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Las nuevas pautas pueden reforzar la diapositiva de las juicios clínicas que evalúan soluciones de la salud del AI

Los pacientes podrían beneficiarse de una introducción más rápida y más efectiva de innovaciones de la inteligencia (AI) artificial para diagnosticar y para tratar la enfermedad - gracias a los primeros patrones internacionales por denunciar de las juicios clínicas por el AI.

Mientras que la evaluación de las intervenciones de la salud que implican sistemas de aprendizaje de máquina u otros del AI se traslada a juicios clínicas, un grupo internacional ha desarrollado las pautas que apuntaban perfeccionar la calidad de estos estudios y asegurarse de que están denunciadas transparente.

El uso de estas pautas internacionales permitirá a pacientes, a profesionales de la atención sanitaria y a responsables políticos sentirse más confiados conectado si una intervención del AI es segura y de manera efectiva. Esto es un paso dominante hacia el AI digno de confianza en salud.

El revelado de las nuevas pautas de la información que se despliegan en el ALCOHOL actual 2013 y CONFRATERNIZAN 2010 armazones que denuncian reforzará la diapositiva y la robustez para las juicios clínicas que evalúan soluciones de la salud del AI.

Se preveerá que las juicios clínicas futuras que evalúan una intervención del AI - y requerido a menudo - denuncien sus publicaciones a los nuevos patrones. Las pautas también ayudarán a los profesionales médicos, reguladores, los proveedores de fondos y otros responsables fijan la calidad de juicios clínicas previstas y la fijan si el algoritmo es seguro y probable traer la ventaja alrededor de paciente.

Los investigadores de la universidad del asiento de Birmingham y de Birmingham NHS de los hospitales de la universidad confían en (UHB) trabajado con insttitutions de cabeza de enfrente del mundo - incluyendo los Estados Unidos y el Canadá - y han publicado sus conclusión y las nuevas pautas hoy en remedio de la naturaleza, El BMJ y la salud de The Lancet Digital.

Los investigadores desarrollaron la dirección adicional para abordar preocupaciones que muchos estudios del AI son de calidad escasa y no son transparentes.

Esto fue destacada en la investigación publicada el pasado septiembre, llevado por varios de los mismos investigadores que destacaron que el menos de un por ciento de 20.500 estudios analizados referentes a la salud AI era de suficiente calidad que los espectadores independientes podrían tener confianza en sus resultados.

Profesor Alastair Denniston, guía para el AI en los socios de la salud de Birmingham centra para la ciencia y la innovación reguladoras, y el oftalmólogo del consultor en UHB, comentó: Los “pacientes podrían beneficiarse enorme del uso del AI en fijaciones médicas, pero antes de que introduzcamos estas tecnologías en práctica diaria nosotros necesitan saber que los robusto hayan evaluado y se hayan demostrado ser de manera efectiva y seguros. Nuestro trabajo previo mostró apenas cómo es grande un problema esto puede ser y eso necesitamos una manera de cortar a través el bombo que rodeaba el AI en atención sanitaria.

“Estas nuevas pautas de la información - SPIRIT-AI y CONSORT-AI - ofrecen una solución “problema del bombo al”. Ofrecen un marco sin obstrucción, transparente para soportar el diseño y la información de las juicios del AI que ayudarán a perfeccionar calidad y la diapositiva. Estas pautas extendidas ayudarán a reducir esfuerzo perdido y a entregar intervenciones médicas afligidas efectivas a los pacientes más aprisa.”

La extensión de SPIRIT-AI es una nueva pauta para los protocolos de las juicios clínicas y la extensión de CONSORT-AI es una nueva pauta de la información para los partes de la juicio clínica, para las intervenciones de evaluación con los componentes del AI.

Está creciendo el reconocimiento que las intervenciones que implican el AI necesitan la evaluación rigurosa demostrar su impacto en resultados de la salud. Sin esto, arriesgamos el no generar de pruebas suficientemente robustas para decidir si las intervenciones del AI se deben encargar en el mundo real.

Melanie Calvert, profesor e investigador y director mayores, salud de NIHR Partners el centro para la ciencia reguladora y la innovación, universidad de Birmigham

“Estas nuevas pautas ayudarán a determinar y a vencer los retos de la investigación asociados a la innovación afligida de la salud, pero no podríamos tuvimos que este punto emocionante sin la ayuda de los pacientes implicados en la investigación.”

El maná de Elaine, de Londres, ha estado viviendo con la degeneración macular relativa a la edad por 20 años y era uno de varios socios del paciente que ayudaron a desarrollar las nuevas pautas.

Le pidieron ofrecer una perspectiva paciente en desarrollar las pautas después de participar en un estudio de la investigación del AI que implicaba confianza del asiento de NHS del hospital del aro de Moorfields, en Londres, y la compañía británica DeepMind de la tecnología.

Elaine comentó: “Un algoritmo ultrarrápido fue probado en mi aro - diagnóstico de mi condición así como un oftalmólogo o un optometrista experto. Esto era un revelado con las implicaciones importantes para la mira que salvaba y reducir los tiempos de espera para las citas.

“Es vital que los pacientes estén implicados igualmente en su atención sanitaria - entendiendo cómo se toman las decisiones, estando informado e implicado en la toma de decisión. Ayudando a desarrollar las pautas de SPIRIT-AI y de CONSORT-AI, fui del pensamiento en mí mismo mientras que alguien con una enfermedad ocular degenerativa alguien que aserraba al hilo autorizó.”

La extensión de SPIRIT-AI incluye 15 nuevos items y la extensión de CONSORT-AI incluye 14 nuevos items - todo considerados suficientemente importantes para los protocolos de la juicio clínica de las intervenciones del AI ser denunciado rutinario además de items de la base.

Source:
Journal reference:

Liu, X., et al. (2020) Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence: the CONSORT-AI extension. Nature Medicine. doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30218-1.