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FAU è sovvenzionato del NSF $2,4 milioni per formare i dottorandi nella scienza di dati

I ricercatori dall'informatica atlantica della facoltà di ingegneria e dell'università di Florida in collaborazione con l'istituto universitario di Schmidt di FAU di medicina, l'istituto universitario di Christine E. Lynn di professione d'infermiera e Charles E. Schmidt College di scienza, hanno stato sovvenzionato un quinquennale, $2,4 milioni dal National Science Foundation per formare i dottorandi nelle tecnologie e nelle applicazioni di scienza di dati.

La scienza e l'analisi dei dati di dati è una computazione d'inclusione emergente di area transdisciplinare, le statistiche ed i vari domini dell'applicazione che comprende la medicina, professione d'infermiera e l'industria e applicazioni gestionali tra l'altro. Sebbene gli scienziati e gli ingegneri siano ben preparati nelle loro proprie aree della specialità, c'è una mancanza di conoscenza integrante stata necessaria per le nuove scoperte e le applicazioni scientifiche dell'industria permesse da scienza e dall'analisi dei dati di dati.

I grandi dati e scienza di dati sono un campo germogliante che richiede una mano d'opera altamente qualificata che rappresenta molte discipline che sono esperte alla riunione, interpretante ed analizzante le quantità enormi di dati, che piombo alle nuove comprensioni potenti. Questa concessione significativa dal National Science Foundation permetterà al nostro personale addetto al programma di elaborare un curriculum innovatore ed integrante che fornirà ai nostri dottorandi e le società e le istituzioni che serviranno con un avanzato a catturarli alla cima del loro campo o industria.„

Stella Batalama, Ph.D., decano della facoltà di ingegneria di FAU e dell'informatica

Il gruppo di ricerca di FAU piombo da Borko Furht, Ph.D., ricercatore principale, un professore nel dipartimento del computer e dell'ingegneria elettrica e dell'informatica e Direttore dell'industria del NSF/del centro ricerca cooperativo dell'università per l'abilitazione avanzata di conoscenza (DOLCE), la facoltà di ingegneria di FAU e l'informatica.

“Gli scienziati di dati non sono appena statistici o esperti in apprendimento automatico; egualmente sono le autorità nel campo o affare dove stanno applicando quelle abilità,„ ha detto Furht. “Gli efficaci scienziati di dati devono potere lavorare in gruppi interdisciplinari ed usare la visualizzazione di dati e le abilità di comunicazione per comunicare i loro risultati alle persone non formate nella scienza di dati. Il nostro programma produrrà i laureati con profondità e la comprensione tecniche delle tecnologie e delle applicazioni di scienza di dati.„

Il personale addetto al programma include Janet Robishaw, Ph.D., decano di socio senior per la ricerca e la presidenza, dipartimento di scienza biomedica nell'istituto universitario di Schmidt di FAU di medicina e un esperto sull'analisi genomica; Ruth Tappen, Ed.D., studioso e professore di Christine E. Lynn Eminent, istituto universitario della Christine E. Lynn di FAU di professione d'infermiera e un esperto sulla gestione e sui disturbi della memoria di professione d'infermiera; Taghi Khoshgoftaar, Ph.D., professore di Motorola nel dipartimento del computer ed ingegneria elettrica ed informatica e un esperto sulle applicazioni mediche di grande analisi dei dati di dati; Slancio Barenholtz, Ph.D., un professore associato di psicologia, il Charles E. Schmidt College di scienza e un esperto di FAU in profondità sull'apprendimento e sul comportamento del cervello; Xingquan (collina) Zhu, Ph.D., un professore nel dipartimento del computer ed ingegneria elettrica ed informatica e un esperto sulle reti profonde e sulle sue applicazioni; Marques di Oge, Ph.D., un esperto su scienza di dati ed AI nelle applicazioni mediche; Jinwoo Jang, Ph.D., un assistente universitario nel dipartimento di assistenza tecnica civile, ambientale e di Geomatics e un esperto sull'analisi dei dati di dati in Internet delle cose (IoT) e trasporto e un collega dell'istituto di FAU per la percezione e la sistemistica inclusa delle reti (I-SENSE); Hari Kalva, Ph.D., presidenza e professore del socio, dipartimento del computer e dell'ingegneria elettrica e dell'informatica e un esperto su ottimizzazione del software; e Sanford-Carrello della camelia, una formazione ed esperto per la valutazione.

Trenta docenti da cinque istituti universitari di FAU e da 10 dipartimenti parteciperanno al programma. Gli elementi primari di addestramento del curriculum comprenderanno lo sviluppo dei corsi di normalizzazione, della creazione dei banchi di prova differenti per i vari domini dell'applicazione, dei campi di addestramento, dei corsi elettivi approfonditi e dei laboratori professionali. Complessivamente 45 apprendisti saranno costituiti un fondo per dal programma: 30 studenti di Ph.D. e i 15 studenti della lastra. Inoltre, i ricercatori pensano includere ogni anno in studenti di Ph.D. dei gruppi 10 - 12 e 12 - 15 studenti della lastra chi sarà supportato da altri concessioni e dipartimenti riferiti.

“Mentre le tecnologie e le applicazioni di scienza di dati si sono evolute significativamente nel corso degli ultimi anni, è chiaro che l'addestramento laureato della corrente nella scienza di dati sufficientemente non prepara gli studenti per le sfide future come i ricercatori e professionisti nella scienza di dati e nelle sue applicazioni,„ ha detto Daniel C. Flynn, il Ph.D., il vice presidente di FAU per la ricerca. “Con questa concessione dal National Science Foundation, il nostro gruppo interdisciplinare alla Florida Atlantic University farà leva la loro estesi competenza e talenti per offrire un'opportunità di formazione unica e completa della generazione seguente di scienziati di dati.„

I temi convergenti della ricerca metteranno a fuoco su una scienza di tre dati e sulle aree di analisi dei dati: applicazioni di sanità e mediche, applicazioni di industria e tecnologie di scienza di dati e di intelligenza (AI) artificiale. Ogni corso sarà sviluppato almeno da due docenti da due discipline differenti. La ricerca e l'addestramento integrato ed i banchi di prova multipli per i domini differenti dell'applicazione saranno sviluppati nella nuova all'intelligenza artificiale fondata a NSF e nel laboratorio d'apprendimento profondo di FAU. Ogni banco di prova, che si riferisce ad un progetto di ricerca, comprenderà una piattaforma del computer, i software tool e un insieme dell'apprendimento dei moduli. I progetti di ricerca saranno formulati insieme con i partner dell'industria che sono membri del DOLCE del NSF a FAU.