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Fattori che determinano la mortalità COVID-19

Un nuovo studio potenzialmente importante dai ricercatori del MIT e pubblicato sul medRxiv* del " server " della pubblicazione preliminare nel giugno 2020 indica che i tassi di mortalità COVID-19 negli stati di Stati Uniti correlano con parecchi fattori come la permuta da lavorare, le temperature e posizione geografica, ma non con i letti, l'obesità o la povertà di ICU. Questo lavoro, se convalidato, potesse contribuire ad identificare i fattori di contributo reali che modellano i tassi di mortalità attraverso U.S.A.

Il documento della corrente mette a fuoco sulle correlazioni fra i tassi di mortalità COVID-19 per popolazione 1.000 al livello della contea con quattro variabili importanti: stato socioeconomico (SES), modi, variabili di salubrità e reticoli di permuta di inquinamento e di clima.

Che cosa fa e non correla con i tassi di mortalità COVID-19. Credito di immagine: Spirito della foto
Che cosa fa e non correla con i tassi di mortalità COVID-19. Credito di immagine: Spirito della foto

I fattori esaminati

SES comprende la percentuale di afroamericani e latino-americani come pure bianchi ed altri gruppi etnici; povertà; età oltre 65; vivendo delle nelle case de proprietà auto; ed il valore domestico nei termini finanziari.

Il modo di permuta comprende la percentuale di lavoratori che guidano, usa il trasporto pubblico, utilizza le bici, cammina, lavoro dalla casa, o non permuta affatto. Le variabili di salubrità comprendono la percentuale dei diabetici, fumatori e persone obese come pure coloro che manca dell'assicurazione sanitaria ed il numero dei letti di ICU per capita.

Le variabili del tempo e di clima comprendono l'estate media del livello di inquinamento atmosferico, e le temperature medie dell'inverno.

La correlazione non è causa

All'inizio, i ricercatori avvertono, “è importante capire che questa ricerca ed altre analisi d'osservazione lo gradiscano, solo identifichi le correlazioni: queste relazioni non sono necessariamente causali. Tuttavia, queste correlazioni possono aiutare i responsabili della politica ad identificare le variabili che possono potenzialmente causale essere collegate con i tassi di mortalità COVID-19 ed adottare le polizze appropriate dopo la comprensione della relazione causale.„

Le sorgenti dell'errore potenziali comprendono le differenze nella disponibilità della prova ed i criteri per provare, che pregiudicherebbero la capacità di registrare tutte le morti. Tuttavia, i ricercatori hanno usato un modello analitico che permetterà che le relazioni siano giudicate come tale e non come risultato di altri fattori di confusione per cui gli adeguamenti già sono stati procedere a.

Il periodo di studio aveva luogo dal 4 aprile 2020, al 27 maggio 2020, ma i ricercatori hanno omesso le cinque contee di New York dall'analisi principale.

Facendo uso degli effetti fissi stato per il confronto da uno stato all'altro

I ricercatori egualmente hanno utilizzato “gli effetti fissi stato„, un tipo di variabili di comodo che permettono il calcolo dei tassi di mortalità del riferimento per ogni stato, registrando per ottenere le variabili comuni a tutte le contee nello stesso stato. Ciò significa che i tassi di mortalità possono essere confrontati attraverso gli stati indipendentemente dalle altre variabili, danti un'idea di come i tassi di mortalità di tutto lo stato paragonano a quelli di altre.

L'uso degli effetti fissi stato egualmente tiene conto le correlazioni essere misurato attraverso le contee nello stesso stato, ma senza loro uso, le correlazioni sono misurate sia all'interno di uno stato che attraverso gli stati. I ricercatori spiegano che queste differenze sono importanti in quanto se una correlazione è trovata attraverso gli stati ma non all'interno di uno stato, questa potrebbero significare che il primo tipo di correlazione è a causa dei fattori in relazione con di stato specifici che non hanno trasformato il loro modo il modello.

Gli afroamericani hanno un più alto tasso di mortalità?

In primo luogo, i ricercatori hanno trovato che senza usando lo stato ha fissato gli effetti, i tassi di mortalità erano più alti quando la percentuale di afroamericani era più alta; questo effetto è stato irrilevante ma rimanente quando gli effetti fissi stato esistevano. Per esempio, uno stato gradisce la Luisiana, che ha una proporzione elevata degli afroamericani, ha un più alto tasso di mortalità che uno come Tennesse, che non fa. Tuttavia, in Luisiana stessa, le contee con più afroamericani e una percentuale più bassa di loro non mostrano questa disparità.

Mediante l'istanza, citano un tasso di mortalità 1,262 più su in una contea con tutti gli afroamericani, confrontati ad uno che ha zero. In confronto, il tasso di mortalità medio al livello della contea è 0,119.

Indicano che i tassi di mortalità fra due contee in cui una ha afroamericani zero ed uno a 87% (il più su osservato) varia da quasi dieci volte, a 1,10.

Se gli effetti fissi stato ora sono considerati, i tassi di mortalità sono triplicati, ma questo aumento non sarà significativo più. Ciò nonostante, i ricercatori dicono che “incoraggiano i responsabili della politica ed i ricercatori a studiare la relazione causale fra i tassi di mortalità e l'azione dei residenti afroamericani.„

Altri fattori correlati con gli più alti tassi di mortalità

Gestendo per i fattori ovvi di confusione, le correlazioni permettono che un insieme più stretto dei fattori sia messo a fuoco sopra per identificare le ragioni reali per tali collegamenti.

Il diabete egualmente è associato con un più alto tasso di mortalità ma ancora diventa irrilevante quando gli effetti fissi stato esistono. Una popolazione più anziana è significativa, se marginalmente connesso con gli più alti tassi di mortalità, come sono gli più alti valori domestici, i climi più caldi e le temperature più basse dell'inverno.

Transito pubblico e tassi di mortalità

La relazione fra il tasso di mortalità e l'uso di transito pubblico è significativa e forte. Circa 0-0.26% della gente attraverso il campione usano il transito pubblico e se l'uso di transito pubblico aumenta dall'oltre un aumento di 20 punti percentuali, il tasso di mortalità vanno su da quasi 1,0, che è quasi dieci volte il tasso di mortalità medio di 0,119 attraverso tutte le contee.

I ricercatori precisano due fatti. Uno è che il transito pubblico è collegato all'più alto tasso di mortalità, ma d'altra parte, tutti permutano i modi all'infuori del ciclismo sono collegati con gli più alti tassi di mortalità che la commutazione a distanza. Dato questo, i ricercatori speculano che questo aumento è dovuto il tipo di transito stesso ed al tipo di processo tali lavoratori fanno. Questa ragione posteriore egualmente si applica alla gente che cammina o determina e può anche spiegare il tasso di mortalità aumentato nel loro caso - entrambe queste classi possono avere processi che comprendono più interazione con altre.

La raccomandazione, quindi, sarebbe di aumentare la sicurezza di transito pubblico e di assicurare il migliore sociale che distanzia sul lavoro.

Perché sono i tassi di mortalità più alti per coloro che non permuta affatto? I ricercatori attribuiscono questo alla grande percentuale di bambini e disoccupati in questo segmento, che indica il più alta esposizione possibile come pure il tributo di disoccupazione.

Che cosa è nuovo e come importa

I nuovi risultati sono una mancanza di correlazione fra inquinamento, l'obesità, numeri del letto di ICU e povertà, con i tassi di mortalità. Inoltre, il confronto ai dei tassi di mortalità controllati a a più variabili mostra che sono i più alti negli stati di nordest e nel Michigan, in Luisiana, nello Iowa, in Indiana e Colorado, mentre sono i più bassi nella California.

Lo studio offre una generalità preliminare di alcune correlazioni importanti. Può aggiungere all' identificazione basata a ricerca delle variabili che possibilmente svolgono un ruolo causale nei tassi di mortalità COVID-19, contribuendo a modellare giustamente le polizze ed a diminuire così l'impatto dello scoppio.

Avviso *Important

il medRxiv pubblica i rapporti scientifici preliminari che pari-non sono esaminati e, pertanto, non dovrebbero essere considerati conclusivi, guida la pratica clinica/comportamento correlato con la salute, o trattato come informazioni stabilite.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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