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Des smartphones ont pu être employés pour trouver le diabète de type 2

Les chercheurs chez Uc San Francisco ont développé « un biomarqueur digital » qui utiliserait l'appareil photo intégré d'un smartphone pour trouver le diabète de type 2 - une des premières causes du monde de la maladie et de la mort - potentiellement fournissant un petit prix, alternative de dans-maison au sang entraîne et les outils de dépistage clinique clinique.

Le diabète de type 2 affecte plus de 32 millions d'Américains et plus de 450 millions de personnes mondiaux, et peut soulever le risque des maladies affectant presque chaque système d'organe, y compris la maladie coronarienne, l'insuffisance rénale, la cécité et la rappe. Dans la pandémie actuelle, on l'a avéré également augmenter le risque de symptômes sévères de COVID-19.

Cependant, la moitié des gens avec du diabète sont inconsciente de leur diagnostic et risques à leur santé.

« La capacité de trouver une condition aiment le diabète qui a tant de conséquences sévères de santé utilisant un indolore, des augmenter basés sur Smartphone de test tant de possibilités, » a dit le Co-sénior auteur Geoffrey H. Tison, DM, M/H, professeur adjoint en cardiologie, du 17 août 2020, étude en médicament de nature. « La visibilité serait pour un outil comme ceci à aider à recenser des gens à un plus gros risque de avoir le diabète, aidant éventuel à diminuer la prévalence du diabète de non disgnostiqué. »

Les outils de dépistage qui peut être déployé facilement, utilisant la technologie déjà contenue dans les smartphones, pourraient rapidement augmenter la capacité de trouver le diabète, les chercheurs ont dit, y compris des populations hors de portée des soins médicaux traditionnels.

Tandis que les diabetes mellitus sont la septième cause du décès globale la plus élevée seule, selon l'Organisation Mondiale de la Santé, elles soulèvent également de manière significative le risque de maladie cardiaque, qui est la principale cause du décès aux Etats-Unis et mondial. L'estimation de centres pour le contrôle et la prévention des maladies des États-Unis que les personnes avec du diabète de type 2 sont deux fois aussi pour mourir de la cardiopathie que ceux qui n'ont pas le diabète.

Le diabète peut être asymptomatique pendant une longue période de temps, la rendant beaucoup plus dure pour diagnostiquer. Jusqu'à présent, outils non envahissants et large-évolutifs pour trouver le diabète pour avoir été manquer, nous motivant pour développer cet algorithme. »

Robert Avram, DM, GCS, auteur important, instructeur clinique en cardiologie

En développant le biomarqueur, les chercheurs ont présumé qu'un appareil-photo de smartphone pourrait être employé pour trouver des dégâts vasculaires dus au diabète en mesurant le photoplethysmography appelé de signes (PPG), qui la plupart des périphériques mobiles, y compris des smartwatches et des dispositifs de poursuite de forme physique, sont capables d'acquérir. Les chercheurs avaient l'habitude la lampe-torche et l'appareil-photo de téléphone pour mesurer PPGs en captant des changements de couleur dans le bout du doigt correspondant à chaque battement du coeur.

Dans l'étude de médicament de nature, les chercheurs d'UCSF ont obtenu presque 3 millions d'enregistrements de PPG de 53.870 patients dans l'étude d'eHeart de santé qui a employé la fréquence cardiaque instantanée APP d'Azumio sur l'iPhone et rapporté ayant été diagnostiqués avec du diabète par des fournisseurs de soins de santé. Cette caractéristique a été employée à développe et valide un algorithme profond-apprenant pour trouver la présence du diabète utilisant les signes Smartphone-mesurés de PPG.

De façon générale, l'algorithme a correctement recensé la présence du diabète dans jusqu'à 81 pour cent de patients dans deux ensembles de données indépendants. Quand l'algorithme a été vérifié dans un ensemble de données complémentaire des patients inscrits en personne des cliniques, il a correctement recensé 82 pour cent de patients présentant le diabète.

Parmi les patients que l'algorithme prévu n'a pas eu le diabète, 92 à 97 pour cent en effet n'ont pas eu la maladie en travers des ensembles de données de validation. Quand cette prévision PPG-dérivée a été combinée avec l'autre information patiente facilement accessible, telle que l'âge, le sexe, l'indice de masse corporelle et la race/groupe ethnique, rendement prévisionnel amélioré davantage.

À ce niveau du rendement prévisionnel, les auteurs ont dit que l'algorithme pourrait servir un rôle assimilé à d'autres outils de dépistage répandus de la maladie pour atteindre un groupe de personnes beaucoup plus grand, suivi de la confirmation d'un médecin du diagnostic de diabète et d'un plan de traitement.

« Nous avons expliqué que le rendement de l'algorithme est comparable à d'autres tests utilisés généralement, tels que la mammographie pour le cancer du sein ou la cytologie cervicale pour le cancer cervical, et son painlessness le rend attrayant pour le contrôle répété, » a dit l'étude Jeffrey Olgin auteur, DM, un cardiologue de santé d'UCSF et un professeur et responsable de la Division d'UCSF de la cardiologie. « Un outil basé sur Smartphone largement accessible comme ceci a pu être utilisé pour recenser et encourager des personnes à un plus gros risque de avoir le diabète répandu rechercher des soins médicaux et pour obtenir un test confirmatoire bon marché. »

Les auteurs recommandent davantage d'étude pour déterminer l'efficacité de cette approche pour des applications cliniques spécifiques, telles que l'examen critique ou la surveillance thérapeutique.