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Moffitt développe l'outil pour recenser des malades du cancer de poumon au haut risque pour des résultats plus faibles

Le cancer de poumon est le deuxième cancer courant chez des hommes et des femmes aux Etats-Unis. C'est également la principale cause de décès par cancer parmi les deux sexes, composant presque 25% de tous les décès par cancer au niveau national. C'est pourquoi l'examen critique pour le cancer de poumon, particulièrement parmi des groupes à haut risque aiment des fumeurs de vie, est si important. L'examen critique avec la tomodensitométrie inférieure de dose (CT) est associé à une réduction de 20% de décès par cancer de poumon.

Cependant, la dose inférieure CT a ses limitations, telles que les cancers de poumon de croissance lente de diagnostic finis qui peuvent ne jamais entraîner le détriment au patient. Dans une étude neuve publiée dans des états scientifiques de nature, les chercheurs de centre de lutte contre le cancer de Moffitt ont montré comment l'utilisation du radiomics peut améliorer le dépistage du cancer de poumon en recensant les malades du cancer de poumon de stade précoce qui peuvent être au haut risque pour des résultats plus faibles, et exige pour cette raison la revue et/ou le traitement d'appoint agressifs.

Radiomics est un domaine de cancérologie croissant qui extrait des biomarqueurs non envahissants d'imagerie médicale. Il a des avantages par rapport à la diffusion et des biomarqueurs basés sur tissu parce que des caractéristiques radiomic sont prévues à partir de la représentation de niveau de soins et réfléchissent le fardeau entier de tumeur, pas simplement un échantillon de la tumeur.

Pour l'étude, les chercheurs de Moffitt ont employé des caractéristiques de l'essai national d'examen critique de poumon (NLST), une étude comparant deux méthodes de dépistage du cancer de poumon - la dose inférieure CT et la radiographie de la poitrine normale. Ils ont produit des caractéristiques radiomic des patients de NLST qui ont été diagnostiqués avec le cancer de poumon pendant leur examen critique. Des caractéristiques, comprenant comme taille, forme, volume et caractéristiques de texture, ont été prévues (intratumoral) et autour (peritumoral) de leurs tumeurs de cancer de poumon. Des patients ont été alors coupés en formation et examinent des cohortes, et une cohorte externe de non-écran a trouvé des malades du cancer de poumon a été employée pour davantage de validation.

Notre objectif était d'employer les caractéristiques radiomic pour développer un modèle reproductible qui peut prévoir des résultats de survie parmi les patients qui sont diagnostiqués pendant un dépistage du cancer de poumon. »

Jaileene Pérez-Moralès, Ph.D., auteur d'étude de fil et boursier post-doctoral chez Moffitt

Après que les analyses pour retirer les caractéristiques redondantes et non reproductibles de radiomics, les chercheurs aient pu développer un modèle qui peut recenser un groupe vulnérable d'écran-trouvé, les malades du cancer de poumon de stade précoce qui sont au haut risque des résultats faibles de survie. Particulièrement, le modèle emploie deux caractéristiques radiomic, une peritumoral et une intratumoral, pour stratifier les patients dans trois groupes à risque - inférieurs, le cliché intermédiaire et le haut. Les patients à haut risque peuvent avoir un cancer plus agressif qui tandis que recueilli tôt, pourrait encore avoir besoin du suivi et/ou du traitement d'appoint fréquents.

« Recensant les biomarqueurs prévisionnels qui trouvent les cancers agressifs ou ceux qui peuvent être se développer et non-émergent lents sont un besoin imprévisible critique dans le réglage de dépistage du cancer de poumon, » a dit Matthew Schabath, Ph.D., membre d'associé du service d'épidémiologie de cancer chez Moffitt. « La recherche complémentaire est nécessaire pour nous aviser que là-dessus les implications de translation potentielles de ce modèle, mais pourrait effectuer un impact majeur des durées de sauvetage en recensant des malades du cancer de poumon avec la maladie agressive tandis qu'aussi boxe d'entraînement d'autres du traitement inutile. »

Source:
Journal reference:

Pérez-Morales, J., et al. (2020) Peritumoral and intratumoral radiomic features predict survival outcomes among patients diagnosed in lung cancer screening. Scientific Reports. doi.org/10.1038/s41598-020-67378-8.