Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

FAU recibe la concesión del NSF $2,4 millones para entrenar a estudiantes de tercer ciclo en ciencia de los datos

Los investigadores de la universidad de universidad atlántica de la Florida de la ingeniería y de informática en colaboración con la universidad de Schmidt de FAU del remedio, de la Escuela Universitaria de Enfermería de Christine E. Lynn, y de Charles E. Schmidt College de la ciencia, han recibido un de cinco años, la concesión $2,4 millones del National Science Foundation para entrenar a estudiantes de tercer ciclo en tecnologías y usos de la ciencia de los datos.

La ciencia y el analytics de los datos es el calcular de abarcamiento emergente del área transdisciplinaria, las estadísticas y los diversos dominios del uso que incluye el remedio, oficio de enfermera, e industria y las aplicaciones empresariales entre otros. Aunque los científicos y los ingenieros estén bien entrenados en sus propias áreas de la especialidad, han una falta de conocimiento integrante necesaria para los nuevos descubrimientos y los usos científicos de la industria hechos posibles por ciencia y analytics de los datos.

Los datos y la ciencia grandes de los datos es un campo que brota que requiere a una mano de obra alto-experta que representa muchas disciplinas que sean expertas en la acopio, la interpretación y analizar de cantidades masivas de datos, que llevan a los nuevos discernimientos potentes. Esta concesión importante del National Science Foundation permitirá a nuestras personas de proyecto desarrollar un plan de estudios innovador e integrante que ofrezca a nuestros estudiantes de tercer ciclo y las compañías y las instituciones que servirán con un marginal llevarlo la capota de su campo o industria.”

Stella Batalama, Ph.D., decano de la universidad de FAU de la ingeniería y de informática

A Borko Furht, Ph.D., investigador principal, profesor en el departamento de la computador y de la ingeniería eléctrica lleva al equipo de investigación de FAU y de informática, y director de la industria del NSF/del centro de investigación cooperativo de la universidad para el Enablement avanzado del conocimiento (TORTA), de la universidad de FAU de la ingeniería y de informática.

Los “científicos de los datos no son apenas estadísticos o expertos del aprendizaje de máquina; también son autoridades en el campo o asunto donde están aplicando esas habilidades,” dijo a Furht. Los “científicos efectivos de los datos necesitan poder trabajar en personas interdisciplinarias y utilizar la visualización de los datos y capacidades de comunicación para comunicar sus conclusión a los individuos no entrenados en ciencia de los datos. Nuestro programa producirá a graduados con profundidad y la comprensión técnicas de las tecnologías y de los usos de la ciencia de los datos.”

Las personas de proyecto incluyen a Janet Robishaw, Ph.D., decano de socio principal para la investigación y la silla, departamento de la ciencia biomédica en la universidad de Schmidt de FAU del remedio, y experto en análisis genomic; Ruth Tappen, Ed.D., escolar y profesor de Christine E. Lynn Eminent, Escuela Universitaria de Enfermería de Christine E. Lynn de FAU, y un experto en desordenes de la administración y de la memoria del oficio de enfermera; Taghi Khoshgoftaar, Ph.D., profesor de Motorola en el departamento de la computador y de la ingeniería eléctrica y de informática, y un experto en usos médicos de los analytics grandes de los datos; Brío Barenholtz, Ph.D., profesor adjunto de la psicología, Charles E. Schmidt College de la ciencia, y experto de FAU en profundamente el aprendizaje y el comportamiento del cerebro; Xingquan (colina) Zhu, Ph.D., profesor en el departamento de la computador y de la ingeniería eléctrica y de informática, y un experto en redes profundas y sus usos; Marcas de Oge, Ph.D., un experto en ciencia de los datos y AI en usos médicos; Jinwoo Jang, Ph.D., profesor adjunto en el departamento de la ingeniería civil, ambiental y de Geomatics, y experto en analytics de los datos en el Internet de cosas (IoT) y transporte, y una persona del instituto de FAU para detectar y la ingeniería de sistemas embutida de las redes (I-SENSE); Hari Kalva, Ph.D., silla y profesor del socio, departamento de la computador y de la ingeniería eléctrica y de informática, y un experto en la optimización del software; y Sanford-Remachador de la camelia, una educación y experto de evaluación.

Treinta miembros del profesorado a partir de cinco universidades de FAU y de 10 departamentos participarán en el programa. Los elementos primarios del entrenamiento del plan de estudios incluirán el revelado de los cursos de la normalización, de la creación de diversos bancos de pruebas para los diversos dominios del uso, de cubierta-campamentos, de cursos electivos profundizados, y de talleres profesionales. El programa financiarán a un total de 45 aprendices: 30 estudiantes del Ph.D. y los 15 estudiantes del capitán. Además, los investigadores preveen incluir en los estudiantes del Ph.D. de la cohorte 10 a 12 y los 12 a 15 estudiantes del capitán cada año quién será apoyada por otras concesiones y departamentos relacionados.

“Mientras que las tecnologías y los usos de la ciencia de los datos se han desarrollado importante en los últimos años, está sin obstrucción que el entrenamiento graduado de la corriente en ciencia de los datos no prepara suficientemente a los estudiantes para los retos futuros como investigadores y médicos en ciencia de los datos y sus usos,” dijo a Daniel C. Flynn, Ph.D., el vicepresidente de FAU para la investigación. “Con esta concesión del National Science Foundation, nuestras personas interdisciplinarias en la universidad atlántica de la Florida leverage su experiencia y talentos extensos para ofrecer una oportunidad de entrenamiento única y completa para la generación siguiente de científicos de los datos.”

Los temas convergentes de la investigación se centrarán en áreas de la ciencia y del analytics de tres datos: usos médicos y de la atención sanitaria, usos de la industria, y tecnologías de la ciencia de los datos y de inteligencia (AI) artificial. Cada curso será desarrollado por por lo menos dos miembros del profesorado a partir de dos diversas disciplinas. La investigación y el entrenamiento integrado y los bancos de pruebas múltiples para diversos dominios del uso serán desarrollados en la nueva inteligencia artificial NSF-financiada y el laboratorio de aprendizaje profundo de FAU. Cada banco de pruebas, que se relaciona con un proyecto de investigación, incluirá una plataforma de la computador, herramientas de software, y un equipo de aprender los módulos. Los proyectos de investigación serán formulados en común con los socios de la industria que son piezas de la TORTA del NSF en FAU.