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Monitores de sistema novos, risco da manifestação das previsões de dengue, Zika e outras doenças Aedes-carregadas

Os pesquisadores conduzidos pelo instituto de investigação internacional da Universidade de Columbia para o clima e a sociedade e pela organização de saúde pan-americano desenvolveram um sistema para monitorar e prever a conformidade ambiental da transmissão de Zika, de febre de dengue, de chikungunya e de outras doenças levados pela espécie de mosquitos do Aedes nos E.U. e nas regiões vizinhas.

Seus resultados mostram que a habilidade da previsão do sistema novo é muito boa, com “pontos quentes de uma habilidade mais alta na Guatemala, nas Honduras, no El Salvador, na Cuba, no Haiti, na República Dominicana, no Jamaica e no Porto Rico.

A equipe publicou seus resultados em relatórios científicos.

O sistema novo, chamado AeDES (https://aedes.iri.columbia.edu), é esperado ajudar autoridades da público-saúde a identificar em risco adiantadamente áreas pelo menos um mês, melhorando a resposta e planeando operações.

Como uma demonstração, os pesquisadores usaram o AeDES para prever que a manifestação actual da dengue em América Central continuará durante o resto de 2020 e mais provável se agravará. O efeito composto da dengue e da pandemia em curso de COVID é esperado aumentar o número de coinfections na região, os autores escreve.

as doenças Aedes-transmitidas causam mais de 50 milhão infecções cada ano mundial, incluindo nos Estados Unidos, e os casos aumentaram pela dobra 30 nos últimos 50 anos devido às mudanças no clima, de uso da terra e na população.

Estas doenças, como com toda a doença mosquito-carregada, são risco clima-sensível- de manifestações vão para cima ou para baixo na parte baseada na temperatura, na precipitação e na umidade, que afectam a vida e o ciclo reprodutivo dos insectos.

Modelagem clima-epidemiológica sobrecarregada

“Este é o primeiro sistema para que a região monitore e para prever no tempo real as circunstâncias que são necessários para a transmissão de doenças Aedes-carregadas,” disse Ángel Muñoz, um cientista do clima em IRI e autor principal do papel.

“Nós combinamos modelos epidemiológicos0 múltiplos de R com os modelos múltiplos do clima, assim como sete décadas de dados históricos do clima,” Muñoz disse. (Os epidemiologistas usam R0 para descrever como contagioso uma doença infecciosa é. Um valor de 2, por exemplo, significa que uma pessoa que tenha a doença contaminará uma média outros de dois povos.)

Quando os centros de clima fazem previsões probabilísticas do tempo e do clima, usam o multimodel conjunto-que geram muitas simulações de muitos modelos para dar uma escala de resultados possíveis.

Muñoz e seus colegas adaptaram esta aproximação para o AeDES, combinando quatro modelos conhecidos0 de R com os 96 membros (ou as execuções totais pelo mês) actualmente no conjunto norte-americano do Multi-Modelo (NMME). Em conseqüência, a equipe gera 384 simulações cada vez que executa o AeDES.

“Porque nós temos uma amostra tão enorme a seleccionar de, as previsões probabilísticas geradas destas corridas são realmente robustas,” disse Muñoz.

os especialistas da Público-saúde podem igualmente usar o AeDES, que é posto pela biblioteca de dados do IRI, para calcular e visualizar a conformidade ambiental da transmissão da doença que vai mês a mês para trás a 1948, permitindo os de compreender melhor como as mudanças climáticas têm impactado regiões diferentes.

A vantagem do AeDES é que o pessoal do ministério de saúde que trabalha a país e nível subnational poderá adaptar previsões a suas localidades específicas, permitindo que as acções do campo sejam muito mais visadas e costuradas a suas circunstâncias locais. Também, as organizações de saúde internacionais e nacionais poderiam usar o sistema para ajudar a identificar em risco áreas do futuro para vector-carregado doença-em áreas fronteiriças, por exemplo, para alertar adiantado autoridades para tomar a acção.”

Ana Rivière-Cinnamond, co-autor da organização de saúde pan-americano

Em 2015, enfrentado com uma emergência potencial da público-saúde do multi-país causada pelo vírus de Zika, o PAHO pediu IRI para desenvolver um sistema variáveis usadas desse clima para tentar ficar uma etapa antes das manifestações futuras. Baseado nos resultados prometedores desta colaboração inicial, PAHO e o apoio mais adicional emprestado escritório nacional do programa do clima da administração oceânico e atmosférica a IRI para desenvolver e expandir o sistema no que é agora AeDES.

Muñoz e sua equipe podiam igualmente integrar o sistema da previsão de NextGen e a metodologia (factsheet) desenvolvidos como parte da agricultura de adaptação ao clima hoje, para o projecto do mundo de Colômbia do amanhã (ACToday).

“É um grande exemplo de como os avanços nós podiam fazer devido ao comprometimento de Colômbia ao alimento focalizado projecto de ACToday-a segurança-conduzido aos avanços para a comunidade da saúde pública,” disse Muñoz.

Os dois não são não relacionados, Muñoz adicionaram. “Covid-19 criou uma crise séria da alimento-segurança em América Central, e este está agravando a manifestação actual da dengue lá. É não somente importante juntar-se a forças entre estes dois projectos, ele é nosso dever a fazer assim.”

Source:
Journal reference:

Muñoz, Á.G., et al. (2020) AeDES: a next-generation monitoring and forecasting system for environmental suitability of Aedes-borne disease transmission. Scientific Reports. doi.org/10.1038/s41598-020-69625-4.