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Le FAU reçoit la concession de NSF $2,4 millions pour former des étudiants de troisième cycle en science de caractéristiques

Les chercheurs de l'université de l'ingéniérie de l'université atlantique de la Floride et de l'informatique en collaboration avec l'université de Schmidt de FAU du médicament, école de soins infirmiers de Christine E. Lynn, et Charles E. Schmidt College de la Science, ont reçu un de cinq ans, la concession $2,4 millions du National Science Foundation pour former des étudiants de troisième cycle en technologies et applications de la science de caractéristiques.

La science et l'analytique de caractéristiques est calculer entourant apparaissant d'endroit transdisciplinary, des statistiques et des domaines variés d'application qui comprennent le médicament, les soins, et l'industrie et les applications économiques notamment. Bien que les scientifiques et les techniciens soient bien entraînés dans leurs propres endroits de spécialité, il y ont un manque de la connaissance intégratrice requis pour des découvertes neuves et des applications scientifiques d'industrie rendues possibles par la science et analytique de caractéristiques.

La grandes caractéristique et science de caractéristiques est un inducteur en pleine expansion qui exige une main-d'oeuvre élevé-qualifiée représentant beaucoup de disciplines qui sont à même de recueillir, interpréter et analyser des quantités massives de caractéristiques, qui mènent aux analyses neuves puissantes. Cette concession significative du National Science Foundation permettra à notre équipe projet d'élaborer un curriculum novateur et intégrateur qui fournira nos étudiants de troisième cycle et les compagnies et les institutions qu'ils serviront avec un de pointe à les prendre au haut de leur inducteur ou industrie. »

Stella Batalama, Ph.D., doyen de l'université de l'ingéniérie de FAU et de l'informatique

L'équipe de recherche de FAU est aboutie par Borko Furht, Ph.D., investigateur principal, un professeur dans le service de l'ordinateur et du génie électrique et de l'informatique, et directeur de l'industrie de NSF/du centre de recherche coopératif d'université pour l'Enablement avancé de la connaissance (GÂTEAU), l'université de l'ingéniérie de FAU et de l'informatique.

Les « scientifiques de caractéristiques ne sont pas simplement des statisticiens ou des experts en matière d'apprentissage automatique ; ils sont également des autorités dans le domaine ou des affaires où ils appliquent ces qualifications, » a dit Furht. « Les scientifiques efficaces de caractéristiques doivent pouvoir fonctionner dans les équipes interdisciplinaires et employer la visualisation et les techniques de communication de caractéristiques pour communiquer leurs découvertes aux personnes non qualifiées en science de caractéristiques. Notre programme produira des diplômés avec la profondeur et la compréhension techniques des technologies et des applications de la science de caractéristiques. »

L'équipe projet inclut Janet Robishaw, Ph.D., doyen d'associé principal pour la recherche et la présidence, service de la Science biomédicale dans l'université de Schmidt de FAU du médicament, et une experte sur l'analyse génomique ; Ruth Tappen, Ed.D., chercheur et professeur de Christine E. Lynn Eminent, école de soins infirmiers de Christine E. Lynn de FAU, et un expert en management et troubles de la mémoire de soins ; Taghi Khoshgoftaar, Ph.D., professeur de Motorola dans le service de l'ordinateur et du génie électrique et de l'informatique, et un expert en applications médicales de grand analytique de caractéristiques ; Élan Barenholtz, Ph.D., un professeur agrégé de la psychologie, Charles E. Schmidt College de la Science, et un expert de FAU sur profondément apprendre et comportement de cerveau ; Xingquan (côte) Zhu, Ph.D., un professeur dans le service de l'ordinateur et du génie électrique et de l'informatique, et un expert en réseaux profonds et ses applications ; Marques d'Oge, Ph.D., un expert en science de caractéristiques et AI dans les applications médicales ; Jinwoo Jang, Ph.D., un professeur adjoint dans le service du bureau d'études civil, environnemental et de Geomatics, et un expert sur l'analytique de caractéristiques dans l'Internet des choses (IoT) et le transport, et un camarade de l'institut de FAU pour la détection et l'ingénierie des systèmes incluse de réseaux (I-SENSE) ; Hari Kalva, Ph.D., présidence et professeur d'associé, service d'ordinateur et de génie électrique et de l'informatique, et un expert en optimisation de logiciel ; et Sanford-Chariot de camélia, une éducation et expert en matière de bilan.

Trente membres de la faculté de cinq universités de FAU et de 10 services participeront au programme. Les éléments primaires de formation du curriculum comprendront le développement des cours de standardisation, de la création de différents bancs d'essai pour les domaines variés d'application, des gaine-camps, des cours électifs en profondeur, et des ateliers professionnels. Un total de 45 stagiaires seront financés par le programme : 30 stagiaires de Ph.D. et 15 stagiaires du maître. De plus, les chercheurs comptent inclure dans les stagiaires de Ph.D. de la cohorte 10 à 12 et 12 à 15 stagiaires du maître tous les ans qui sera supporté par d'autres concessions et services associés.

« Tandis que les technologies et les applications de la science de caractéristiques ont évolué sensiblement au cours des dernières années, il est clair que la formation licenciée de courant en science de caractéristiques ne prépare pas suffisamment des stagiaires pour de futurs défis comme chercheurs et praticiens en science de caractéristiques et ses applications, » a dit Daniel C. Flynn, Ph.D., le vice-président de FAU pour la recherche. « Avec cette concession du National Science Foundation, notre équipe interdisciplinaire à l'université atlantique de la Floride influencera leurs compétences et talents considérables pour présenter une seule et complète opportunité de formation du prochain rétablissement des scientifiques de caractéristiques. »

Les thèmes convergents de recherches se concentreront sur la science de trois caractéristiques et des endroits d'analytique : applications médicales et de santé, applications d'industrie, et technologies de la science de caractéristiques et (AI) d'artificial intelligence. Chaque cours sera développé par au moins deux membres de la faculté de deux disciplines différentes. La recherche et la formation intégrée et les bancs d'essai multiples pour différents domaines d'application seront développés dans l'artificial intelligence financé par le NSF neuf et le laboratoire apprenant profond de FAU. Chaque banc d'essai, qui associe à un projet de recherche, comprendra une plate-forme d'ordinateur, des outils logiciels, et un ensemble d'apprendre des modules. Des projets de recherche seront préparés en commun avec les partenaires de l'entreprise qui sont des membres du GÂTEAU de NSF au FAU.