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I ricercatori ed i clinici dividono i risultati su cancro ovarico

Dopo che quasi quattro anni di lavoro, di gruppo di ricercatori e di clinici dall'università di colorado (CU) hanno pubblicato una settimana di paperthis nella ricerca sul cancro clinica che divide i risultati dalla ricerca che esamina come la composizione dei tumori del cancro ovarico cambia durante la chemioterapia e contribuisce alla risposta terapeutica.

Mentre il livello di cura che consiste della chirurgia e della chemioterapia per i malati di cancro ovarici è solitamente efficace, la ricorrenza e la resistenza di malattia sono comuni. Infatti, secondo l'associazione del cancro americana, il cancro ovarico si allinea quinto nelle morti del cancro fra le donne, rappresentanti più morti che qualunque altro cancro dell'apparato genitale femminile.

Nel 2020 è stimato che 13.940 donne muoiano da cancro ovarico. C'è corrente una necessità clinica insoddisfatta di predire la risposta dei pazienti alla chemioterapia, che era il fuoco del gruppo di ricerca.

Quasi tutti i pazienti inizialmente rispondono, tuttavia, quasi tutti i pazienti ricorreranno. D'altra parte, c'è una piccola percentuale dei pazienti mai ricorrerà o non rimarrà nella remissione oltre cinque anni. Stiamo lavorando per potere predire meglio una risposta dei pazienti alla chemioterapia.„

Benjamin Bitler, PhD, autore corrispondente di studio e membro concentrare del Cancro, università di colorado

Questo gruppo di ricercatori e di clinici ha precisato nel novembre 2016 per mettere a fuoco sull'identificazione i biomarcatori o delle vie potenziali per predire meglio come il tumore di un paziente avrebbe risposto alla terapia. Questi informazioni hanno potuto cambiare la manutenzione e la sorveglianza ed intraprenderanno un'azione verso un approccio medico di precisione per ogni paziente.

“Il nostro scopo finale è che qualcuno che sia diagnosticato con cancro ovarico potrebbe entrare e noi potrebbe catturare il tumore primario ed usare le due tecnologie principali descritte nella ricerca studi, transcriptomics facendo uso di Nanostring ed immunohistochemistry multispettrale (IHC), ottenere un'idea circa che cosa sta esprimenda e cui il microenvironment del tumore guarda come,„ dice Bitler.

IHC multispettrale è un modo di caratterizzazione della composizione del tumore. I tumori non sono fatti soltanto delle celle del tumore; egualmente includono tra l'altro, vasi sanguigni, stroma e celle immuni. L'altra ricerca che porta a questa ha indicato le componenti della composizione nel tumore alla prognosi del paziente che suggerisce che la composizione del tumore probabilmente tenesse le bugne quanto alla risposta terapeutica.

La resistenza principale di IHC multispettrale è che la posizione dei tipi differenti delle cellule è tenuta intatta, tenendo conto una dimensione aggiunta dei dati, che sono l'ubicazione fisica di ogni tipo delle cellule.

“Tuttavia, c'è una limitazione con IHC multispettrale, che è che ora possiamo identificare soltanto nove indicatori differenti. Ciò è un problema quando pensate che ci sia probabile più di 9 sottopopolazioni differenti delle celle all'interno del tumore,„ spiega Bitler. “Di conseguenza, migliorare la nostra risoluzione della composizione del tumore stiamo usando l'analisi transcriptomic parallelamente più ulteriormente per arguire nella composizione nel tumore.„

Fra queste due tecnologie, il gruppo può caratterizzare i giocatori importanti che potrebbero partecipare a promuovere la progressione o la risposta del tumore alla terapia. Nello studio presente, il gruppo di ricerca ha esaminato i tumori del cancro ovarico prima e dopo la chemioterapia, con lo scopo di descrizione come la chemioterapia ricostruisce la composizione nel tumore.

Edilizia su questo studio di ricerca l'obiettivo a lungo termine del gruppo ovarico di ricerca sul cancro per fare leva la nostra comprensione degli effetti di chemioterapia sul tumore per predire ricorrenza di malattia e di risposta.

Guardando in avanti nella cura del cancro ovarica

Una delle sorgenti di finanziamento principali dei gruppi a questo punto era un premio con il programma inerente allo sviluppo di terapeutica, uno di quattro programmi di ricerca del centro del Cancro del CU.

“Quel premio ci ha lasciati ottenere a dove siamo ora ma infine, noi vuole esaminare i tumori primari da 500 pazienti.„

Il gruppo sta preparandosi per presentare alla fine di quest'anno per un grande sussidio federale che aiuterà con il raggiungimento dei nostri scopi a lungo termine. Il Dott. Aaron Clauset da CU Boulder è un esperto nell'analisi di rete e di apprendimento automatico. Contribuirà significativamente agli aspetti della concessione sviluppando gli approcci di apprendimento automatico che predicono la risposta terapeutica.

“Non sta andando accadere nell'anno prossimo o nei due ma la nostra visione a lungo termine è che i pazienti entrano, ottiene il loro tumore biopsiato e nelle settimane informiamo il clinico della probabilità che il suo paziente sarà un buon radar-risponditore o sarà resistente alla chemioterapia,„ diciamo Bitler.

Riunendo due città universitarie

“Un'altra parte di questo progetto che penso sono una resistenza, sono che stessimo cominciando colmare la lacuna fra il CU Anschutz e città universitaria di Boulder del CU per fare leva la competenza, computer che modella e dell'apprendimento automatico che sta sviluppando a Boulder e lo applica ad alcune delle domande che biomediche abbiamo sulla città universitaria di Anschutz,„ dice Bitler.

Questo studio si compone di 15 ricercatore o clinici, nove di cui sono membri del centro del Cancro del CU:

  • Kimberly R. Giordania, PhD, co-primo autore, dipartimento di immunologia e microbiologia.
  • Matthew J. Sikora, PhD, co-primo autore, dipartimento di patologia.
  • Jill E. Slansky, PhD, programma di interazioni ospite del tumore del Cancro del CU dei co-dirigenti, dipartimento di immunologia e microbiologia.
  • Angela Minic, ms, dipartimento di immunologia e microbiologia.
  • Jennifer K più ricca, PhD, programma di interazioni ospite del tumore del Cancro del CU dei co-dirigenti, dipartimento di patologia.
  • Marisa R. Moroney, MD, dipartimento di OB/GYN, divisione di oncologia ginecologica.
  • Junxiao Hu, ms, dipartimento di biostatistica ed informatica.
  • Rebecca J. Wolsky, MD, dipartimento di patologia.
  • Zachary L. Watson, PhD, dipartimento di OB/GYN, divisione delle scienze riproduttive.
  • Tomomi M. Yamamoto, PhD, dipartimento di OB/GYN, divisione delle scienze riproduttive.
  • James C. Costello, PhD, dipartimento di farmacologia.
  • Aaron Clauset, PhD, dipartimento di informatica.
  • Kian Behbakht, MD, clinico del cavo e scienziato di traduzione, dipartimento di OB/GYN, divisione di oncologia ginecologica.
  • Rajendra Kumar, PhD, dipartimento di OB/GYN, divisione delle scienze riproduttive.
  • Benjamin G. Bitler, PhD, autore corrispondente, dipartimento di OB/GYN, divisione delle scienze riproduttive.

Questo gruppo ha usato un approccio pluridisciplinare per ottenere a questo punto, che dimostra la resistenza di un la competenza delle due città universitarie.

“Questa pubblicazione è una pietra miliare importante e un punto nella giusta direzione per indicare che possiamo lavorare insieme in gruppo per indirizzare le sfide che stanno ponendo ai pazienti con cancro ovarico.„

Source:
Journal reference:

Jordan, K., et al.(2020) The capacity of the ovarian cancer tumor microenvironment to integrate inflammation signaling conveys a shorter disease-free interval. Clinical Cancer Research.
doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-20-1762.