Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

Los expertos desarrollan la nueva plataforma de la uno mismo-prueba para los servicios médicos AI-basados

Los expertos del centro para los diagnósticos y la telemedicina han desarrollado una plataforma para los servicios de la uno mismo-prueba que se basa en la inteligencia artificial y se diseña para las tareas médicas, por ejemplo para analizar imágenes diagnósticas. El primer prototipo de funcionamiento de la plataforma se recibe en el servicio popular de GitHub, y los reveladores de todas partes del mundo pueden participar en su mejoría agregando consideraciones de la verificación dependiendo del propósito de los servicios.

Sergey Morozov, CEO del centro para los diagnósticos y la telemedicina, habló sobre esto en la semana temática dedicada a la inteligencia artificial que era parte del programa del congreso europeo de la radiología (ECR 2020).

Antes de ejecutar de un servicio basado en la inteligencia artificial (AI) en práctica clínica rutinaria, es necesario probarla para la disposición técnica, así como verificar si resuelve las características declaradas. Se llama validación analítica del algoritmo. Los servicios que lo han pasado se permiten ser integrados en sistemas médicos, incluyendo atención sanitaria de la ciudad.

La integración es un proceso complejo y costoso, así que se convierte en una barrera para muchas personas que no puedan garantizar la exactitud y la velocidad requeridas del algoritmo que tramita los datos del sistema en el cual son integrados. La validación analítica se realiza actualmente manualmente. La validación manual permite desviaciones accidentales o deliberadas del programa de prueba aprobado, así como la manipulación de grupos de datos, y también puede potencialmente poner a diversos participantes de la prueba en condiciones desiguales.

Para resolver estos problemas y automatizar el proceso de verificación, asegurando la confianza de utilizadores, los especialistas del centro para el diagnóstico y la telemedicina han desarrollado una plataforma que permite que los reveladores de servicios AI-basados conducto independientemente los exámenes preliminares (validación analítica) de sus algoritmos. Un prototipo de la plataforma se ha recibido en el GitHub, y la primera versión del servicio para intercambiar grupos de datos y resultados del análisis de datos se ha cargado por teletratamiento ya.

La plataforma ofrece una oportunidad para el número ilimitado de accesos a las únicas muestras de los casos de los datos de la prueba fijada para ajustar algoritmos. Tiene reglas uniformes de uso, y es posible probar varios servicios simultáneamente. Al mismo tiempo, la plataforma registra el tiempo que el software pasa en la informática (tiempo-estudio), y los reveladores reciben un parte automático sobre los resultados de la prueba, - explica a Sergey Morozov, CEO del centro para el diagnóstico y la telemedicina.

Automatizando el todo el proceso en la plataforma de la uno mismo-prueba, se disminuye el factor humano, que hace la manipulación de datos (perfeccionar resultados) imposible. Además, la comparación de los resultados de la verificación del servicio con los datos de referencia es absolutamente transparente - el revelador puede ver qué métricas fueron utilizadas, y cómo el resultado final reflejado en el parte era calculado.

Cualquier persona puede participar en perfeccionar la plataforma y agregar métrica necesaria a él, que será utilizada para evaluar los propósitos médicos del funcionamiento del algoritmo con certeza (por ejemplo, para analizar las radiografías o los mamogramas). Sin embargo, la adición de la plataforma será - la única métrica que tiene alineación científica será incluida en la plataforma que opera en base del centro, - notas vigiladas Nikolai Pavlov, el revelador de la plataforma, jefe del transportador de etiqueta del grupo de datos de la informática médica, sector de Radiomics y de Radiogenomics, centro para los diagnósticos y telemedicina.

Los creador de la plataforma invitan a los reveladores de los algoritmos del AI, a los programadores y a los investigadores que participen en la puesta al día y perfeccionar de la plataforma para desarrollar un uniforme, un universal, y una herramienta convivial para la uno mismo-prueba de los algoritmos de la inteligencia artificial previstos para los propósitos médicos en la comunidad internacional. En el momento que, no hay tal herramienta estado dirigida específicamente a la puesta en vigor clínica de los servicios basados en tecnologías del AI.