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La recherche propose que New York City ait pu avoir atteint le seuil d'immunité de troupeau de coronavirus

Une étude neuve par des chercheurs à l'Université de l'Illinois au laboratoire d'Urbana-Champagne et de Brookhaven et publié nationaux sur le medRxiv* de serveur de prétirage discute en juillet 2020 l'effet d'une hétérogénéité persistante appelée de contact de facteur sur la taille épidémique finale de COVID-19. Les chercheurs disent que l'emploi des estimations basées sur cette mesure réduit le seuil d'immunité de troupeau (HIT) et propose que les endroits les plus touchés, tels que New York City (NYC), soient presque à ce seuil, signifiant qu'ils ne seront pas des sources d'écart à d'autres endroits si une deuxième onde de la pandémie actuelle se produit.

Gripper des anticorps à la pointe (S) - protéine du virus SARS-CoV-2 est une opération essentielle pour l
Gripper des anticorps à la pointe (S) - protéine du virus SARS-CoV-2 est une opération essentielle pour l'immunité se développante au coronavirus. Crédit d'image : Juan Gaertner/Shutterstock

Approches épidémiologiques variées

Les modèles épidémiologiques ont été importants en étudiant les nombres et l'étape progressive de manifestations infectieuses, mais en comportant le rôle de l'hétérogénéité de population en termes de susceptibilité individuelle, ainsi que les réseaux sociaux dans de telles études, a été un défi dans de nombreux cas. Parmi les conséquences significatives de ces facteurs est le cas des événements de superspreader qui alimentent la manifestation locale initiale, le changement du COUP, et la taille finale de l'épidémie (FSE).

Plusieurs approches ont été adoptées pour comprendre ce facteur tout en modélisant la dynamique d'une épidémie, se concentrant sur des caractéristiques variées et des paramètres. Par exemple, on pourrait employer les groupes âge-stratifiés pour estimer des variations des contacts et de la susceptibilité. Des des autres ont pu employer la modélisation mathématique pour simuler les réseaux sociaux réels ou artificiels.

Re/R contre la dépendance de S pour la susceptibilité gamma-distribuée pour le λ = le 4±1 (endroit bleu). La ligne tirée donne le résultat homogène classique, au sujet de = R0S. Notez une réduction considérable de Re pour COVID-19 NYC et Chicago, comparé à cette valeur. Des fractions environ des populations susceptibles, S, pour les deux villes sont estimées à partir de fin mai 2020, à l
Re/R contre la dépendance de S pour la susceptibilité gamma-distribuée pour le λ = le 4±1 (endroit bleu). La ligne tirée donne le résultat homogène classique, au sujet de = R0S. Notez une réduction considérable de Re pour COVID-19 NYC et Chicago, comparé à cette valeur. Des fractions environ des populations susceptibles, S, pour les deux villes sont estimées à partir de fin mai 2020, à l'aide du modèle décrit dans le papier. B) Vivez en troupe le seuil d'immunité (endroit bleu) et la taille finale de l'épidémie (FSE, l'espace vert) pour des susceptibilités gamma-distribuées. La gamme du λ est la même qu'en (a). Le FSE est montré la corrélation maximum arrogante entre la susceptibilité et le pouvoir infectant (χ = 1), qui correspond au α de cv 2 s'échelonnant de 1 à 2. Remarquez une réduction considérable de les deux COUP et FSE comparés aux résultats classiques à la population homogène qui sont affichés comme traits pointillés précipités et verts de bleu, respectivement

La théorie d'unification

L'approche actuelle n'est visée prévoyant pas la condition finale de la manifestation, comme avec les autres deux, mais le scénario changeant entier par rapport au temps. Ceci a été appliqué à COVID-19, et beaucoup de chercheurs sont venus à la conclusion que le COUP peut être sensiblement inférieur que cela ont obtenu à par des modèles plus conventionnels basés sur la homogénéité.

Les chercheurs considèrent l'overdispersion, c.-à-d., paquets d'impulsions à court terme subits de la transmission du virus provoqués par des événements de superspreader, par exemple, être plus de source importante de variation. Sur l'autre extrémité du spectre est l'hétérogénéité persistante, qui se rapporte aux différentes caractéristiques comportementales concernant une longue période de temps, qui est liée à une variation plus régulière. Ils essayent de rassembler les deux en considérant la nature biologique et sociale de l'hétérogénéité et de leur rôle en modifiant la dynamique épidémique dans toute sa période, ainsi que comment ils déterminent le COUP et le FSE.

L'étude indique, « dans notre théorie, une décision personnelle pour assister à un grand usager ou un contact serait seulement significatif à la dynamique épidémique s'il représente une configuration comportementale périodique. D'autre part, des événements superspreading sont formés par des variations à court terme du pouvoir infectant individuel (par exemple, une personne pendant la phase hautement infectieuse de la maladie assistant à une grande réunion). »

Ce dernier entraîneraient les estimations exagérées de l'hétérogénéité comparées aux mesures temps-faites la moyenne ou à long terme qui sont importantes en déterminant comment les épidémies s'éteignent pendant que l'immunité de troupeau est atteinte.

Ils commentent que cette approche est les deux « pratique et pratiquement utile » parce qu'elle n'a pas besoin de plus d'étalonnage pour représenter des conditions épidémiques excessivement changeantes, mais peut comporter des caractéristiques réelles. C'est possible en comportant le λ de facteur d'immunité, qui encapsule l'effet de totalité de l'hétérogénéité, dans de nombreux cas. Ce facteur décide comment rapidement le régime de reproduction efficace, le Re, chutes dans le stade précoce de la manifestation et est instrumental en obtenant au COUP modifié et le FSE faute d'atténuation.

Sources d'hétérogénéité

L'hétérogénéité parmi des personnes dans une population vient des facteurs biologiques, comme la fonction immunitaire, le renivellement génétique, l'âge et les maladies de coexistence, et les facteurs sociaux, comme le nombre de contacts sociaux proches un a. Le α de facteur de susceptibilité varierait non seulement avec l'immunité biologique mais serait plus élevé dans les gens dans des professions à haut risque telles que des membres du personnel soignant, ou dans ceux qui travaillent dans des moyeux sociaux, ou défient systématiquement le social distançant des règlements. Ces sources font partie du λ de facteur d'immunité.

Après avoir estimé ceci, les chercheurs avaient l'habitude alors les caractéristiques empiriques de haute qualité sur des hospitalisations, l'occupation (ICU) d'unité de soins intensifs, et le nombre de morts quotidiennes pour estimer le λ de facteur d'immunité, de NYC et de Chicago et de différentes conditions d'USA. Ils ont obtenu à une diminution marquée en Re, indiquant le rôle important joué par hétérogénéité, et un λ de facteur d'immunité entre 4 et 5. Ceci est conforme attentivement à la valeur prévue à partir de l'hétérogénéité sociale et biologique. Les chercheurs commentent, de « des expositions cette analyse comment notre modèle peut effectuer des prévisions concrètes et testables. »

Projections et implications

Les chercheurs ont comporté leur théorie à un modèle épidémiologique de temps-de-infection pour prévoir les effets possibles si une deuxième onde se produit en NYC et Chicago. Leurs projections sont qu'il n'y aura aucune deuxième onde dans NYC qui signifie que le COUP déjà a été réussi là. Chicago, qui a été heurtée avec l'intensité moyenne, on projette que la deuxième onde est due beaucoup plus doux aux effets d'hétérogénéité, même si aucune atténuation n'est entreprise. D'autre part, avec des mesures douces telles que les masques s'usants, limitant des rassemblements dans les barres d'intérieur, les salles à manger, et d'autres avenues pour des événements de superspreader, et traçant des contacts, la deuxième onde pourrait être évitée totalement dans de telles places, ils proposent.

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

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Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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