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La recherche adopte une approche mathématique neuve à estimer l'immunité de troupeau

L'immunité de troupeau contre Covid-19 a pu être réalisée avec moins de personnes étant infectées que précédemment prévu selon la recherche neuve.

Les mathématiciens de l'université de Nottingham et de l'université de Stockholm ont conçu un modèle simple classant des gens par catégorie dans des groupes réfléchissant l'âge et le niveau d'activité social. Quand des différences d'âge et l'activité sociale sont comportées dans le modèle, le niveau d'immunité de troupeau réduit de 60% à 43%. Le chiffre de 43% devrait être interprété comme illustration plutôt qu'une valeur exacte ou même une meilleure estimation. La recherche a été aujourd'hui publié en la Science.

L'immunité de troupeau se produit quand tant de personnes dans une communauté deviennent immunisées contre une maladie infectieuse qui est des arrêts la maladie de la propagation. Ceci se produit par des gens contractant la maladie et accumulant l'immunité naturelle et par des gens recevant un vaccin. Quand un grand pourcentage de la population devient immunisé contre une maladie, la propagation de cette maladie ralentit ou les arrêts et le réseau de la boîte de vitesses est cassé.

Cette recherche adopte une approche mathématique neuve à estimer le chiffre d'immunité de troupeau à une population à une maladie infectieuse, telle que la pandémie du courant COVID-19. Le niveau d'immunité de troupeau est défini comme fraction de la population qui doit devenir immunisée pour la maladie se répandant pour se baisser et s'arrêter quand toutes les mesures préventives, telles que distancer social, sont soulevées. Pour COVID-19 on affirme souvent que c'est environ 60%, un chiffre dérivé de la fraction de la population qui doit être vaccinée (avant une épidémie) pour éviter une grande manifestation.

Le chiffre de 60% suppose que chacun individuel dans la population est également pour être vacciné, et par conséquent immunisé. Cependant, ce n'est pas le cas si l'immunité surgit en raison de la maladie se répandant dans une population se composant des gens avec beaucoup de différents comportements.

En adoptant cette approche mathématique neuve à estimer le niveau pour que l'immunité de troupeau soit réalisée nous avons trouvé qu'elle pourrait potentiellement être réduite à 43% et que cette réduction est principalement due au niveau d'activité plutôt que la répartition par âge. Les personnes plus socialement actives sont alors plus elles sont de devenir infectées que moins socialement les actives susceptibles, et elles sont également pour infecter des gens si elles deviennent infectées. En conséquence, le niveau d'immunité de troupeau est plus bas quand l'immunité est provoquée par la maladie se répandant que quand l'immunité vient de la vaccination.

Nos découvertes ont des conséquences potentielles pour le courant COVID-19 universel et le desserrage du lockdown et proposent que la variation individuelle (par exemple dans le niveau d'activité) soit une caractéristique importante à comprendre dans les modèles qui guident la police. »

Professeur Frank Ball d'université de Nottingham