Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

FAU recebe a concessão do NSF $2,4 milhões para treinar alunos diplomados na ciência dos dados

Os pesquisadores da faculdade de universidade atlântica de Florida da engenharia e da informática em colaboração com a faculdade de Schmidt de FAU da medicina, a faculdade de Christine E. Lynn de cuidados, e o Charles E. Schmidt Faculdade da ciência, receberam um de cinco anos, a concessão $2,4 milhões do National Science Foundation para treinar alunos diplomados em tecnologias e em aplicações da ciência dos dados.

A ciência e a analítica dos dados são uma computação de cerco emergente da área transdisciplinar, umas estatísticas e uns vários domínios da aplicação que inclui a medicina, os cuidados, e a indústria e as aplicações empresariais entre outros. Embora os cientistas e os coordenadores sejam bem treinados em suas próprias áreas da especialidade, hajam uma falta do conhecimento integrative necessário para descobertas novas e as aplicações científicas da indústria tornadas possíveis pela ciência e pela analítica dos dados.

Os dados e a ciência grandes dos dados são um campo de germinação que exija uma mão-de-obra altamente qualificado que representa muitas disciplinas que são peritas em recolher, em interpretar e em analisar quantidades maciças de dados, que conduzem às introspecções novas poderosas. Esta concessão significativa do National Science Foundation permitirá nossa equipe de projecto de desenvolver um currículo inovativo e integrative que forneça nossos alunos diplomados e as empresas e as instituições que servirão com uma vanguarda para os tomar à parte superior de sua campo ou indústria.”

Stella Batalama, Ph.D., decano da faculdade de FAU da engenharia e da informática

A equipa de investigação de FAU é conduzida por Borko Furht, Ph.D., investigador principal, um professor no departamento do computador e da engenharia elétrica e da informática, e director da indústria do NSF/do centro pesquisa cooperativo da universidade para capacitação avançada do conhecimento (BOLO), da faculdade de FAU da engenharia e da informática.

Dos “os cientistas dados não são apenas estatísticos ou peritos da aprendizagem de máquina; igualmente são autoridades no campo ou negócio onde estão aplicando aquelas habilidades,” disse Furht. “Os cientistas eficazes dos dados precisam de poder trabalhar em equipes interdisciplinars e usar o visualização dos dados e as habilidades de comunicação para comunicar seus resultados aos indivíduos não treinados na ciência dos dados. Nosso programa produzirá graduados com profundidade e compreensão técnicas de tecnologias e de aplicações da ciência dos dados.”

A equipe de projecto inclui Janet Robishaw, Ph.D., decano de sócio principal para a pesquisa e a cadeira, departamento da ciência biomedicável na faculdade de Schmidt de FAU da medicina, e um perito na análise genomic; Ruth Tappen, Ed.D., erudito e professor de Christine E. Lynn Eminente, de Christine E. Lynn de FAU faculdade de cuidados, e um perito em desordens da gestão e da memória dos cuidados; Taghi Khoshgoftaar, Ph.D., professor de Motorola no departamento do computador e engenharia elétrica e informática, e um perito em aplicações médicas da analítica grande dos dados; Disposição Barenholtz, Ph.D., um professor adjunto da psicologia, o Charles E. Schmidt Faculdade da ciência, e um perito de FAU profundamente na aprendizagem e no comportamento do cérebro; Xingquan (monte) Zhu, Ph.D., um professor no departamento do computador e engenharia elétrica e informática, e um perito em redes profundas e em suas aplicações; Marcas de Oge, Ph.D., um perito na ciência dos dados e AI em aplicações médicas; Jinwoo Jang, Ph.D., um professor adjunto no departamento da engenharia civil, ambiental e de Geomatics, e um perito na analítica dos dados no Internet das coisas (IoT) e o transporte, e um companheiro do instituto de FAU para a detecção e a engenharia de sistemas encaixada das redes (I-SENSE); Hari Kalva, Ph.D., cadeira e professor do associado, departamento do computador e da engenharia elétrica e da informática, e um perito na optimização do software; e Sanford-Zorra da camélia, uma educação e perito de avaliação.

Trinta membros da faculdade de cinco faculdades de FAU e de 10 departamentos participarão no programa. Os elementos preliminares do treinamento do currículo incluirão a revelação de cursos da normalização, da criação de testbeds diferentes para os vários domínios da aplicação, de campos de treinos de novos recrutas, de cursos eleitorais detalhados, e de oficinas profissionais. Um total de 45 estagiários será financiado pelo programa: 30 estudantes do Ph.D. e 15 estudantes do mestre. Além, os pesquisadores esperam incluir todos os anos nos estudantes do Ph.D. da coorte 10 a 12 e os 12 a 15 estudantes do mestre quem será apoiado por outros concessões e departamentos relativos.

“Quando as tecnologias e as aplicações da ciência dos dados evoluírem significativamente ao longo dos últimos anos, é claro que o treinamento graduado da corrente na ciência dos dados não prepara suficientemente estudantes para os desafios futuros como pesquisadores e médicos na ciência dos dados e nas suas aplicações,” disse Daniel C. Flynn, Ph.D., o vice-presidente de FAU para a pesquisa. “Com esta concessão do National Science Foundation, nossa equipe interdisciplinar na universidade atlântica de Florida leverage seus experiência e talentos extensivos para fornecer uma oportunidade de treinamento original e detalhada para a próxima geração de cientistas dos dados.”

Os temas convergentes da pesquisa centrar-se-ão sobre uma ciência de três dados e umas áreas da analítica: aplicações médicas e dos cuidados médicos, aplicações da indústria, e tecnologias da ciência dos dados e de inteligência (AI) artificial. Cada curso será desenvolvido pelo menos por dois membros da faculdade de duas disciplinas diferentes. A pesquisa e o treinamento integrado e os testbeds múltiplos para domínios diferentes da aplicação serão desenvolvidos na inteligência artificial NSF-financiada nova e no laboratório de aprendizagem profundo de FAU. Cada testbed, que se relaciona a um projecto de investigação, incluirá uma plataforma do computador, ferramentas de software, e um grupo de aprender os módulos. Os projectos de investigação serão formulados em comum com os sócios da indústria que são membros do BOLO do NSF em FAU.