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O modelo novo prevê probabilidade dos pacientes' de testar o positivo para COVID-19

Os pesquisadores da clínica de Cleveland desenvolveram modelo da previsão do risco do mundo o primeiro para fornecedores de serviços de saúde para prever a probabilidade de um paciente individual de testar o positivo para COVID-19 assim como os seus resultados da doença.

Concordando um estudo novo publicado na CAIXA, o modelo da previsão do risco (chamado um nomograma) mostra a importância da idade, da raça, do género, do estado sócio-económico, da história da vacinação e de medicamentações actuais no risco COVID-19.

A calculadora do risco é uma nova ferramenta para que os fornecedores de serviços de saúde ajudem-os em prever o risco paciente e em costurar a tomada de decisão sobre o cuidado. Fornece uma aproximação mais científica ao teste que é importante para a comunidade dos cuidados médicos que enfrentou o aumento da procura para o teste e recursos limitados.

A capacidade para prever exactamente mesmo se um paciente é provável testar o positivo para COVID-19, assim como os resultados potenciais que incluem a severidade e a hospitalização da doença, será primordial eficazmente em controlar nossos recursos e em triaging o cuidado.”

Porque nós continuamos a lutar esta pandemia e a se preparar para uma segunda onda potencial, compreender o risco de uma pessoa é a primeira etapa no planeamento potencial do cuidado e de tratamento.”

Lara Jehi, M.D., autor do estudo e chefe correspondentes pesquisa o documentalista, clínica de Cleveland.

O nomograma, que foi distribuído como uma calculadora livremente acessível em linha do risco em https://riskcalc.org/COVID19/ , foi desenvolvido usando dados de quase 12.000 pacientes registrados no registro do COVID-19 da clínica de Cleveland, que inclui todos os indivíduos testados na clínica de Cleveland para a doença, não apenas aqueles que testam o positivo.

Os cientistas dos dados, incluindo o co-autor no estudo Michael Kattan, Ph.D., cadeira do departamento do instituto de investigação de Lerner de ciências quantitativas da saúde, usaram algoritmos estatísticos para transformar dados dos informes médicos eletrônicos dos pacientes do registro no nomograma primeiro--seu-amável.

Este estudo revelou diversas introspecções novas no risco da doença, incluindo:

  • Pacientes que receberam a vacina pneumocócico do polisacárido (PPSV23) e a vacina da gripe é menos provável testar o positivo para COVID-19 do que aqueles que não receberam as vacinações.
  • Os pacientes que tomam activamente o melatonin (auxílio legal do sono), o carvedilol (tratamento da hipertensão e da parada cardíaca) ou o paroxetine (antidepressivo) são menos prováveis testar o positivo do que os pacientes que não tomam as drogas.
  • Os pacientes do baixo estado sócio-económico (como medido neste estudo pelo código postal) são mais prováveis testar o positivo do que pacientes de maiores meios econômicos.
  • Os pacientes da descida asiática são menos prováveis do que pacientes caucasianos testar o positivo.

“Nossos resultados corroboraram diversos factores de risco já relatados em literatura existente - incluindo que sendo masculino e da idade de avanço ambos aumente a probabilidade de testar o positivo para COVID-19 - mas nós igualmente pusemos adiante algumas associações novas,” disse o Dr. Jehi.

“Uma validação e uma pesquisa mais adicionais são necessários nestas introspecções iniciais mas estas correlações são extremamente intrigantes.”

Em um estudo precedente da medicina da rede conduzido por cientistas do instituto de investigação de Lerner, 16 drogas (que incluem o melatonin, o carvedilol e o paroxetine) e três combinações da droga foram identificadas como candidatos para repurposing como os tratamentos COVID-19 potenciais.

Quando estes resultados sugerirem uma associação entre a tomada destes medicamentações e risco reduzido de testar o positivo para COVID-19, os estudos adicionais são necessários avaliar como estas drogas podem afectar a progressão da doença.

“Os dados sugerem algumas correlações interessantes mas não causam confer - e - o efeito,” disse Kattan. “Por exemplo, nossos dados não mostram que o melatonin reduz seu risco de testar o positivo para COVID-19. Pode haver algo mais sobre os pacientes que tomam o melatonin que é certamente responsável para seu risco reduzido aparente, e nós não conhecemos o que aquele é. Os consumidores não devem mudar qualquer coisa sobre seu comportamento baseado em nossos resultados.”

O nomograma, desenvolvido usando dados dos pacientes testados na clínica de Cleveland para COVID-19 antes do 2 de abril de 2020, o bom desempenho e a confiança mostrados quando usado em uma região geográfica diferente (Florida) e ao longo do tempo (pacientes testados depois do 2 de abril de 2020).

Isto sugere que os testes padrões e os predictors identificados no modelo sejam consistentes através das regiões e das comunidades e possam potencial ser adotados para a prática clínica nos sistemas de saúde em todo o país.

“Este nomograma trará a medicina da precisão à pandemia COVID-19, ajudando a permitir pesquisadores e médicos de prever o risco de um indivíduo de testar o positivo,” disse Kattan.

“Adicionalmente, ao testar as soluções continuam a ser necessários, é tão importante certificar-se que nós estamos despachando responsàvel e óptima nosso ¬ dos recursos - incluir pessoais clínicos, o equipamento de protecção pessoal e as bases de hospital. Nossos suportes do modelo da previsão do risco para ajudar extremamente a sistemas do hospital neste planeamento.”

O registro da pesquisa COVID-19, que tem agora dados de mais de 23.000 pacientes, está sendo usado para informar uma variedade de estudos.

Os pesquisadores através da empresa da clínica de Cleveland estão usando os dados de registro dinâmicos em mais de 140 projectos de investigação de COVID-19-related nas áreas tais como o cancro, a pediatria e os cuidados intensivos.

Source:
Journal reference:

Jehi, L., et al. Individualizing risk prediction for positive COVID-19 testing: results from 11,672patients. Chest. doi.org/10.1016/j.chest.2020.05.580.