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Le sommeil est également essentiel pour les cerveaux artificiels, expositions étudient

Personne ne peut indiquer si les androïdes rêveront des moutons électriques, mais ils auront besoin presque certainement des périodes du reste qui offrent des avantages assimilés à ceux que le sommeil fournit aux cerveaux vivants, selon la recherche neuve du laboratoire national de Los Alamos.

Nous étudions clouer les réseaux neuronaux, qui sont des systèmes qui apprennent beaucoup comme le font les cerveaux vivants. Nous avons été fascinés par l'espérance de former un compilateur neuromorphic en quelque sorte analogue à la façon dont les êtres humains et d'autres systèmes biologiques apprennent de leur environnement pendant le développement d'enfance. »

Yijing Watkins, informaticien, laboratoire national de Los Alamos

Watkins et son équipe de recherche ont constaté que les simulations de réseau sont devenues instables après des périodes continues d'apprendre non guidé. Quand ils ont exposé les réseaux aux déclarer qui sont analogues aux ondes que les cerveaux vivants remarquent pendant le sommeil, la stabilité a été remise. « Elle était comme si nous donnions aux réseaux neuronaux l'équivalent d'un reste de la bonne nuit, » a dit Watkins.

La découverte est survenue pendant que l'équipe de recherche travaillait pour développer des réseaux neuronaux cet attentivement environ comment les êtres humains et d'autres systèmes biologiques apprennent à voir.

Le groupe a au commencement lutté avec stabiliser les réseaux neuronaux simulés subissant la formation de dictionnaire non guidée, à la laquelle concerne classifier des objectifs sans avoir des exemples antérieurs pour les comparer.

« L'édition de la façon maintenir les systèmes apprenants de devenir instable surgit réellement seulement en essayant d'utiliser biologiquement réaliste, clouant les compilateurs neuromorphic ou en essayant de comprendre la biologie elle-même, » a dit l'informaticien de Los Alamos et le co-auteur Garrett Kenyon d'étude.

« L'immense majorité d'apprentissage automatique, apprendre profondément, et les chercheurs d'AI ne rencontrent jamais cette édition parce que dans les systèmes très artificiels qu'ils les étudient ayez le luxe d'exécuter les fonctionnements mathématiques globaux qui ont l'effet de régler le gain dynamique général du système. »

Les chercheurs caractérisent la décision pour exposer les réseaux à un analogue artificiel de sommeil comme presque effort ultime pour les stabiliser.

Ils ont expérimenté avec les types variés de bruit, rugueux comparables à la charge statique que vous pourriez rencontrer entre les stations tout en ajustant une radio. Les meilleurs résultats sont venus quand ils ont employé des ondes du soi-disant bruit gaussien, qui comprend un large éventail de fréquences et d'amplitudes.

Ils présument que le bruit imite l'entrée reçue par les neurones biologiques pendant le sommeil de lent-onde. Les résultats proposent que le sommeil de lent-onde puisse agir, en partie, pour s'assurer que les neurones corticaux mettent à jour leur stabilité et n'ait pas des hallucinations.

Le prochain objectif des groupes est de mettre en application leur algorithme sur la frite neuromorphic de Loihi d'Intel. Ils espèrent que permettant à Loihi de dormir en tant que de besoin l'activera stablement aux informations sur le processus d'un appareil-photo de rétine de silicium en temps réel.

Si les découvertes confirment le besoin de sommeil en cerveaux artificiels, nous pouvons nous attendre à ce que probablement la même chose soit vraie des androïdes et d'autres machines intelligentes qui peuvent venir environ à l'avenir.

Watkins présentera la recherche aux femmes dans l'atelier de visibilité d'ordinateur le 14 juin à Seattle.