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Biomarkers novos do envelhecimento a ser apresentados na 7a conferência anual de ARDD

A longevidade profunda, uma longevidade ciência-conduzida global e a empresa de gestão do rendimento que utilizam os avanços os mais atrasados na pesquisa da inteligência artificial e do envelhecimento apresentarão a pesquisa nova e as ferramentas para seguir o envelhecimento biológico humano na 7a conferência anual da pesquisa do envelhecimento e da descoberta da droga (ARDD).

Fundado em 2014 e geralmente transpirando em Basileia, Suíça ao princípio de setembro, a conferência está entre os eventos dos os mais dignos de crédito e alto-calibres em aplicações práticas da pesquisa do envelhecimento e inclui geralmente oradores das grandes companhias farmacéuticas, das organizações do governo, da academia, e dos sectores alta-tecnologias.

Em 2020 a conferência co-é organizada pela universidade de Copenhaga, de Universidade de Columbia, e da longevidade profunda e transpirará em linha com registo absolutamente livre.

O “envelhecimento é emergir e o alvo druggable para a indústria farmacêutica e as intervenções que conduzem ao envelhecimento saudável está transformando-se conseqüentemente uma área principal do foco na academia e indústria. Eu sou conseqüentemente extremamente satisfeito e humbled com programa do ARDD deste ano que reune um grupo surpreendente de pesquisadores dentro da academia e da indústria.”

“Como um testamento aos aspectos comerciais da pesquisa do envelhecimento nós igualmente temos diversos accionistas proeminentes incluídos no programa. Em tudo, a reunião virtual do ARDD deste ano é prometedora transformar-se ainda melhor! ”, disse o professor Morten Scheibye-Knudsen, DM, Ph.D., cabeça da biologia do laboratório do envelhecimento na universidade de Copenhaga, e cadeira da conferência de ARDD.

Os cientistas profundos da longevidade são os inventores originais “do envelhecimento profundo cronometram”, os biomarkers multimodal do envelhecimento desenvolvidos usando técnicas profundamente de aprendizagem com patentes concedidas múltiplas.

Publicaram recentemente pulsos de disparo hematológicos profundos do envelhecimento, pulsos de disparo transcriptomic e proteomic profundos do envelhecimento, pulsos de disparo microbiomic profundos do envelhecimento, e contribuíram-nos à revelação dos pulsos de disparo fotográficos do envelhecimento.

Em 7o ARDD Alex Zhavoronkov, em PhD, no fundador, e no CEO da medicina de Insilico e da longevidade profunda apresentará os avanços recentes na inteligência artificial para a descoberta biológica do alvo e para a revelação de pulsos de disparo profundos do envelhecimento.

Polina Mamoshina, CSO e ARRULHA da longevidade profunda apresentará uma escala de biomarkers profundos novos do envelhecimento.

Na minha opinião, os pulsos de disparo de envelhecimento e os pulsos de disparo profundos explicáveis do envelhecimento que aprendem em tipos de dados múltiplos estão entre as inovações as mais importantes na pesquisa do envelhecimento ao longo da última década. As técnicas de aprendizagem profundas modernas permitem que nós não somente prever a idade biológica exactamente ou em uma maneira característica da aplicação.

Eu igualmente gostaria de inventar aqui e copyright o termo da “gargalo longevidade”. Os pulsos de disparo profundos do envelhecimento permitem nós encontrem e compreendam estes gargalos da longevidade - as áreas que forçam e limitam a longevidade organismal mesmo quando as intervenções eficazes da longevidade podem trabalhar nas outras áreas que podem permitir que os povos vivam mais por muito tempo.

A convergência da inteligência artificial e da pesquisa do envelhecimento igualmente permite que nós desenvolvam o campo novo da medicina profunda da longevidade e identifiquem maneiras novas de ajudar pacientes a manter o estado de saúde e de desempenho máximos durante sua vida inteira, não apenas dentro de sua classe etária.”

Alex Zhavoronkov, PhD, fundador e CEO, longevidade profunda e medicina de Insilico

Source:
Journal reference:

Galkin, F., et al. (2020) Human Gut Microbiome Aging Clock Based on Taxonomic Profiling and Deep Learning. iScience. doi.org/10.1016/j.isci.2020.101199.