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Lo studio rivela il tasso di attacco di COVID-19 sui treni

Uno studio dagli scienziati dall'università di Southampton ha esaminato le probabilità di cattura del COVID-19 in un carrello del treno che porta una persona contagiosa.

Ferrovia ad alta velocità cinese. Credito di immagine: Rickyd/SHutterstock
Ferrovia ad alta velocità cinese. Credito di immagine: Rickyd/SHutterstock

Sulla base degli itinerari ad alta velocità in Cina, i ricercatori da WorldPop hanno trovato che quello per i passeggeri del treno sedersi all'interno di tre righe (trasversale) e di cinque colonne (longitudinali) di una persona infettata (paziente di indice analitico) fra zero e dieci per cento (10,3) ha catturato la malattia. La tariffa media della trasmissione per questi “viaggiatori del contatto vicino„ era 0,32 per cento.

Lo studio, in collaborazione con l'accademia delle scienze cinese, l'accademia della Cina di elettronica e di Information Technology ed il centro cinese per controllo di malattie e la prevenzione, egualmente ha indicato che i passeggeri che viaggiano nei sedili direttamente adiacente ad un paziente di indice analitico hanno sofferto il più ad alto livello della trasmissione, con una media di 3,5 per cento che contraggono la malattia. Per quelli che si siedono sulla stessa riga, la cifra era 1,5 per cento.

Tasso di attacco di COVID-19 a tempo differente di seats/co-travel sul treno.
Tasso di attacco di COVID-19 a tempo differente di seats/co-travel sul treno.

“Il tasso di attacco„ per ogni sedile - il numero dei passeggeri in un sedile dato diagnosticato con COVID-19, diviso dal numero totale dei passeggeri che viaggiano nello stesso sedile - aumentato di 0,15 per cento per ogni ora che una persona ha viaggiato con un paziente di indice analitico. Per quelli nei sedili adiacenti, questo tasso di incremento era più alto a 1,3 per cento all'ora.

Interessante, i ricercatori hanno trovato che quello soltanto 0,075 per cento della gente che ha usato un sedile precedentemente occupato da un paziente di indice analitico hanno continuato a contrattare la malattia.

I dettagli sono pubblicati nelle malattie infettive cliniche del giornale.

Il gruppo di WorldPop, esperti in popolazione che mappa, ha usato la modellistica specializzata per analizzare l'itinerario anonymized ed i dati di infezione concernente i passeggeri del treno sul G ad alta velocità della Cina preparano la rete. Ciò ha incluso coloro che ha avuto COVID-19 ai tempi del viaggio e dei loro contatti di fine (chi ha mostrato i sintomi entro 14 giorni del viaggio). I dati, per un periodo fra il 19 dicembre 2019 ed il 6 marzo 2020, hanno compreso 2.334 pazienti di indice analitico e 72.093 contatti vicini. I loro tempi di viaggio hanno variato fra da di meno che un'ora ad otto ore.

Principale inquirente, Dott. Shengjie Lai, osservazioni: “Il nostro studio indica che sebbene ci sia un rischio aumentato di trasmissione COVID-19 sui treni, posizione del sedile di una persona ed il tempo di viaggio riguardo ad una persona contagiosa può fare una grande differenza se è passato sopra. I risultati suggeriscono che durante la pandemia COVID-19, sia importante diminuire la densità dei passeggeri e promuovere le misure igieniche personale, l'uso delle coperture della fronte di taglio e possibilmente effettui gli assegni della temperatura prima dell'imbarco.„

I ricercatori concludono che dato i tassi di attacco stimati per i passeggeri nella stessa riga come paziente di indice analitico, una distanza sociale sicura di più di un metro è richiesta per l'un viaggio speso ora insieme. Dopo due ore del contatto, considerano una distanza di più di meno di 2,5 metri possono essere insufficienti per impedire la trasmissione.

Direttore di WorldPop, il professor Andy Tatem aggiunge: “La nostra ricerca è la prima per quantificare il rischio determinato di trasmissione COVID-19 su trasporto pubblico basato sui dati dalle indagini epidemiologiche sui casi di malattia e la loro fine contatta sui treni ad alta velocità.

“Indica che il rischio della trasmissione si riferisce non solo alla distanza da una persona infettata, ma anche il tempo nella loro presenza. Speriamo che possa contribuire ad informare le autorità globalmente circa le misure state necessarie per difendersi dal virus e, a sua volta, per contribuire a diminuire la sua diffusione.„

Journal reference:
  • Maogui Hu, Hui Lin, Jinfeng Wang, Chengdong Xu, Andrew J Tatem, Bin Meng, Xin Zhang, Yifeng Liu, Pengda Wang, Guizhen Wu, Haiyong Xie, Shengjie Lai, The risk of COVID-19 transmission in train passengers: an epidemiological and modelling study, Clinical Infectious Diseases, , ciaa1057, https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1057