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O estudo par-revisto de Optibrium destaca o valor profundamente da aprendizagem imputar dados da descoberta da droga

Optibrium™, fornecedores principais do software e dos serviços para a descoberta da droga, anunciou hoje uma publicação par-revista, aplicações práticas do ` profundamente da aprendizagem imputar dados heterogêneos da descoberta da droga', no jornal da informação e da modelagem químicas. Este papel é testamento à capacidade original do algoritmo de aprendizagem profundo de Alchemite™ para extrair o valor adicional dos dados experimentais no contexto de um projecto em desenvolvimento da descoberta da droga. Em colaboração com os fármacos da constelação da empresa da clínico-fase e o sócio biofarmaceuticos Intellegens da tecnologia, as tecnologias aumentadas do Chemistry™ de Optibrium foram demonstradas mais exactamente à optimização composta do guia aos compostos de alta qualidade do alvo.

O estudo par-revisto de Optibrium destaca o valor profundamente da aprendizagem imputar dados da descoberta da droga
Matt Segall, CEO, Optibrium

O estudo mostrou que, visto que os métodos quantitativos convencionais do relacionamento da estrutura-actividade se esforçam com os dados experimentais inerente ruidosos e escassos na descoberta da droga, a plataforma aumentada da química, posta pelo método de Intellegens' Alchemite, fornece previsões robustas, de alta qualidade. Sua capacidade para explorar correlações entre medidas diferentes e para calcular explicitamente incertezas em cada previsão permite a tomada de decisão segura de dar a prioridade ao trabalho experimental e de expedir ciclos do projecto da descoberta da droga.

A família aumentada da química de Optibrium de produtos e serviço inovativos aumenta a tomada de decisão na descoberta da droga usando tecnologias de inteligência artificial. Estes suplementam experiência dos cientistas do projecto' e as habilidades aprendendo de todos os dados disponíveis, actualizados continuamente com os dados os mais atrasados gerados na descoberta projectam iterações. Ter demonstrado o valor da plataforma aumentada da química em muitas colaborações bem sucedidas com pharma e empresas globais de Biotech, Optibrium está liberando esta tecnologia inovador como um produto deployable que apoie e aumente a investigação e desenvolvimento farmacêutica.

O facto de que cada previsão estêve fornecida com um nível de confiança abriu oportunidades substanciais para nossos projectos. Por exemplo, este estudo demonstrou que nós poderíamos ter evitado sintetizar pelo menos 10% dos compostos em nosso projecto da descoberta. Aqueles compostos previstos para ser inactivos com confiança alta, foram confirmados para ser inactivos - com uma taxa insignificante de negativos falsos. Além disso, alguns dados experimentais foram embandeirados acima como dos outliers baseados nestes níveis de confiança. Investigar estes pontos de dados confirmou mais que muitos eram negativos falsos medidos nos ensaios e potencial faltou oportunidades ou faltou responsabilidades. Total, a plataforma aumentada da química traz algo verdadeiramente novo à tabela.”

Levell juliano, vice-presidente da descoberta da droga, fármacos da constelação

Matthew Segall, o CEO de Optibrium, adicionado: “Nós muito apreciamos trabalhar com os fármacos da constelação nesta a colaboração do fim. Os resultados verdadeiramente proeminentes corroboram o potencial que tremendo nós vimos em projectos comum com outros companhias farmacéuticas e biotechs, e nós somos entusiasmado liberar no fim deste ano produtos aumentados da química para fazer esta tecnologia amplamente disponível.”

Nós fomos deleitados que o motor de Alchemite poderia adicionar tanto o valor à série de dados dos fármacos da constelação, outperforming métodos tradicionais de QSAR. Além disso, as previsões da confiança de Alchemite permitiram que nós furassem para baixo naquelas previsões as mais importantes para fármacos da constelação, focalizando seus esforços nos compostos os mais prometedores.”

Canalização de Gareth, Intellegens' CTO

As empresas continuam a trabalhar pròxima junto às oportunidades futuras da força de alavanca de avançar seus projectos respectivos e de investi-los nas tecnologias inovativas que aumentam seu trabalho.

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