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SEUS dados podiam ajudar a evitar entregas prematuras para os pacientes COVID-19 grávidos

Usar dados eletrônicos (EHR) do registo de saúde para simular experimentações da droga para pacientes grávidos poderia oferta dia uma solução à prática actual de entregar os bebês prematuros se uma matriz expectante contrata COVID-19, de acordo com um documento de posição publicado na medicina da natureza.

Os pacientes grávidos foram excluídos tipicamente das experimentações da droga fora do interesse para a segurança fetal. E quando a saúde humana está na linha, os estudos da droga que avaliam a segurança fetal nos modelos animais podem ser vistos como longe de definitivo. Devido à falta completa dos dados a respeito das implicações para a segurança fetal e materna, clínicos seja frequentemente incerto sobre drogas de prescrição aos pacientes grávidos.

Um documento de posição conduziu por primeiro Anup Challa autor e autor por David superior Aronoff, DM, director, divisão de doenças infecciosas no centro médico de universidade de Vanderbilt (VUMC), esboços como estes deficits podem conduzir ao undertreatment da doença crônica e aguda em pacientes grávidos, ao igualmente levantar o risco adicional de reacções de droga adversas.

Os pacientes grávidos são uma população especialmente vulnerável, desde que a exposição a muitas drogas comuns poderia prejudicar seus nascituros. Mais adicional complicar este problema é o facto que não são permitidos aos pacientes grávidos registrar nos ensaios clínicos, dado as edições éticas que uma reacção prejudicial da droga em seus feto poderia levantar.

Estes factores reduziram significativamente a qualidade do cuidado para pacientes grávidos com COVID-19, porque a orientação actual a OB/GYNs é entregar pacientes grávidos se contratam COVID-19, mesmo se os pacientes são prematuros. Isto poderia significativamente prejudicar seus feto, e os relatórios recentes do caso mostraram que a transmissão COVID-19 ocorre dentro - o utero se não tratados na matriz.”

Anup Challa, investigador principal de modelar reacções de droga adversas nos embriões (MADRE), em uma equipe de pesquisadores da segurança da droga através de Vanderbilt, em um do noroeste, de Harvard, e dos institutos de saúde nacionais

Challa e Aronoff propor aquele que usa SEUS dados para emular experimentações randomized, controladas poderiam oferecer uma alternativa a entregar todos os pacientes grávidos com COVID-19.

Usado para comparar tratamentos, estas experimentações envolvem o registro dos assuntos que se submetem às intervenções realizadas no tempo real. Ao contrário, as experimentações do alvo são um tipo de estudo observacional que simula a experimentação com a análise retrospectiva de dados clínicos existentes.

“Nós poderíamos identificar a terapêutica que são seguros para o uso nestes pacientes usando algoritmos potentes como aprendizagem de máquina aprender dos casos em que os pacientes grávidos foram expor aos candidatos terapêuticos actuais e compreender quanto risco levantam a um feto,” Aronoff disseram.

VUMC tem EHRs para mais de 2 milhão pacientes, que permite que os investigador projectem e para conduzir as “experimentações” que simulam não somente as estratégias do tratamento de uma experimentação real (droga contra nenhuma droga) e resultados, mas igualmente critérios da aptidão e atribuição aleatória ao tratamento na linha de base.

Tais experimentações são discutìvel “a única maneira ética de recolher dados humanos da exposição da droga para povos grávidos em uma escala significativa e através de todas as classes de drogas,” os autores disseram.

“Se expandida, a plataforma de Vanderbilt de experimentações do alvo pode oferecer uma alternativa a entregar todos os pacientes grávidos com os COVID-19 identificando a terapêutica que são seguros,” Challa disse. “Sem uma boa compreensão da segurança para estas drogas, nós pudemos ser oportunidades faltantes de tratar COVID-19 em pacientes grávidos.”

Source:
Journal reference:

Challa, A.P., et al. (2020) EHRs could clarify drug safety in pregnant people. Nature Medicine. doi.org/10.1038/s41591-020-0925-1.