes vital necessários.”

Christoph Messner, um dos autores principais e do postdoc na biologia molecular do laboratório do metabolismo no Crick

Três das proteínas chaves que a equipe identificou foram associadas com o interleukin IL-6, uma proteína que causasse a inflamação, um marcador conhecido para sintomas severos. Os pesquisadores sugerem que possa ser possível aliviar alguns destes sintomas usando as drogas que visam estas proteínas associadas.

O método que robusto nós nos usamos neste estudo é uma ferramenta valiosa e poderosa para prever a progressão da doença e para encontrar igualmente alvos potenciais para tratamentos. Nossa aproximação podia igualmente facilmente ser aplicada a outras doenças, agora e no futuro, para compreender mais sobre seus efeitos no corpo.”

Markus Ralser, autor de papel e líder do grupo no Crick e no Charité

Vadim Demichev, um outro autor principal e um cientista na biologia molecular do laboratório do metabolismo no Crick adiciona, “quando nossa plataforma da tecnologia não foi desenvolvida especificamente para COVID-19, ele provou altamente útil ganhar introspecções novas nesta doença. Nós esperamos que ajudará a revelação de testes analíticos prognósticos para uma escala larga das circunstâncias em um futuro próximo”.

Todos os protocolos e software para executar esta aproximação estão livremente disponíveis.

Source:
Journal reference:

Messner, C.B., et al. (2020) Ultra-high-throughput clinical proteomics reveals classifiers of COVID-19 infection. Cell Systems. doi.org/10.1016/j.cels.2020.05.012.