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I SUOI dati hanno potuto contribuire ad evitare le consegne premature per i pazienti incinti COVID-19

Facendo uso dei dati elettronici (EHR) della cartella medica simulare i test farmaceutici per i pazienti incinti potrebbe offerta giorna una soluzione alla pratica corrente di consegna dei bambini prematuri se una donna incinta contratta COVID-19, secondo un documento programmatico pubblicato nella medicina della natura.

I pazienti incinti si sono esclusi tipicamente dai test farmaceutici da preoccupazione per la sicurezza fetale. E quando la sanità è sulla riga, gli studi della droga che valutano la sicurezza fetale nei modelli animali possono essere osservati come lontano da definitivo. dovuto mancanza pura di dati riguardo alle implicazioni per la sicurezza fetale e materna, clinici sia spesso incerto circa le droghe di prescrizione ai pazienti incinti.

Un documento programmatico piombo da primo Anup Challa autore e l'autore da David senior Aronoff, il MD, Direttore, divisione delle malattie infettive al centro medico di Vanderbilt University (VUMC), profili come questi deficit possono piombo al undertreatment della malattia cronica ed acuta in pazienti incinti, mentre però comportando rischio supplementare di reazioni di droga avverse.

I pazienti incinti sono una popolazione particolarmente vulnerabile, poiché l'esposizione a molte medicine comuni potrebbe nuocere ai loro feti. Ulteriore complicare questo problema è il fatto che ai pazienti incinti non sono permessi iscrivere ai test clinici, dato i problemi etici che una reazione nociva della droga nei loro feti potrebbe porre.

Questi fattori hanno diminuito significativamente la qualità dell'assistenza per i pazienti incinti con COVID-19, poichè l'orientamento corrente a OB/GYNs è di consegnare i pazienti incinti se contrattano COVID-19, anche se i pazienti sono prematuri. Ciò potrebbe nuocere significativamente ai loro feti ed i rapporti recenti di caso hanno indicato che la trasmissione COVID-19 accade in utero se non trattato nella madre.„

Anup Challa, ricercatore principale di modellistica delle reazioni di droga avverse in embrioni (MADRE), in un gruppo dei ricercatori di sicurezza della droga attraverso Vanderbilt, in un nordoccidentale, Harvard e gli istituti della sanità nazionali

Challa e Aronoff propongono quello facendo uso dei SUOI dati per emulare le prove ripartite le probabilità su e controllate potrebbero offrire un'alternativa a consegnare tutti i pazienti incinti con COVID-19.

Usato per confrontare i trattamenti, queste prove comprendono l'iscrizione degli oggetti che subiscono gli interventi effettuati in tempo reale. Al contrario, le prove dell'obiettivo sono un tipo di studio d'osservazione che simula la prova con l'analisi retrospettiva dei dati clinici attuali.

“Potremmo identificare la terapeutica che sono sicuri per uso in questi pazienti usando gli algoritmi ad alta potenza come apprendimento automatico per imparare dai casi in cui i pazienti incinti sono stati esposti ai candidati terapeutici correnti e per capire quanto rischio comportano ad un feto,„ Aronoff hanno detto.

VUMC ha EHRs per più di 2 milione pazienti, che permette che i ricercatori progettino e condurre “le prove„ che simulano non solo le strategie del trattamento di una prova reale (droga contro nessuna droga) e risultati, ma anche criteri di eleggibilità ed assegnazione casuale al trattamento al riferimento.

Tali prove sono discutibilmente “il solo modo etico riunire i dati umani dell'esposizione della droga per la gente incinta su un disgaggio significativo ed attraverso tutte le classi di droghe,„ gli autori hanno detto.

“Se ampliata, la piattaforma di Vanderbilt delle prove dell'obiettivo può offrire un'alternativa a consegnare tutti i pazienti incinti con COVID-19 identificando la terapeutica che sono sicuri,„ Challa ha detto. “Senza una buona comprensione della sicurezza per queste droghe, potremmo essere opportunità mancanti di trattare COVID-19 in pazienti incinti.„

Source:
Journal reference:

Challa, A.P., et al. (2020) EHRs could clarify drug safety in pregnant people. Nature Medicine. doi.org/10.1038/s41591-020-0925-1.