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Il sonno è egualmente essenziale per i cervelli artificiali, manifestazioni studia

Nessuno può dire se gli androidi sogneranno delle pecore elettriche, ma quasi certamente avranno bisogno dei periodi di riposo che offrono i vantaggi simili a quelli che il sonno assicura ai cervelli viventi, secondo la nuova ricerca dal laboratorio nazionale di Los Alamos.

Studiamo chiodare le reti neurali, che sono sistemi che imparano molto come i cervelli viventi fanno. Siamo stati affascinati dalla prospettiva della formazione dell'azienda di trasformazione neuromorphic in un modo analogo a come gli esseri umani ed altri sistemi biologici imparano dal loro ambiente durante lo sviluppo di infanzia.„

Yijing Watkins, informatico, laboratorio nazionale di Los Alamos

Watkins ed il suo gruppo di ricerca hanno trovato che le simulazioni di rete sono diventato instabili dopo i periodi continui di apprendimento non supervisionato. Quando hanno esposto le reti agli stati che sono analoghi alle onde che i cervelli viventi sperimentano durante il sonno, la stabilità è stata riparata. “Era come se stessimo dando alle reti neurali l'equivalente del resto di una buona notte,„ ha detto Watkins.

La scoperta è succeduto mentre il gruppo di ricerca ha lavorato per sviluppare le reti neurali quell'molto attentamente approssimativo come gli esseri umani ed altri sistemi biologici imparano vedere.

Il gruppo inizialmente ha lottato con la stabilizzazione delle reti neurali simulate che seguono la formazione non supervisionata del dizionario, a cui comprende classificare gli oggetti senza avere esempi priori per confrontarli.

“L'emissione di come continuare i sistemi d'insegnamento dal diventare instabile sorge realmente soltanto quando tenta di utilizzare biologicamente realistico, chiodando le aziende di trasformazione neuromorphic o quando provano a capire biologia stessa,„ ha detto l'informatico di Los Alamos ed il co-author Garrett Kenyon di studio.

“La vasta maggioranza dell'apprendimento automatico, in profondità imparare ed i ricercatori di AI non incontrano mai questa emissione perché nei sistemi che molto artificiali li studiano abbia il lusso di realizzare le operazioni matematiche globali che hanno l'effetto di regolamentazione del guadagno dinamico globale del sistema.„

I ricercatori caratterizzano la decisione per esporre le reti ad un analogo artificiale di sonno come quasi ultimo sforzo della fossa per stabilizzarle.

Hanno sperimentato con i vari tipi di disturbi, approssimativamente comparabili all'elettricità statica che potreste incontrare fra le stazioni mentre sintonizzavi una radio. I migliori risultati sono venuto quando hanno usato le onde di cosiddetto disturbo gaussiano, che comprende una vasta gamma di frequenze e di ampiezze.

Suppongono che il disturbo imiti l'input ricevuto dai neuroni biologici durante il sonno di lento-Wave. I risultati indicano che il sonno di lento-Wave può agire, in parte, assicurarsi che i neuroni corticali mantengano la loro stabilità e non allucina.

Lo scopo seguente dei gruppi è di applicare il loro algoritmo sul chip neuromorphic del Loihi di Intel. Sperano permettendo che Loihi dorma di tanto in tanto gli permetta stabile informazioni trattate da una macchina fotografica della retina del silicio in tempo reale.

Se i risultati confermano l'esigenza di sonno in cervelli artificiali, possiamo probabilmente invitare lo stessi per essere vero per gli androidi ed altri commputer intelligenti che possono venire circa in futuro.

Watkins presenterà la ricerca alle donne nel gruppo di lavoro di dispositivo ottico del computer il 14 giugno a Seattle.