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O estudo revela a taxa de ataque de COVID-19 em comboios

Um estudo por cientistas da universidade de Southampton examinou as possibilidades de travar COVID-19 em um carro do comboio que leva uma pessoa infecciosa.

Trilho de alta velocidade chinês. Crédito de imagem: Rickyd/SHutterstock
Trilho de alta velocidade chinês. Crédito de imagem: Rickyd/SHutterstock

Baseado em rotas de alta velocidade em China, os pesquisadores de WorldPop encontraram que isso para passageiros do comboio se sentar dentro de três fileiras (de largura) e de cinco colunas (longitudinais) de uma pessoa contaminada (paciente do deslocamento predeterminado) entre zero e dez por cento (10,3) travou a doença. A taxa média de transmissão para estes “viajantes do contacto próximo” era 0,32 por cento.

O estudo, em colaboração com a academia de ciências chinesa, a academia de China da tecnologia da informação da eletrônica e, e o centro chinês para o controlo de enfermidades e a prevenção, igualmente mostrou que os passageiros que viajam nos assentos directamente junto a um paciente do deslocamento predeterminado sofreram o mais de nível elevado da transmissão, com uma média de 3,5 por cento que contratam a doença. Para aqueles que sentam-se na mesma fileira, a figura era 1,5 por cento.

Taxa de ataque de COVID-19 pelo tempo diferente de seats/co-travel no comboio.
Taxa de ataque de COVID-19 pelo tempo diferente de seats/co-travel no comboio.

De “a taxa ataque” para cada assento - o número de passageiros em um assento dado diagnosticado com o COVID-19, dividido pelo número total de passageiros que viajam no mesmo assento - aumentado por 0,15 por cento para cada hora que uma pessoa viajou com um paciente do deslocamento predeterminado. Para aqueles em assentos adjacentes, esta taxa de aumento era mais alta em 1,3 por cento pela hora.

Interessante, os pesquisadores encontraram que isso somente 0,075 por cento dos povos que usaram um assento ocupado previamente por um paciente do deslocamento predeterminado foram sobre contratar a doença.

Os detalhes são publicados nas doenças infecciosas clínicas do jornal.

A equipe de WorldPop, peritos na população que traça, usou modelagem sofisticada para analisar o itinerário anonymized e os dados da infecção em relação aos passageiros do comboio no G de alta velocidade de China treinam a rede. Isto incluiu aqueles que tiveram COVID-19 na altura do curso e dos seus contactos do fim (quem mostrou sintomas no prazo de 14 dias do curso). Os dados, cobrindo um período entre o 19 de dezembro de 2019 e o 6 de março de 2020, incluíram 2.334 pacientes do deslocamento predeterminado e 72.093 contactos próximos. Seu tempo de viagem variou entre de menos do que uma hora a oito horas.

O investigador principal, Dr. Shengjie Lai, comenta: “Nosso estudo mostra que embora haja um risco aumentado da transmissão COVID-19 em comboios, lugar do assento de uma pessoa e o tempo de viagem a respeito de uma pessoa infecciosa pode fazer uma diferença grande se está passado sobre. Os resultados sugerem que durante a pandemia COVID-19, seja importante reduzir a densidade dos passageiros e promover as medidas da higiene pessoal, o uso de cobertas da face, e realize possivelmente verificações da temperatura antes de embarcar.”

Os pesquisadores concluem que dado as taxas de ataque calculadas para passageiros na mesma fileira que um paciente do deslocamento predeterminado, uma distância social segura de mais de um medidor está exigida para uma viagem gastada hora junto. Após duas horas do contacto, consideram uma distância de menos de 2,5 medidores podem ser insuficientes para impedir a transmissão.

O director de WorldPop, professor Andy Tatem adiciona: “Nossa pesquisa é a primeira para determinar o risco individual da transmissão COVID-19 no transporte público baseado em dados das investigações epidemiológicas de casos da doença e seu fim contacta em comboios de alta velocidade.

“Mostra que o risco da transmissão se relaciona não somente à distância de uma pessoa contaminada, mas igualmente o tempo em sua presença. Nós esperamos que pode ajudar a informar global autoridades sobre as medidas necessários para guardar contra o vírus e, para ajudar por sua vez a reduzir sua propagação.”

Journal reference:
  • Maogui Hu, Hui Lin, Jinfeng Wang, Chengdong Xu, Andrew J Tatem, Bin Meng, Xin Zhang, Yifeng Liu, Pengda Wang, Guizhen Wu, Haiyong Xie, Shengjie Lai, The risk of COVID-19 transmission in train passengers: an epidemiological and modelling study, Clinical Infectious Diseases, , ciaa1057, https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1057