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El estudio revela el índice de ataque de COVID-19 en los trenes

Un estudio de los científicos de la universidad de Southampton ha examinado las ocasiones de coger COVID-19 en un coche del tren que llevaba a una persona infecciosa.

Tren de alta velocidad chino. Haber de imagen: Rickyd/SHutterstock
Tren de alta velocidad chino. Haber de imagen: Rickyd/SHutterstock

De acuerdo con las rutas de alta velocidad en China, los investigadores de WorldPop encontraron que eso para los pasajeros del tren el sentarse dentro de tres filas (a lo ancho) y de cinco olumnas (longitudinales) de una persona infectada (paciente del índice) entre el cero y diez por ciento (10,3) cogió la enfermedad. El índice medio de transmisión para éstos las hojas de ruta (traveler) del “contacto cercano” era el 0,32 por ciento.

El estudio, en colaboración con la academia de ciencias china, la academia de China de tecnología de la información de la electrónica y, y el centro chino para el control de enfermedades y la prevención, también mostró que los pasajeros que viajaban en asientos directamente adyacente a un paciente del índice sufrieron el del más alto nivel de la transmisión, con un promedio del 3,5 por ciento que contrataba la enfermedad. Para ésos que se sentaban en la misma fila, la figura era el 1,5 por ciento.

Índice de ataque de COVID-19 por diverso tiempo de seats/co-travel en el tren.
Índice de ataque de COVID-19 por diverso tiempo de seats/co-travel en el tren.

El “régimen de ataque” para cada asiento - el número de pasajeros en un asiento dado diagnosticado con COVID-19, dividido por el número total de pasajeros que viajan en el mismo asiento - creciente en el 0,15 por ciento para cada hora que una persona viajó con un paciente del índice. Para ésos en asientos adyacentes, este coeficiente de incremento era más alto en el 1,3 por ciento por hora.

Interesante, los investigadores encontraron que eso el solamente 0,075 por ciento de la gente que utilizó un asiento ocupado previamente por un paciente del índice continuó contratar la enfermedad.

Publican a los detalles en las enfermedades infecciosas clínicas del gorrón.

Las personas de WorldPop, expertos en la población que correlacionaba, utilizaron el modelado sofisticado para analizar itinerario anonymized y los datos de la infección referentes a pasajeros del tren en el G de alta velocidad de China entrenan a la red. Esto incluyó a los que tenían COVID-19 a la hora del viaje y de sus contactos del cierre (quién mostró síntomas dentro de 14 días del viaje). Los datos, revistiendo un período entre el 19 de diciembre de 2019 y el 6 de marzo de 2020, incluyeron 2.334 pacientes del índice y 72.093 contactos cercanos. Sus tiempos de viaje colocaron entre menos que una hora a ocho horas.

El principal investigador, el Dr. Shengjie Lai, comenta: “Nuestro estudio muestra que aunque haya un riesgo creciente de la transmisión COVID-19 en los trenes, la situación del asiento de una persona y el tiempo de viaje referente a una persona infecciosa puede diferenciar grande si está pasado conectado. Las conclusión sugieren que durante el pandémico COVID-19, sea importante reducir la densidad de pasajeros y ascender las dimensiones de la higiene personal, el uso de las cubiertas de la cara, y realice posiblemente controles de temperatura de antes de subir.”

Los investigadores concluyen que dado los regímenes de ataque estimados para los pasajeros en la misma fila que un paciente del índice, una distancia social segura de más de un contador está requerida para un viajar pasado hora junta. Después de dos horas de contacto, consideran una distancia de menos de 2,5 contadores pueden ser escasos para prevenir la transmisión.

El director de WorldPop, profesor Andy Tatem agrega: “Nuestra investigación es la primera para cuantificar el riesgo individual de la transmisión COVID-19 en el transporte público basado en datos de investigaciones epidemiológicas de los casos de la enfermedad y su cierre contacto en los trenes de alta velocidad.

“Muestra que el riesgo de la transmisión se relaciona con no sólo la distancia de una persona infectada, pero también el tiempo en su presencia. Esperamos que pueda ayudar a informar a autoridades global sobre las dimensiones necesarias para guarda contra el virus y, a su vez, para ayudar a reducir su extensión.”

Journal reference:
  • Maogui Hu, Hui Lin, Jinfeng Wang, Chengdong Xu, Andrew J Tatem, Bin Meng, Xin Zhang, Yifeng Liu, Pengda Wang, Guizhen Wu, Haiyong Xie, Shengjie Lai, The risk of COVID-19 transmission in train passengers: an epidemiological and modelling study, Clinical Infectious Diseases, , ciaa1057, https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1057