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La calculadora en línea predice riesgo a los pacientes' para el recorrido isquémico

Los doctores pueden predecir el riesgo de los pacientes para el recorrido isquémico basado en la severidad de su síndrome metabólico, una conglomeración de las condiciones que incluya la tensión arterial alta, niveles de colesterol anormales y exceso de grasas de cuerpo alrededor del abdomen y del combés, hallazgos nuevos de un estudio.

El estudio encontró que el riesgo del recorrido aumentó constantemente con severidad metabólica del síndrome incluso en pacientes sin diabetes. Los doctores pueden utilizar esta información - y una herramienta de rayado desarrollada por de UVA su colaborador de los niños un pediatra y en la universidad de la Florida - para determinar a pacientes a riesgo y para ayudarles para reducir ese riesgo.

Habíamos mostrado previamente que la severidad del síndrome metabólico fue conectada a la enfermedad cardíaca y al tipo coronarios futuros - diabetes 2. Este estudio mostró otros eslabones a los recorridos isquémicos futuros.”

'marca DeBoer, Doctor en Medicina, universidad de s del sistema de la salud de Virginia

Riesgo isquémico del recorrido

DeBoer desarrolló la herramienta de rayado, una calculadora en línea para fijar la severidad del síndrome metabólico, con Matthew J. Gurka, doctorado, del departamento de los resultados de la salud y de la informática biomédica en la universidad de la Florida, Gainesville. La herramienta está disponible gratis en https://metscalc.org/.

Para evaluar la asociación entre el recorrido isquémico y el síndrome metabólico, DeBoer y Gurka revisaron a más de 13.000 participantes en estudios anteriores y sus resultados del recorrido.

Entre ese grupo, había 709 recorridos isquémicos durante un período medio de 18,6 años fijados en los estudios. (Se causan los recorridos isquémicos cuando el flujo de sangre al cerebro es obstruido por los coágulos de sangre o las arterias estorbadas. Los recorridos hemorrágicos, por otra parte, se causan cuando los vasos sanguíneos rompen.)

Los investigadores utilizaron su herramienta para calcular “Z rayan” la medición de la severidad del síndrome metabólico entre los participantes del estudio. Podrían entonces analizar la asociación entre el síndrome metabólico y el riesgo isquémico del recorrido.

El subgrupo con la asociación más alta entre el síndrome y el riesgo metabólicos para el recorrido isquémico era mujeres blancas, los investigadores encontrados. En este grupo, el equipo de investigación podía determinar lazos entre los contribuidores individuales al síndrome metabólico, tal como tensión arterial alta, y riesgo del recorrido.

Los investigadores observan que la carrera y el sexo no parecían diferenciar una diferencia principal en riesgo del recorrido total, y advierten que el riesgo creciente considerado en las mujeres blancas podría ser los resultados de la ocasión solamente. “Sin embargo,” escriben en un nuevo artículo científico que contornean sus conclusión, “estos resultados son bastante notables que pueden autorizar estudio adicional en diferencias de la carrera y del sexo.”

El lazo total entre la severidad del síndrome y el riesgo metabólicos del recorrido estaba sin obstrucción, sin embargo. Y esto sugiere que la gente con síndrome metabólico pueda realizar cambios de la forma de vida para reducir ese riesgo. Peso perdidoso, ejercitando más, eligiendo las comidas sanas - todos pueden ayudar a dirigir síndrome metabólico y sus efectos dañinos.

DeBoer espera que la herramienta él y Gurka desarrollados ayude a doctores a conducir a pacientes mientras que intentan reducir su riesgo del recorrido y perfeccionar su salud y bienestar.

“En caso de que todavía hay individuos ahí fuera que discuten si comenzar a ejercitar o comiendo una dieta más sana,” DeBoer dijo, “este estudio ofrece otro lamamiento para despertar para motivarnos todos hacia cambios de la forma de vida.”

Source:
Journal reference:

DeBoer, M. D., et al. (2020) Risk of Ischemic Stroke Increases Over the Spectrum of Metabolic Syndrome Severity. Stroke. doi.org/10.1161/STROKEAHA.120.028944.