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Une perception visuelle de types d'ordinateur en surveillant l'esprit humain signale

Les chercheurs à l'université de Helsinki ont développé une technique dans laquelle une perception visuelle de types d'ordinateur en surveillant l'esprit humain signale. D'une certaine manière, elle est comme si l'ordinateur essaye d'imaginer de ce qu'un être humain pense. En raison de cette imagination, l'ordinateur peut produire l'information entièrement neuve, telle que les images fictives qui n'étaient jamais avant vu.

La technique est basée sur une surface adjacente nouvelle de cerveau-ordinateur. Précédemment, les surfaces adjacentes assimilées de cerveau-ordinateur ont pu exécuter la transmission à voie unique du cerveau à l'ordinateur, tel que différentes lettres de charme ou déménager un curseur.

Jusque est connu, l'étude neuve est la première où l'exposé de l'ordinateur d'information et de signes de cerveau ont été modélisés simultanément suivre des méthodes d'artificial intelligence. Des images qui ont apparié les caractéristiques visuelles que les participants orientaient en circuit ont été produites par l'interaction entre les réactions d'esprit humain et un réseau neuronal génératif.

L'étude était publiée dans le tourillon scientifique d'états en septembre. Les états scientifiques est un multidisciplinaire en ligne, tourillon d'ouvert-accès des éditeurs de la nature.

Modélisation générative de Neuroadaptive

Les chercheurs appellent cette méthode modélisation générative neuroadaptive. Un total de 31 volontaires ont participé à une étude qui a évalué l'efficacité de la technique. Des participants ont été montrés des centaines d'images AI-produites de gens à l'air divers tandis que leur EEG était enregistré.

Les sujets ont été invités à se concentrer sur certaines caractéristiques, telles que les faces qui ont semblé vieilles ou souriaient. Tout en regardant une suite rapidement présentée d'images de face, les EEG des sujets ont été alimentés à un réseau neuronal, qui a impliqué si n'importe quelle image a été trouvée par le cerveau en tant qu'apparier ce que les sujets recherchaient.

Basé sur cette information, le réseau neuronal a adapté son évaluation pour à ce que fait face un peu à des gens pensaient. En conclusion, les images produites par l'ordinateur ont été évaluées par les participants et elles se sont presque parfaitement assorties avec les configurations que les participants pensaient à. L'exactitude de l'expérience était de 83 pour cent.

La technique combine des réactions humaines naturelles avec la capacité de l'ordinateur de produire l'information neuve. Dans l'expérience, les participants ont été seulement invités à regarder les images générées par ordinateur. L'ordinateur, à leur tour, a modélisé les images manifestées et la réaction humaine vers les images à l'aide des réactions d'esprit humain. De ceci, l'ordinateur peut produire une image entièrement neuve qui apparie l'intention de l'usager. »

Tuukka Ruotsalo, Académie de chargé de recherches de la Finlande à l'université de Helsinki, de la Finlande et de professeur agrégé à l'université de Copenhague, Danemark

Des assiettes inconscientes peuvent être exposées

Produire des images de la face humaine est seulement un exemple des utilisations potentielles de la technique. Un avantage pratique de l'étude peut être que les ordinateurs peuvent augmenter la créativité humaine.

« Si vous voulez entraîner ou illustrer quelque chose mais ne pouvez pas faire ainsi, l'ordinateur peut vous aider à atteindre votre objectif. Il pourrait juste observer le centre de l'attention et prévoir ce que vous voudriez produire, » Ruotsalo dit. Cependant, les chercheurs croient que la technique peut être employée pour gagner la compréhension de la perception et les traitements de base dans notre esprit.

« La technique n'identifie pas des pensées mais répond plutôt aux associations que nous avons avec des catégories mentales. Ainsi, alors que nous ne pouvons pas découvrir l'identité « d'une personne âgée » spécifique un participant pensait à, nous peut gagner une compréhension de ce qu'ils associent à la vieillesse. Nous croyons, pour cette raison, qu'elle peut fournir une voie neuve de gagner l'analyse dans social, des procédés cognitifs et émotifs, » dit le chercheur senior Michiel Spapé.

Selon Spapé, c'est également intéressant d'un point de vue psychologique.

« Une idée de la personne d'une personne agée peut être très différente d'une autre personne. Nous découvrons actuel si notre technique pourrait exposer des associations inconscientes, par exemple en semblant si l'ordinateur rend toujours les personnes âgées en tant qu'hommes par exemple de sourire. »

Source:
Journal reference:

Kangassalo, L., et al. (2020) Neuroadaptive modelling for generating images matching perceptual categories. Scientific Reports. doi.org/10.1038/s41598-020-71287-1.