Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

Pode SARS-CoV-2 morrer para fora sem imunidade?

Enquanto a pandemia COVID-19 continua a tomar a milhares de vidas cada dia em partes diferentes do mundo, a pesquisa da vacina e do antiviral está continuando, como a única esperança da emergência de debaixo da sombra do coronavirus 2 da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2). Contudo, um estudo recente pelo pesquisador Bhavin S Khatri na faculdade imperial Londres e publicado no medRxiv* do server da pré-impressão sugere em agosto de 2020 que o vírus SARS-CoV-2 possa morrer para fora mais ràpida do que o pensamento, desde que o número da reprodução está a um ponto baixo mantido.

O SENHOR modelo

O modelo do SENHOR (Suscetível-Contaminar-Recuperado) tem permanecido dos modelos melhor-usados para compreender a evolução de uma epidemia desde que foi introduzido primeiramente. O SENHOR simplifica muitos factores relativos à transmissão da doença através das populações e lugares e períodos de tempo diferentes. Contudo, sua força encontra-se em sua capacidade para condensar a epidemia em alguns parâmetros chaves.

Um dos factores os mais críticos que determinam o curso de uma epidemia for o número eficaz da reprodução ou re (para não ser confundido com o R0, número básico da reprodução), que mostre o crescimento em um valor acima de 1, e encolhimento quando abaixo de 1. Igualmente transporta o número de infecções que ocorrem em conseqüência da propagação dos casos preliminares como 1/γ. Os parâmetros simples podem representar os esboços largos de uns modelos mais detalhados, oferecendo uma ideia melhor como as mudanças nestes parâmetros afectam as epidemias, de embora à custa da precisão quantitativa oferecida por modelos mais firmemente parameterized. Uma aproximação combinatória podia assim ajudar a prever mais exactamente o comportamento epidémico.

Densidade da probabilidade de tempos da extinção para os mesmos parâmetros que em Fig.1, mas em incluir a migração e a subdivisão no semelhante - populações feitas sob medida. Cada histograma compreende 1000 replicates para n = 5 regiões conectadas pela migração uniforme com o φ da probabilidade. As barras cinzentas são φ = 0 (isolamento completo), azul correspondem ao φ = 0,05 e o φ = 0,1 é as barras vermelhas. Para o φ = 0 a linha cinzenta de linha contínua são exactamente a linha preta contínua em Fig.2, mostrando a isso a distribuição do tempo da extinção de idêntico à única população bem-misturada global do mesmo tamanho agregado. As linhas azuis e vermelhas contínuas são ajustes ao histograma usando Eqn.7 com um único parâmetro livre com referência a (com o γ e o I0 forçados aos valores usados para executar as simulações.
Densidade da probabilidade de tempos da extinção para os mesmos parâmetros que em Fig.1, mas em incluir a migração e a subdivisão no semelhante - populações feitas sob medida. Cada histograma compreende 1000 replicates para n = 5 regiões conectadas pela migração uniforme com o φ da probabilidade. As barras cinzentas são φ = 0 (isolamento completo), azul correspondem ao φ = 0,05 e o φ = 0,1 é as barras vermelhas. Para o φ = 0 a linha cinzenta de linha contínua são exactamente a linha preta contínua em Fig.2, mostrando a isso a distribuição do tempo da extinção de idêntico à única população bem-misturada global do mesmo tamanho agregado. As linhas azuis e vermelhas contínuas são ajustes ao histograma usando Eqn.7 com um único parâmetro livre com referência a (com o γ e o I0 forçados aos valores usados para executar as simulações.

Discreteness individual

O estudo actual trata o modelo do SENHOR ao incorporar o discreteness individual. Isto faz diferente dos modelos determinísticas onde o número e a densidade de indivíduos contaminados são tratados como contínuos de modo que o valor da densidade possa realmente se tornar menos de 1. Isto pode conduzir à previsão errada de uma segunda onda depois que as limitações no movimento são levantadas. Em lugar de, este modelo usa uma descrição estocástica completa em baixas densidades, ao seguir o curso da manifestação. Sob tais circunstâncias, o número de indivíduos em uma população pode ser exactamente 0, que significa que a epidemia é extinto quando o número da infecção é 0. A menos que as caixas forem importadas, nenhuma segunda onda pode ocorrer.

O papel considera a situação actuais onde a imunidade do rebanho não foi alcançada ainda, mas o re é menos de um. A epidemia é, conseqüentemente, não crescendo, mas há muitos susceptibles para cada pessoa contaminada. Os pesquisadores encontraram que usando um ponto inicial novo eu = 1= (1 - com referência a), representando o tempo da extinção, ele poderia ser mostrado que como com referência a está entre 0,6 e 1, o tempo médio da extinção deixo cair comparado significativamente a um modelo determinística.

O tempo da extinção depende do re

Para capturar os efeitos de variações geográficas e de outras diferenças, Khatri comparou-o a uns modelos mais complexos assim como mais simples. Encontrou aquele simplesmente rescaling o re para incluir o efeito da migração, eles poderia chegar em uma distribuição exacta do tempo da extinção.

Usando esta teoria, Khatri previu aquele com re entre 0,6 e 1, tempos da extinção cobriria muitos anos. Neste intervalo, o modelo determinística ultrapassa consistentemente a marca significativamente. Contudo, se é mantido abaixo de 0,5, pode deixar cair aos meses, dentro de um único ano. Porque o re deixa cair mais abaixo deste, não há muito benefício em termos de reduzir os tempos da extinção mais.

Finalmente, como a duração média 1/γ da infecção aumenta, o tempo da extinção aumenta também. A pesquisa recente mostra que a duração assintomática da infecção tem 7 dias no número médio, quando a duração presymptomatic e sintomático da infecção for 2 dias em média, e 13,4 dias mediana. A duração média da infecção é 20 dias ou assim, de acordo com os estudos adiantados. Entre estes, a duração da infecção assintomática é provavelmente a mais importante desde que é durante este período que a infecção é mais provável ser levado a outro.

Tempo da extinção no Reino Unido e global

O modelo actual, supor conseqüentemente que a duração da infecção em termos do potencial infeccioso é 7 dias em média. Então o modelo a respeito do Reino Unido mostra que a epidemia pode morrer para fora em aproximadamente 100 dias, desde que o re está abaixo de 0,5. A avaliação do governo BRITÂNICO, contudo, assim como aquela da unidade da bioestatística de MRC, Cambridge, põem o re ao fim de junho como 0,9 para Inglaterra. Neste valor, a extinção tomaria quase dois anos.

Para a população de mundo de 7,8 bilhões, e uma incidência de 0,05%, o tempo previsto da extinção é aproximadamente o mesmo para o re abaixo de 0,5, em 200 dias (6-7 meses). Mas com um re acima de 0,6, tomará muitos anos para morrer para fora. Em uns termos mais detalhados, prevêem que se o re é 0,4 e se a duração da infecção é 7 dias, o tempo da extinção seriam aproximadamente 177 dias.

O modelo simples foi avaliado simulando as circunstâncias usando um simulador epidémico espacial realístico, GleamViz. O investigador encontrou que os tempos da extinção previram por ambos os métodos combinam razoavelmente bem. Khatri diz, “apesar da heterogeneidade dos contactos entre regiões diferentes, a deterioração total da infecção é exponencial, e a variação estocástica segue pròxima as previsões bem-misturadas do modelo estocástico do SENHOR apresentado aqui.”

Implicações e conclusão

As previsões a nível global devem ser consideradas como um guia aproximado se todos os países seguem o mesmo tipo do plano de acção. Os pesquisadores igualmente advertem que se um reservatório nonhuman existe, abrigar o vírus, este poderia permitir o vírus de reinfect populações humanas. Nesta encenação especial, a extinção seria somente um estado provisório. Isto pode ser esclarecido em uma maneira similar às importações humanas, mas se tais reservatórios podem ser identificados e examinado, esta rota pode igualmente ser selada.

Descrevendo sua teoria como uma que fornece “um guia útil e rápido calcular o tempo à extinção de uma epidemia,” Khatri conclui, “a conclusão larga quando aplicado a SARS-Cov-2 é aquele para conseguir a extinção rápida, em épocas do pedido ou de menos do que a metade um do ano, a seguir o objetivo deve ser restringir o re aos números muito menos de 1 e óptima na região com referência ao → 0 do 0:4 do ≈: 5.'

Observação *Important

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, não devem conseqüentemente ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Thomas, Liji. (2020, August 14). Pode SARS-CoV-2 morrer para fora sem imunidade?. News-Medical. Retrieved on October 29, 2020 from https://www.news-medical.net/news/20200814/Can-SARS-CoV-2-die-out-without-immunity.aspx.

  • MLA

    Thomas, Liji. "Pode SARS-CoV-2 morrer para fora sem imunidade?". News-Medical. 29 October 2020. <https://www.news-medical.net/news/20200814/Can-SARS-CoV-2-die-out-without-immunity.aspx>.

  • Chicago

    Thomas, Liji. "Pode SARS-CoV-2 morrer para fora sem imunidade?". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20200814/Can-SARS-CoV-2-die-out-without-immunity.aspx. (accessed October 29, 2020).

  • Harvard

    Thomas, Liji. 2020. Pode SARS-CoV-2 morrer para fora sem imunidade?. News-Medical, viewed 29 October 2020, https://www.news-medical.net/news/20200814/Can-SARS-CoV-2-die-out-without-immunity.aspx.