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Strategie per appiattire la curva COVID-19

Il primo caso del coronavirus novello, COVID-19, negli Stati Uniti era alla fine di gennaio. Da ora a metà marzo, “il sociale che distanzia„ aveva entrato nel lessico pubblico. La gente ha alterato le loro routine e cambiamenti suggeriti, sollecitati o richiesti di giurisdizioni locali destinati per rallentare la diffusione della malattia.

Da ora alla fine di giugno, tuttavia, i funzionari di salute pubblica e gli sbocchi di notizie stavano parlando di una seconda onda. A luglio, molti stati erano facenti una pausa o invertenti le loro pianificazioni per riaprire mentre, per la seconda volta, i sistemi ospedalieri si sono preoccupati per esaurire la stanza.

Che cosa potremmo fare meglio?

In documento del martello pneumatico “di un editore„ pubblicato oggi nel caos del giornale dell'istituto americano di fisica, l'università di Washington nei ricercatori di St. Louis nel laboratorio di Rajan Chakrabarty, professore associato nel Dipartimento per l'energia l'ingegneria ambientale e chimica, al banco di McKelvey di assistenza tecnica, ha modellato l'interazione fra la durata e l'intensità di distanziare sociale.

Hanno trovato una legge dei rendimenti decrescenti, indicante che i periodi più lunghi di distanziare sociale non riescono sempre più quando si tratta del rallentamento della diffusione e che tutta la strategia che comprende distanziare del sociale richiede altri punti è tandem contenuto.

La saggezza popolare era, il più intenso ed a lungo termine distanziare sociale, di più porrete freno la diffusione di malattia. Ma quello è vero se avete distanziare del sociale applicato con il tracciato, l'isolamento e la prova del contatto. Senza quelli, provocherete una seconda onda.„

Rajan Chakrabarty, professore associato, Dipartimento per l'energia ingegneria ambientale e chimica, banco di McKelvey di assistenza tecnica

Payton aggiunto Beeler, uno studente di laurea di secondo anno nel laboratorio di Chakrabarty, che egualmente ha lavorato con Pai Liu, un collega postdottorale: “Che cosa abbiamo trovato siamo che se distanziare del sociale è la sola misura catturata, deve essere applicato estremamente con attenzione in modo che i sui vantaggi completamente da realizzare.„

Il loro modello suscettibile, esposto, infettato e recuperato di dinamica (SEIR) ha usato i dati riuniti dalla Johns Hopkins University fra il 18 marzo e 29 marzo, un periodo ha tracciato da un impulso rapido nei casi COVID-19 e dall'inizio del sociale che distanzia nella maggior parte dei stati di Stati Uniti.

La calibratura del loro modello facendo uso di questi gruppi di dati ha permesso che gli autori analizzassero i risultati imparziali che ancora non erano stati influenzati dal distanziare su grande scala sul posto.

Unico a questo progetto era l'uso della stratificazione dell'età; i dettagli inclusi di modello sui quanti gente delle fasce d'età differenti interagisce e come quel pregiudica la diffusione della trasmissione.

Qualunque cosa la strategia essi esamini, una cosa era chiara, Chakrabarty ha detto: “Distanziare del sociale era stato applicato più presto, noi probabilmente avrebbe fatto un migliore processo.„

“Piegare la curva facendo uso del sociale che distanzia da solo è analogo a rallentare la parte anteriore di un incendio violento infuriantesi senza estinguere i tizzoni di ardore.„

I ricercatori hanno trovato che, l'a breve termine, più distanziare e meno domanda dell'ospedale superano congiuntamente -; ma soltanto fino a due settimane. Dopo il quel, distanziare speso tempo non avvantaggia la domanda dell'ospedale tanto; la società dovrebbe aumentare il sociale che distanzia il tempo esponenzialmente per vedere una diminuzione lineare nella domanda dell'ospedale.

Così il rendimento di diminuzione: La società vederebbe che i più piccoli e più piccoli vantaggi per l'ospedale richiedere più lungamente ha speso distanziare sociale.

Se il sociale che distanzia “da solo„ deve essere applicato più lungamente di due settimane, un moderato ha interrotto, dice fra 50% - 70%, potrebbe essere più efficace per la società che un più rigoroso completa interrotto nel rendere la più grande riduzione delle domande mediche.

Un'altra strategia per la spianatura della curva comprende agire intermittentemente, alternando fra il sociale rigoroso che distanzia e nessun che distanzia per alleviare lo sforzo sugli ospedali -; così come alcuni degli altri sforzi sull'economia e sul benessere imposti dal distanziare più a lungo termine.

Secondo il modello, distanziare più efficiente al NO- che distanzia il rapporto è 5 - 1; un giorno di nessun distanziare per ogni cinque giorni a casa. Ha avuto società ha agito in questo modo, il carico dell'ospedale potrebbe essere ridotto di 80%, Chakrabarty ha detto. Superando questo rapporto, il modello ha mostrato un rendimento di diminuzione.

Criticamente, i ricercatori notano che la polizza distanziante sociale come approccio di intero-de-governo non potrebbe riuscire senza entrata in vigore della prova diffusa, tracciato del contatto ed isolamento di quelli trovati per essere infettato.

“E dovete farlo aggressivamente,„ Chakrabarty ha detto. “Se non fate, che cosa state andando fare, il momento che sollevate distanziare sociale, siete provocate una seconda onda.„

Quello è perché la gente che sta lasciando le loro case dopo essere distanziatsi è apparente, tutto il suscettibile di COVID-19.

“Piegare la curva facendo uso del sociale che distanzia da solo è analogo a rallentare la parte anteriore di un incendio violento infuriantesi senza estinguere i tizzoni di ardore,„ ha detto Chakrabarty, di cui altra riga di ricerca mette a fuoco sugli impatti degli incendi violenti sul clima e sulla salubrità.

“Stanno aspettando per iniziare i loro propri incendi una volta che il vento li trasporta.„

Il modello non può informare le strategie che vanno in avanti perché ha usato i dati raccolti a marzo, prima che tutto il distanziare su grande scala del sociale sia stato applicato. Ma Chakrabarty ha detto che può potere da informare i nostri atti se ci troviamo in una simile situazione in futuro.

“La volta prossima, dobbiamo agire più veloci ed essere più aggressivo quando si tratta del tracciato del contatto e prova ed isolamento,„ Chakrabarty ha detto. “Oppure questo lavoro era per niente.„

Source:
Journal reference:

Liu, P., et al. (2020) Dynamic interplay between social distancing duration and intensity in reducing COVID-19 US hospitalizations: A “law of diminishing returns”. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. doi.org/10.1063/5.0013871.